黄土丘陵区退耕植被土壤C、N、P化学计量特征对土壤固碳的调控机制

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41301601
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0716.区域环境质量与安全
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Soil carbon, nitrogen and phosphorus elements are the core part of the biogeochemical cycle of nutrient elements, where their balance and coupling relationship play a regulation role to the soil carbon sequestration and emission. That realization of the ecological stoichiometry characteristics can provide a new insight for understanding mechanism of soil carbon sequestration in the regoin of returning cropland to forest. This project focused on returning cropland of Loess Hilly Region in Shaan Bei, and the objective was to first study the ecological stoichiometry characteristics and evolution law of soil carbon, nitrogen and phosphorus in the soil of natural recovery and artificial restore under different stand ages, define the interaction and restriction relationship between soil carbon、nitrogen and phosphorus, and to analysis the response of the evolution law of the C:N:P stoichiometry to soil carbon fractions, microbial carbon, nitrogen and phosphorus, enzyme activity, and the input of litter-carbon, nitrogen and phosphorus. The control effects of C:N:P stoichiometry on the changes of carbon pools and related factors will be discussed in different recovery mode. It is important to reveal regulation mechanism of soil carbon sequestration under conversion of cropland to forest and provide theoretical foundation and support for ecosystem restoration, reconstruction and the sustainable development in Loess Hilly Region.
土壤碳、氮、磷是营养元素生物地球化学循环的核心组成部分,三者平衡和耦合关系对土壤碳吸存和排放起着关键的调控作用,认识退耕还林区土壤生态化学计量学特征可为研究退耕林区土壤固碳机制提供新思路。本项目以陕北黄土丘陵区退耕还林地为研究对象,研究不同退耕年限自然恢复和人工恢复土壤C、N、P生态化学计量学特征及其演变规律,以明确两种恢复方式下土壤碳、氮、磷的交互作用和制约关系;并进一步分析土壤C、N、P生态化学计量特征演化与土壤碳组分、微生物碳氮磷、酶活性、凋落物碳氮磷输入的响应关系,探讨土壤C、N、P生态化学计量学特征在不同恢复方式下对土壤碳库变化及相关因素的调控作用,为进一步揭示退耕地植被恢复对土壤碳源汇调节机制提供新依据,可为脆弱生态系统恢复、重建及可持续发展理论提供支撑。

