中低纬地磁扰动感应地电场与电网GIC分布特征研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51677068
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    58.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0704.电力系统与综合能源
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Although China is located in the mid-low latitudes, the geomagnetically induced currents (GIC) due to strong geomagnetic disturbances (GMD) are still potential threats to the safe operation of the power grid. It is of great importance to know the distribution characteristics of harmful GIC in the large-scale power grid for the purpose of accessing and controlling the risk of extreme space weather. The project proposes to investigate the occurrence and distribution characteristics of GIC in the Chinese EHV and UHV power grid through the following methods: .1. Create a large-scale 3D conductivity model based on the magnetotelluric data for the key areas where the transmission corridors are located, and propose a numerical method to calculate the GMD induced geoelectric field in the 3D structure of the earth conductivity; .2. Establish a fine GIC circuit model with considering the comprehensive effect of geoelectric field distribution, power grid structure and the electrical parameters for simulating GIC in the complex multi-voltage level large-scale power grid; .3. Simulate the long-term performance of geoelectric field and GIC in the power grid by using GMD historical observation data, and establish the corresponding statistical model so that the distribution characteristics and occurrence probability of harmful GIC can be obtained. .The research results of this project will deepen our understanding on the generation mechanism of the GMD disaster at mid-low-latitude power grid, and provide the basic data as well as analysis tools for the risk assessment and designing prevention measures.
虽然我国位于中低纬度,但是强烈地磁扰动(GMD)产生的地磁感应电流(GIC)对电网的安全运行仍构成潜在威胁。了解灾害性GIC在我国大规模电网中的分布特征对于评估、防范极端空间天气导致的安全风险具有重要意义。本项目以未来特高压、超高压大规模电网为研究对象,基于大地测深数据构建输电走廊重点区域的大尺度三维电导率模型,提出GMD在三维大地导电结构中感应电场的数值计算方法;综合考虑地电场的分布性和电网结构、参数的共同作用建立电网GIC精细计算模型,实现多电压等级大规模复杂电网GIC的仿真计算;通过GMD的历史观测数据仿真模拟感应地电场和电网GIC的长期表现,并对仿真结果建立统计模型,探明GIC的分布规律和高危因素,给出危害性GIC的发生概率与分布特征。本项目的研究成果可加深我们对中低纬电网GMD灾害产生机理的理解,为电网风险评估和有针对性地设计防治措施提供基础数据和分析工具。

结项摘要

随着电网规模的持续扩大和电网结构的日趋复杂,强烈地磁扰动(GMD)导致的地磁感应电流(GIC)及其引起的电网无功波动屡有发生,给电网的安全运行带来不利影响。为了防范空间天气导致的电网安全风险,了解灾害性GIC在我国大规模电网中的分布特征具有重要意义。在国家自然科学基金的支持下,本项目开展的主要工作及成果如下:.1.针对大规模电网对应区域的复杂地质结构,考虑大地电导率的纵向、横向突变,提出了3D大地电导率建模方法,基于有限元法和无网格有限差分法发展了GMD感应地电场的数值计算方法。.2.基于3D大地电导率模型,求解了GMD感应地电场的局部增强,得出了电导率、频率、分界面距离等因素对感应地电场畸变的影响规律,通过输电线路模型和电网模型定量分析了海岸效应和电网GIC增强现象之间的关系。.3.建立了中低纬电网GIC计算的精细等效电路模型,应用完整太阳活动周期内发生的多次强磁暴数据计算了电网的GIC,以这些数据作为统计样本分析得出了中低纬电网GIC的发生规律,并由概率模型预测了极端情况下我国特高压电网的GIC水平。.4.建立了变压器电路-电磁场-机械场耦合模型,研究了GIC对变压器无功损耗、铁芯振动、噪声增强之间的定量关系,基于磁暴对电网安全产生影响的因果链,提出了GMD危害电网的风险评估方法与优化防治策略。.本项目研究加深了对中低纬电网GMD灾害机理及其影响因素的认识,掌握了GMD感应地电场和GIC的分布特征和发生规律,可为评估和防范大规模复杂电网中的GIC风险提供仿真分析方法。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Influence of Phasor Measurement Error on Parameter Identification for a Synchronous Generator
相量测量误差对同步发电机参数辨识的影响
  • DOI:
    10.1080/15325008.2018.1488896
  • 发表时间:
    2018-07
  • 期刊:
    Electric Power Components and Systems
  • 影响因子:
    1.5
  • 作者:
    Chen Jian;Liu Chunming;Wang Maohai;Wu Xinzhen;Wang Haifeng
  • 通讯作者:
    Wang Haifeng
Quantitative influence of coast effect on geomagnetically induced currents in power grids: a case study
海岸效应对电网地磁感应电流的定量影响:案例研究
  • DOI:
    10.1051/swsc/2018046
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Journal of Space Weather and Space Climate
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Liu Chunming;Wang Xuan;Wang Hongmei;Zhao Huilun
  • 通讯作者:
    Zhao Huilun
Geomagnetically Induced Currents in Ethiopia Power Grid: Calculation and Analysis
埃塞俄比亚电网中的地磁感应电流:计算与分析
  • DOI:
    10.1109/access.2018.2877618
  • 发表时间:
    2018-10
  • 期刊:
    IEEE Access
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Liu Chunming;Ganebo Yared Senbato;Wang Hongmei;Li Xinjie
  • 通讯作者:
    Li Xinjie
多次磁暴下特高压电网GIC统计规律研究
  • DOI:
    10.13334/j.0258-8013.pcsee.181558
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国电机工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘春明;王红梅;王璇
  • 通讯作者:
    王璇
地磁暴对电力系统的影响及防治策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    强激光与粒子束
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李新洁;王冬辉;刘春明
  • 通讯作者:
    刘春明

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其他文献

变压器中性点配置小电阻器对治理电网GIC的效果分析
  • DOI:
    10.13335/j.1000-3673.pst.2016.1372
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    电网技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨培宏;郑许朋;刘连光;刘春明;马成廉
  • 通讯作者:
    马成廉
白芍化学成分的高效液相色谱-电喷雾质谱研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    药物分析杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    任浚萁;刘春明;王乐奇;张语迟
  • 通讯作者:
    张语迟
CSAMT法在西北深部探矿中的应用研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    矿产与地质
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭荣文;柳建新;韩世礼;刘春明
  • 通讯作者:
    刘春明
车前草中苯乙醇苷类化合物的抗氧化活性研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    江苏农业科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    闫静;李丽;刘春明;刘质净;时东方
  • 通讯作者:
    时东方
罗布麻叶总黄酮提取物对抑郁大鼠脑内单胺类神经递质含量的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    吴桂梅

其他文献

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刘春明的其他基金

极端空间天气对我国大规模电网的致灾机理与风险评估
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    58 万元
  • 项目类别:
    面上项目
大地电导率横向差异对电网地磁感应电流的影响
  • 批准号:
    51177045
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    56.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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