产业出口竞争对抗性的衡量和预测:基于多区域投入产出模型和行为码分析

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71903054
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0309.产业经济
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

The rapid development of China’s economy benefits from integrating into Global Supply Chain. Under the pressure of global trade downturn, China’s industry economy development faces great pressure. On this background, this project plans to estimate and predict the competition pressure of China’s export. Multi-Region Input-Output Model is a method of estimating, measuring the competition extent of each country globally in industry level. Operation Code Analysis is a method of predicting. This method reveals key leaders’ beliefs by Verbs in Context System method, then establishing a causal link between beliefs and behavior by Theory of Inferences about Preferences. So, we can deduce key leaders’ behavior from their beliefs. Next, we can infer the export competition extent in the future from Game Model’s equilibrium of two trade partners. This project plans to combine the two methods to reveal the global trade competition status before China, to provide a reference for China further integrating into Global Supply Chain in the future, to provide a reference for “forming a network of trade, investment and finance, production, service facing the world” put forward in 19th CPC National Congress.
中国经济高速发展得益于融入全球供应链,在全球贸易下行压力下,中国产业经济发展也面临较大压力。在此背景下,本课题计划来衡量和预测中国出口面临的竞争压力。多区域投入产出模型是一种衡量方法,在产业层面衡量全球各个国家在出口上的竞争性关系。行为码分析是一种预测方法,通过行为码分析中的文本分析(VICS),揭示关键领导人的信念;通过行为码分析中的偏好推断理论(TIP),在信念和行为之间构建因果联系,从而可以根据领导人的信念推断其可能采取的行为,再根据相关博弈模型分析两个国家在贸易领域的均衡行为选择,从而推断未来的出口竞争状况。本课题计划结合这两种分析框架,明确中国面临的全球贸易竞争状况,为未来中国进一步深入融入全球供应链提供参考,为十九大报告提出的“形成面向全球的贸易、投融资、生产、服务网络”提供借鉴。

结项摘要

中国经济高速发展得益于融入全球供应链,在全球贸易下行压力下,中国产业经济发展也面临较大压力。在此背景下,本课题旨在采用多区域投入产出模型和行为码分析分别衡量和预测中国出口面临的竞争压力。.在基于投入产出模型的衡量方面,构建反映国际贸易中竞争性关系的指数来刻画全球出口竞争格局。研究发现:第一,2000-2014年,中国的确在出口上和其它经济体的竞争对抗性提升较大,比如在以“纺织、服装和皮革制品制造业”和“计算机、电子和光学产品制造业”为代表的制造业上。但在“出版业”上,美国和全球其它经济体的出口竞争对抗性表现最为突出。第二,“计算机、电子和光学产品制造业”这种全球分工环节较多的产业,竞争态势是“多元的”。“纺织、服装和皮革制品制造业”这种传统工业,似乎更容易形成几个寡头的竞争态势。基于上述竞争性关系指数,发现不少行业上并非中美对抗最激烈,尤其是服务业。.在基于行为码分析方法的预测方面,根据2018年5月、2019年1月、2019年2月、2021年等中美多次磋商中的代表人员,以及美国贸易领域有影响力的专家,我们筛选出多位中美贸易冲突中的关键人物:1.2021年1月之前:总统唐纳德•特朗普、首席贸易谈判代表罗伯特•莱特希泽、财政部长史蒂文•姆努钦、白宫国家经济委员会主任拉里•库德洛、白宫国家贸易委员会主任彼得•纳瓦罗。2.2021年1月之后:总统约瑟夫•拜登、财政部长珍妮特•耶伦、白宫国家经济委员会主任布赖恩•迪斯。分析上述关键人物2018年、2019年、2021年公开讲话、媒体报告等中的文本信息,对George(1969)提出“哲学上的问题”P1-P5、“工具性的问题”I1-I5这两大类问题进行打分。指标赋值的合理性和准确性,将直接影响后续揭示人物信念,以及从信念推断行为、揭示博弈结果的可靠性。.本课题结合这两种分析框架,明确中国面临的全球贸易竞争状况,为未来中国进一步深入融入全球供应链提供参考,为十九大报告提出的“形成面向全球的贸易、投融资、生产、服务网络”提供借鉴。

项目成果

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其他文献

碳排放的国家责任核算方案
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  • 发表时间:
    2016
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  • 作者:
    彭水军;张文城;卫瑞
  • 通讯作者:
    卫瑞
全球价值链中的碳排放责任分担:基于价值俘获视角
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  • 发表时间:
    2022
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    国际经贸探索
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  • 作者:
    卫瑞;彭水军;张文城
  • 通讯作者:
    张文城
中间品出口对中国就业结构的影响——基于技能、来源地和部门视角的分析
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    2014-11
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    卫瑞;张少军
  • 通讯作者:
    张少军

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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