三维CAD模型的表示与检索机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60603086
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    25.0万
  • 负责人：
    路通
  • 依托单位：
    南京大学
  • 学科分类：
    F0209.计算机图形学与虚拟现实
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

产品复用是CAD领域的关键问题之一。研究显示，80％的创新设计源于对已有产品的复用。三维CAD模型检索是解决三维产品复用问题的有效途径。现有研究在三维CAD模型的表示、检索算法的效率与有效性方面有待进一步改进。总体而言，三维CAD模型检索研究仍处于起步阶段。本项目首次提出层次式多级映像图表示方式（Hierarchical Multilevel Projection Graphs，HMPG），将三维CAD模型表示为拓扑图、属性图、语义关联图三级映像，各级映像间通过几何节点建立索引关系；并通过拓扑关系识别、属性分析、语义关联识别，将广泛应用的B-Reps描述转换为HMPG表示。在此基础上，提出新型、鲁棒的快速层次式动态检索算法，以及基于HMPG表示的三维CAD模型分类、聚类、索引算法；并在相关反馈基础上，建立基于用户兴趣的三维CAD模型空间，为优化三维产品设计、加快产品创新开发提供新的思路。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（9）
专著数量（0）
科研奖励数量（3）
会议论文数量（12）
专利数量（8）
基于相似性序列分析的三维模型检索性能评价
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    路通;林金杰;韦伟;阮佳彬;杨育彬
  • 通讯作者：
    杨育彬
A novel knowledge-based system for interpreting complex engineering drawings: theory, representation and implementation
一种用于解释复杂工程图纸的新颖的基于知识的系统：理论、表示和实现
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
  • 影响因子：
    23.6
  • 作者：
    Huafei Yang;Shijie Cai;Chiew-Lan Tai;Tong Lu
  • 通讯作者：
    Tong Lu
基于图的三维实体模型相交特征识别方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陆海山;路通;杨育彬
  • 通讯作者：
    杨育彬
Automatic analysis and integration of architectural drawings
建筑图纸自动分析与整合
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    International Journal on Document Analysis and Recognition
  • 影响因子：
    2.3
  • 作者：
    Lu; Tong;Yang; Huafei;Yang; Ruoyu;Cai; Shijie
  • 通讯作者：
    Shijie
计算机辅助建筑结构算量技术与软件
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨若瑜;蔡士杰;路通;杨华飞
  • 通讯作者：
    杨华飞

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其他文献

人工读图机理分析及其在计算机读图中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    路通;蔡士杰;杨华飞;杨若瑜
  • 通讯作者：
    杨若瑜
A method of detecting binary characters in the drawing
一种检测图中二进制字符的方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011-07-28
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张振宇;赵妍;路通
  • 通讯作者：
    路通
计算机辅助建筑结构算量技术与软件
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨若瑜;杨华飞;路通;蔡士杰
  • 通讯作者：
    蔡士杰
基于图的三维实体模型相交特征识别
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    路通;杨育彬;陆海山
  • 通讯作者：
    陆海山
建筑工程图的解释识别方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨华飞;路通;蔡士杰;杨若瑜
  • 通讯作者：
    杨若瑜

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相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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