结项摘要

土壤碳、氮、磷是营养元素生物地球化学循环的核心组成部分,三者平衡和耦合关系对土壤碳吸存和排放起着关键的调控作用,认识退耕还林区土壤生态化学计量学特征可为研究退耕还林区土壤固碳机制提供新思路。本项目以陕北黄土丘陵区退耕还林地为研究对象,研究不同退耕年限乔木林、灌木林、撂荒地植被恢复土壤C、N、P生态化学计量学特征及其演变特征,以明确人工植被土壤碳、氮、磷的交互作用和制约关系;并进一步分析土壤C、N、P生态化学计量特征演化与土壤碳组分、微生物碳氮磷、酶活性、凋落物碳氮磷输入的响应关系,探讨土壤C、N、P生态化学计量学特征在不同恢复方式下对土壤碳库变化及相关因素的调控作用。研究结果表明退耕植被恢复后能够显著增加0–200 cm土壤碳、氮和磷储量,特别是12–39年不同退耕恢复年限的乔木林(刺槐)、灌木林(沙棘与柠条林)100cm深土壤碳库分别为1.78和0.67 Mg C ha-1 yr-1,表现出显著的固碳效应,并且两种林地均以矿物结合碳含量增加与全土总有机碳累积量比率为最高,分别达到52 % 和47 %。可见土壤矿物吸附结合碳对总有机碳的贡献率最高,并且其固碳速率也大于其他碳组分,因此该组分是研究区退耕还林土壤固存碳的主要形式。土壤不同养分元素的不平衡增长使得土壤C:P和N:P 比值相比坡耕地显著增加,而C:N比相对减小。冗余分析进一步说明,退耕还林土壤0–200 cm土层C:N比值对颗粒有机碳最为敏感,而C:P和N:P比值分别对活性有机碳和微生物碳影响最为敏感。退耕还林后土壤和微生物的C:P和N:P都增大,并且C:P和N:P与微生物多样性和丰富度、土壤性质、土壤碳库,酶活性有极显著的相关性,其中土壤细菌种群α多样性, 与土壤和微生物C:P和N:P比值有密切的关系,但与土壤C:N比、土壤pH、黏粒含量、容重关系不密切,说明土壤C:P和N:P是影响微生物活性的关键化学计量比。综上分析说明化学计量比在对退耕林土壤生物活性和养分周转过程调控起着重要的作用,特别是P可能是这些过程的重要限制因子。研究结果可为进一步揭示退耕地植被恢复对土壤碳源汇调节机制提供新依据,可为脆弱生态系统恢复、重建及可持续发展理论提供支撑。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
陕北黄土丘陵区不同植被类型群落多样性与土壤有机质、全氮关系研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    草地学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩新辉;冯永忠;杨改河;任广鑫
  • 通讯作者:
    任广鑫
Responsiveness of soil nitrogen fractions and bacterial communities to afforestation in the Loess Hilly Region (LHR) of China.
中国黄土丘陵区土壤氮组分和细菌群落对造林的响应
  • DOI:
    10.1038/srep28469
  • 发表时间:
    2016-06-23
  • 期刊:
    Scientific reports
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Ren C;Sun P;Kang D;Zhao F;Feng Y;Ren G;Han X;Yang G
  • 通讯作者:
    Yang G
Soil stoichiometry and carbon storage in long-term afforestation soil affected by understory vegetation diversity
林下植被多样性影响长期造林土壤的土壤化学计量和碳储量
  • DOI:
    10.1016/j.ecoleng.2014.11.010
  • 发表时间:
    2015-01-01
  • 期刊:
    ECOLOGICAL ENGINEERING
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Zhao, Fazhu;Kang, Di;Ren, Guangxin
  • 通讯作者:
    Ren, Guangxin
Effect of competition on spatial patterns of oak forests on the Chinese Loess Plateau
竞争对黄土高原栎林空间格局的影响
  • DOI:
    10.1007/s40333-016-0024-9
  • 发表时间:
    2017-02
  • 期刊:
    Journal Of Arid Land
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    HAO Fei;GUO Shujuan;HAN Xinhui;YANG Gaihe
  • 通讯作者:
    YANG Gaihe
Deep Soil C, N, and P Stocks and Stoichiometry in Response to Land Use Patterns in the Loess Hilly Region of China.
中国黄土丘陵区深层土壤碳、氮、磷库及化学计量对土地利用格局的响应
  • DOI:
    10.1371/journal.pone.0159075
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    PloS one
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Li C;Zhao L;Sun P;Zhao F;Kang D;Yang G;Han X;Feng Y;Ren G
  • 通讯作者:
    Ren G

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其他文献

增温和增雨对黄土丘陵区撂荒草地土壤呼吸的影响
  • DOI:
    10.13227/j.hjkx.202106094
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    环境科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王兴;钟泽坤;朱玉帆;王佳懿;杨改河;任成杰;韩新辉
  • 通讯作者:
    韩新辉
黄土高原人工植被对局地小气候影响的效应研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    水土保持研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐丽萍;杨改河;冯永忠;杜英;韩新辉;XU Li-ping1,3,YANG Gai-he2,3,FENG Yong-zhong2,3,DU;2.College of Agriculture,Northwest A&F University,;3.College of Resources;Environment,Northwest A
  • 通讯作者:
    Environment,Northwest A
黄土丘陵区退耕还林土壤不同大小颗粒固碳过程与速率
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    农业机械学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    佟小刚;韩新辉;李娇;马建业
  • 通讯作者:
    马建业
黄土丘陵区不同退耕还林地土壤有机碳、氮密度变化特征
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    水土保持研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵发珠;韩新辉;杨改河;佟小刚;康乐;杜约翰
  • 通讯作者:
    杜约翰
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  • DOI:
    10.13227/j.hjkx.202107008
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    环境科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李文杰;张祯皎;赵雅萍;许淼平;任成杰;杨改河;冯永忠;任广鑫;王晓娇;韩新辉
  • 通讯作者:
    韩新辉

其他文献

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韩新辉的其他基金

脆弱生境植被恢复过程植物–微生物–土壤碳氮磷化学计量协调机制
  • 批准号:
    41877543
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    62.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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