高阶调制信号的多波长2R再生技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61671108
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    58.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0109.光通信
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

All-optical regeneration can enhance the switching function of optical nodes and improve the performance of optical networks by alleviating the signal degradation caused by fiber dispersion and nonlinear effects, amplified spontaneous emission (ASE) noise and channel crosstalk in long-haul transmission. Due to the more wide application of high-order modulation signals in optical dense- wavelength- division- multiplexing (DWDM) systems, the project will mainly focus on all-optical regeneration mechanism of high-order modulation signals, the characterization of all-optical multi-level 2R regeneration performance, and the development of multi-wavelength silicon-based regeneration chips. There are three innovations as follows: (1) a universal design method of embedded MZI-based all-optical regeneration schemes for high-order modulation signals is put forward; (2) the reshaping performance of all-optical 2R regenerators can be defined by the two parameters of differential gain and jitter reduction ratio; and (3) the large-capacity silicon-based regeneration chips are realized by the time-slot interleaved multi-wavelength high-order modulation formats. Our objective is to further promote the practical applications of silicon-based regeneration chips to optical transmission systems and optical switching nodes.
全光再生技术能够克服光信道色散和非线性、放大自发辐射噪声、信道串扰等所导致的传输信号劣化,对增强光交换节点功能、提升光网络性能具有非常重要的意义。随着高阶调制信号在光波分复用系统中越来越多的应用,有必要研究高阶调制信号的多波长2R再生技术,以满足系统越来越高的信噪比需求。本申请项目主要开展高阶调制信号的全光再生机制、多电平全光2R再生性能参数表征、多波长硅基再生芯片研制三个方面的研究;创新之处在于,提出基于嵌套马赫-曾德干涉结构(MZI)的高阶调制信号再生设计方法,定义微分增益和抖动抑制比两个参数来表征全光2R再生器的整形性能、采用高阶调制的多波长时隙交织信号格式实现大容量的硅基再生芯片。我们的目标是推动硅基再生芯片在光传输系统或光交换节点中的应用。

结项摘要

高阶调制信号在光波分复用系统中越来越多地应用,它们对系统的信噪比要求更高。高阶调制信号的多波长2R再生技术能够克服光信道色散和非线性、放大自发辐射噪声、信道串扰等所导致的传输信号劣化。项目主要开展了光纤或波导的非线性基础理论、高阶调制信号2R再生的各种方案、多波长再生芯片的设计与实现,以及多通道运算器与少模再生技术等四个方面的研究内容。项目基于MZI和NOLM及其级联结构,提出了实现PAM和QPSK/QAM信号再生的多种方案。采用高阶调制的多波长时隙交织信号格式实现硅基MZI再生芯片,评估了它对16QAM信号的再生性能。结果表明,在22dB输入信噪比下可实现6.6dB的EVM改进,最大相位扰动只有6.8度。发表期刊论文22篇、申请专利14项、出版学术专著两部; 培养硕、博士研究生16人。

项目成果

期刊论文数量(22)
专著数量(2)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(8)
专利数量(14)
All-optical multilevel amplitude regeneration in a single nonlinear optical loop mirror
单个非线性光学环镜中的全光学多级振幅再生
  • DOI:
    10.1364/oe.26.012698
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Optics Express
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    F. WEN;C. P. TSEKREKOS;Y. GENG;X. ZHOU;B. WU;K. QIU;S. K. TURITSYN;S. SYGLETOS
  • 通讯作者:
    S. SYGLETOS
Enhanced Single Cavity Soliton Generation in Kerr Microresonators Via Inverse-Kelly Sideband
通过逆凯利边带增强克尔微谐振器中的单腔孤子生成
  • DOI:
    10.1109/jphot.2017.2703154
  • 发表时间:
    2017-05
  • 期刊:
    Ieee Photonics Journal
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Liao Mingle;Zhou Heng;Geng Yong;Ling Yun;Wu Baojian;Qiu Kun
  • 通讯作者:
    Qiu Kun
四波混频泵浦消耗过程的相位匹配条件研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    光子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    万峰;武保剑;曹亚敏;邢焕兴;邱昆
  • 通讯作者:
    邱昆
All-Optical Multilevel Amplitude Regeneration Based on Polarization-Orthogonal Continuous-Wave-Light-Assisted Nonlinear-Optical Loop Mirror (PC-NOLM) Subsystem
基于偏振正交连续波光辅助非线性光学环镜(PC-NOLM)子系统的全光多级振幅再生
  • DOI:
    10.1109/access.2019.2947303
  • 发表时间:
    2019-01-01
  • 期刊:
    IEEE ACCESS
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Guo, Biao;Wen, Feng;Qiu, Kun
  • 通讯作者:
    Qiu, Kun
Cascaded Nonlinear-Optical Loop Mirror-Based All-Optical PAM Regenerator
基于级联非线性光学环路镜的全光 PAM 再生器
  • DOI:
    10.3390/app10010206
  • 发表时间:
    2019-12
  • 期刊:
    Applied Sciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Biao Guo;Baojian Wu;Feng Wen;Kun Qiu
  • 通讯作者:
    Kun Qiu

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其他文献

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  • 期刊:
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    邱昆

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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