基于信号放大技术的表面增强拉曼成像分析法用于肿瘤细胞检测及单细胞分析

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21405087
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    28.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0403.谱学方法与理论
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Cancer is a leading cause of death worldwide and accounts for several millions of deaths every year. The survival of cancer patients is strongly associated with the stage of the tumor at the time of diagnosis. Identifying the cancer at the cellular level in an early stage before metastasis holds great promise for increasing the survival of cancer patients. Nowadays, SERS has emerged as a highly specific, rapid and sensitive tool for biological analysis. It can provide molecular-level identification of sample, multiplexed detection capability, easy operation without complicated sample preparation, nondestructive detection in a wide variety of matrices. In this project, based on the aptamer recongnition and DNA multiple cycles amplification, a series of novel SERS signal amplification methods will be developed for cancer cells imaging and single cell imaging analysis. Because of the sensitivity, simplicity, rapidity and low-cost, these methods could be easily used for biological sample imaging analysis. The proposed methods may offer new approaches for sensitive and selective tumor cell imaging for early cancer diagnosis.
本项目拟采用表面增强拉曼成像技术,以肿瘤细胞为研究对象,基于核酸适体与细胞表面蛋白及细胞内活性物质的特异性结合作用,研制多功能拉曼分子成像纳米复合探针,结合信号放大技术,设计细胞以及亚细胞水平的分子成像系统。建立肿瘤细胞的高灵敏高选择性表面增强拉曼成像分析新方法、新技术,实现对复杂生物体系中微量或痕量肿瘤细胞的检测,构建单细胞表面增强拉曼成像技术平台,为癌症早期诊断与致癌分子机制研究提供灵敏、快速、便捷的新工具。

结项摘要

本项目开展了肿瘤细胞以及相关活性分子的表面增强拉曼光谱(Surface enhanced Raman scattering, SERS)检测及成像分析研究。通过制备新型多功能纳米探针,结合信号放大技术,构建了双前体自产生聚合酶剪切循环、无酶DNA分子机器信号放大方法,实现了对ATP、血小板衍生因子PDGF-BB、癌症标记物miRNA-203的高灵敏高选择性检测,并进一步设计了不对称信号放大成像分析方法和SERS比例检测,可以原位示踪细胞内的探针分布,对癌细胞中的多种存在水平差异较大的miRNAs进行表面增强拉曼成像分析和定量检测。.总之,本项目圆满完成了肿瘤细胞及细胞内部活性物质的表面增强拉曼光谱检测及成像分析研究,为拉曼光谱在生物学及临床医学等领域的应用提供了重要的参考和依据,也为进一步开展新的课题研究打下坚实的基础。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Fluorescence and SERS Imaging for the Simultaneous Absolute Quantification of Multiple miRNAs in Living Cells
荧光和 SERS 成像可同时绝对定量活细胞中的多种 miRNA
  • DOI:
    10.1021/acs.analchem.7b00697
  • 发表时间:
    2017-05-02
  • 期刊:
    ANALYTICAL CHEMISTRY
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Ye, Sujuan;Li, Xiaoxiao;Tang, Bo
  • 通讯作者:
    Tang, Bo
Asymmetric Signal Amplification for Simultaneous SERS Detection of Multiple Cancer Markers with Significantly Different Levels
用于同时 SERS 检测水平显着不同的多种癌症标志物的不对称信号放大
  • DOI:
    10.1021/acs.analchem.5b01186
  • 发表时间:
    2015-08-18
  • 期刊:
    ANALYTICAL CHEMISTRY
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Ye, Sujuan;Wu, Yanying;Tang, Bo
  • 通讯作者:
    Tang, Bo

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其他文献

四川盆地川西坳陷须家河组三段致密砂岩储层成岩作用及孔隙演化
  • DOI:
    10.11764/j.issn.1672-1926.2021.10.007
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    天然气地球科学
  • 影响因子:
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  • 作者:
    许晗;刘明洁;张庄;叶素娟;杨映涛;伍玲;张玲;南红丽;谭秀成;曾伟;连承波
  • 通讯作者:
    连承波
川西坳陷中段沙溪庙组砂岩中水-岩-烃作用特征
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    石油与天然气地质
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吕正祥;杨相;卿元华;叶素娟
  • 通讯作者:
    叶素娟
四川盆地川西坳陷须三段砂岩储层致密化过程定量模拟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
    地质科技通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    常宇;刘明洁;张庄;叶素娟;杨映涛;伍玲;张玲;南红丽;谭秀成;曾伟;连承波
  • 通讯作者:
    连承波
活化处理活性炭纤维的表面特性及其汞吸附性能
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    环境科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    平传娟;陈俊杰;叶素娟;任建莉;周劲松
  • 通讯作者:
    周劲松

其他文献

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叶素娟的其他基金

能量耗散动态自组装仿生体系的构建和双模态增强综合诊疗的应用
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    54 万元
  • 项目类别:
    面上项目
荧光-SERS双模式活细胞内多重microRNAs同时成像和定量检测
  • 批准号:
    21775081
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    64.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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