状态模型切片及测试技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61472025
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    83.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0203.软件理论、软件工程与服务
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Model driven development (MDD) has come to play an important part in software from embedded system to high quality required critical system. Model based dependence analysis and slicing has been applied to model based testing as its accurate analyzing models. Previous projects had developed new control dependences targeting Extended Finite State based Machines (EFSMs) without EXIT state or with multiple EXIT states, where the proposed technique can slice nondeterministic and/or nonterminating EFSMs. In this proposal, we aim at EFSMs with irreducible structures and develop order dependence analysis, which can capture control dependence in presence of ordering relations within irreducible structures. Furthermore, we plan to study the multiple slicing criteria, including a variable on a transition and an event in the model, and the corresponding dependence based slicing algorithms. Together with previous achieves, we will form a set of techniques on dependence analysis and slicing that cover state based modes with multiple complex structures. We also aim to develop an automatic model based testing technique, including dependence based testing criteria and EFSM slice based test date generation. Differing with the traditional model based test generation, where a sequence of events generated on a feasible transition path, the proposed approach is based on EFSM amorphous slices. Besides the research on theory, we will also develop algorithms, implement empirical studies and develop service-oriented software. The tool will be published online and provide the computing service using the algorithms developed in this proposal.
模型驱动开发广泛用于嵌入式系统和对质量要求严格的关键项目开发中。基于模型的依赖性分析和切片技术可以准确地分析模型,并为模型测试提供有效的手段。在已经解决具有多终止状态或无终止状态的EFSM 模型非终止性依赖分析问题的基础上,本申请旨在进一步探索含有不可约简结构的EFSM 模型依赖性分析方法,研究迁移间的顺序依赖关系,并针对包含迁移变量和触发事件等多切片准则研究相应切片算法,形成一套完整的可以有效处理多种复杂结构状态模型的分析及切片技术。同时,本课题将研究一种基于依赖性覆盖的测试准则和基于EFSM模型不定形切片技术的自动化测试数据生成方法,改变了传统的基于EFSM可执行迁移序列的测试方法,促进模型驱动开发技术的应用。在理论研究的同时, 本课题将实现算法,开展基于实证的研究,开发面向服务的工具软件并部署到网络上,为课题成果拓展实际应用途径,并为相关研究人员提供研究数据支持。

结项摘要

基于模型驱动的开发技术是目前软件开发研究的先进技术,已经广泛用于嵌入式系统、Web应用软件系统和对质量要求严格的关键软件项目开发中。随着应用的扩大,模型自身也变的越来越大,结构随之越来越复杂,并通常具有多终止状态或无终止状态、执行过程中的不确定性和模型中可能含有对不可约简结构等特点。.本课题旨在研究面向复杂结构的状态模型依赖性分析和切片技术,探索一种基于切片的模型测试方法,保障测试质量的同时提高测试效率。在理论上,课题以状态模型精准依赖分析为目标,针对状态模型的非决定性和非终止性深入研究了控制依赖、数据依赖和顺序依赖之间的关系,其中顺序依赖关系是针对模型中特有的不可约简结构而提出的。课题进一步研究了基于依赖关系的模型切片方法,包括定型切片、不定型切片、基于变量的切片和基于事件的切片等,形成一套完整的可以有效处理多种复杂结构状态模型的分析及切片方法。在技术上,课题以扩展有限状态机EFSM为依托,研究了EFSM模型的依赖性分析与切片技术、模型测试覆盖准则,并进一步提出相应的测试数据生成方法,改变了传统的基于EFSM可执行迁移序列的测试方法,促进模型驱动开发技术的应用。在应用上,针对Web应用软件领域,提出了相应EFSM模型的构建方法,并应用本课题提出的状态模型分析与测试的理论和技术,提出了Web应用软件服务器端敏感路径分析方法和面向Web应用软件安全测试的用例自动生成技术。.总体上,本课题研究了基于状态模型的精准分析理论方法,提出了基于扩展有限状态机EFSM的分析、切片和测试技术,并进一步在Web应用软件领域取得了很好的应用。

项目成果

期刊论文数量(21)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(10)
专利数量(2)
HashMap优化及其在列存储数据库查询中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    计算机科学与探索
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    母红芬;李征;霍卫平;金正皓
  • 通讯作者:
    金正皓
面向多目标测试用例优先排序的蚁群算法信息素更新策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    计算机应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邢行;尚颖;赵瑞莲;李征
  • 通讯作者:
    李征
面向CPU+GPU异构计算的多目标测试用例优先排序
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    软件学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    袁方;郭俊霞;李征;赵瑞莲
  • 通讯作者:
    赵瑞莲
面向语句的MBFL变异体约减策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    计算机科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王林鑫;王微微;赵瑞莲;李征
  • 通讯作者:
    李征
基于形式概念分析的依赖簇检测方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    计算机科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    尚颖;程克;李征
  • 通讯作者:
    李征

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其他文献

自复位钢木混合剪力墙:抗侧力性能试验研究与自复位机理参数分析
  • DOI:
    10.15951/j.tmgcxb.2021.08.001
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    土木工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李征;陈飞;何敏娟;何桂荣
  • 通讯作者:
    何桂荣
热载荷下热障涂层表-界面裂纹间的相互影响
  • DOI:
    10.13224/j.cnki.jasp.2019.01.015
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    航空动力学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吕凯;徐颖强;孙戬;李征;赵兴
  • 通讯作者:
    赵兴
往复荷载作用下配置摩擦型阻尼器钢木混合剪力墙抗侧力性能研究
  • DOI:
    10.14006/j.jzjgxb.2019.0259
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    建筑结构学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李征;陈飞;董翰林;何敏娟;李明浩
  • 通讯作者:
    李明浩
去抗原羊椎松质骨支架微观空间结构的分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国组织工程研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    崔杰;李征;何惠宇;胡杨
  • 通讯作者:
    胡杨
基于 RGPS 服务本体交互建模分析与验证
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    小型微型计算机系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄贻望;何克清;李征
  • 通讯作者:
    李征

其他文献

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AI技术路线图

李征的其他基金

基于深度强化学习的软件持续集成测试优化技术研究
  • 批准号:
    61872026
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    65.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于GPGPU的软件回归测试用例多目标预优化
  • 批准号:
    61170082
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    58.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
新型状态模型切片关键技术研究
  • 批准号:
    60903002
  • 批准年份:
    2009
  • 资助金额:
    17.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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