产业出口竞争对抗性的衡量和预测:基于多区域投入产出模型和行为码分析
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:71903054
- 项目类别:青年科学基金项目
- 资助金额:19.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:G0309.产业经济
- 结题年份:2022
- 批准年份:2019
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2020-01-01 至2022-12-31
- 项目参与者:--
- 关键词:
项目摘要
The rapid development of China’s economy benefits from integrating into Global Supply Chain. Under the pressure of global trade downturn, China’s industry economy development faces great pressure. On this background, this project plans to estimate and predict the competition pressure of China’s export. Multi-Region Input-Output Model is a method of estimating, measuring the competition extent of each country globally in industry level. Operation Code Analysis is a method of predicting. This method reveals key leaders’ beliefs by Verbs in Context System method, then establishing a causal link between beliefs and behavior by Theory of Inferences about Preferences. So, we can deduce key leaders’ behavior from their beliefs. Next, we can infer the export competition extent in the future from Game Model’s equilibrium of two trade partners. This project plans to combine the two methods to reveal the global trade competition status before China, to provide a reference for China further integrating into Global Supply Chain in the future, to provide a reference for “forming a network of trade, investment and finance, production, service facing the world” put forward in 19th CPC National Congress.
中国经济高速发展得益于融入全球供应链,在全球贸易下行压力下,中国产业经济发展也面临较大压力。在此背景下,本课题计划来衡量和预测中国出口面临的竞争压力。多区域投入产出模型是一种衡量方法,在产业层面衡量全球各个国家在出口上的竞争性关系。行为码分析是一种预测方法,通过行为码分析中的文本分析(VICS),揭示关键领导人的信念;通过行为码分析中的偏好推断理论(TIP),在信念和行为之间构建因果联系,从而可以根据领导人的信念推断其可能采取的行为,再根据相关博弈模型分析两个国家在贸易领域的均衡行为选择,从而推断未来的出口竞争状况。本课题计划结合这两种分析框架,明确中国面临的全球贸易竞争状况,为未来中国进一步深入融入全球供应链提供参考,为十九大报告提出的“形成面向全球的贸易、投融资、生产、服务网络”提供借鉴。
结项摘要
中国经济高速发展得益于融入全球供应链,在全球贸易下行压力下,中国产业经济发展也面临较大压力。在此背景下,本课题旨在采用多区域投入产出模型和行为码分析分别衡量和预测中国出口面临的竞争压力。.在基于投入产出模型的衡量方面,构建反映国际贸易中竞争性关系的指数来刻画全球出口竞争格局。研究发现:第一,2000-2014年,中国的确在出口上和其它经济体的竞争对抗性提升较大,比如在以“纺织、服装和皮革制品制造业”和“计算机、电子和光学产品制造业”为代表的制造业上。但在“出版业”上,美国和全球其它经济体的出口竞争对抗性表现最为突出。第二,“计算机、电子和光学产品制造业”这种全球分工环节较多的产业,竞争态势是“多元的”。“纺织、服装和皮革制品制造业”这种传统工业,似乎更容易形成几个寡头的竞争态势。基于上述竞争性关系指数,发现不少行业上并非中美对抗最激烈,尤其是服务业。.在基于行为码分析方法的预测方面,根据2018年5月、2019年1月、2019年2月、2021年等中美多次磋商中的代表人员,以及美国贸易领域有影响力的专家,我们筛选出多位中美贸易冲突中的关键人物:1.2021年1月之前:总统唐纳德•特朗普、首席贸易谈判代表罗伯特•莱特希泽、财政部长史蒂文•姆努钦、白宫国家经济委员会主任拉里•库德洛、白宫国家贸易委员会主任彼得•纳瓦罗。2.2021年1月之后:总统约瑟夫•拜登、财政部长珍妮特•耶伦、白宫国家经济委员会主任布赖恩•迪斯。分析上述关键人物2018年、2019年、2021年公开讲话、媒体报告等中的文本信息,对George(1969)提出“哲学上的问题”P1-P5、“工具性的问题”I1-I5这两大类问题进行打分。指标赋值的合理性和准确性,将直接影响后续揭示人物信念,以及从信念推断行为、揭示博弈结果的可靠性。.本课题结合这两种分析框架,明确中国面临的全球贸易竞争状况,为未来中国进一步深入融入全球供应链提供参考,为十九大报告提出的“形成面向全球的贸易、投融资、生产、服务网络”提供借鉴。
项目成果
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