气候变化对我国农业生产的经济影响评估:基于全要素生产率视角

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71903162
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0311.农林经济管理
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Global warming and frequent extreme weather events present a big challenge to China’s agricultural production. In order to reduce the adverse impact of climate change as well as ensure national food security and promote sustained development of agriculture, we must accelerate progress in agricultural science and technology and increase agricultural Total Factor Productivity. In our prophase research, we have found that whether climate factors are taken into consideration or not has a significant impact on the calculation result of TFP. In view of this, the project takes agricultural TFP under climate change as the research object and tries to define and summarize the concept, connotations and theories of agricultural TFP. Thus the project establishes a new evaluation system “Total Factor Productivity analytic framework” based on designing and developing reasonable “climate change” variables. Then the project assesses the economic impact of climate change on agricultural production based on a TFP perspective. Finally, the project simulates the impact of future climate change on agricultural production in China and its different regions by using the climate scenario. In conclusion, the project uses multidisciplinary theories and methods including meteorology, agronomy and economics, measures long-term climate change and short-term extreme weather events, and tries to integrate the factor of climate change and TFP growth into a logically consistent analytic framework (TFP growth accounting), of which the findings will be referential for decision makers to adapt to the adverse impacts climate change and promote sustained development of China’s agriculture.
气候变暖和极端气候事件频发使我国农业生产面临严峻挑战。为降低气候变化的不利影响,保障国家粮食安全和农业可持续发展,必须加快农业科技进步,提高农业全要素生产率。申请人前期研究发现,是否考虑气候因素对全要素生产率的测算结果具有较大影响。鉴于此,本项目拟以气候变化下的农业全要素生产率为对象,科学界定和归纳气候变化下农业全要素生产率的内涵、概念和理论基础。在此基础上,通过设计和发展合理的“气候变化”变量,构建一套新的评估体系“全要素生产率分析框架”,从全要素生产率视角准确评估气候变化对我国农业生产的经济影响。最后,通过气候情景模拟分析未来气候变化对我国和不同区域农业生产的影响。本项目结合气象学、农学与经济学等多学科的理论和方法,科学测度长期气候变化和短期极端气候事件,尝试将气候变化和TFP增长纳入全要素生产率分析一致性框架进行整合研究,最终为适应气候变化和促进农业可持续发展提供科学依据与决策参考。

结项摘要

气候变暖和极端气候事件频发使我国农业生产面临严峻挑战。在此背景下,研究气候变化对中国农业全要素生产率增长的影响具有重要的意义。主要研究内容及成果如下:. 第一,科学界定和归纳气候变化下农业全要素生产率的内涵、概念和理论基础。基于内生经济增长理论,本项目认为TFP增长具有丰富的含义,除了直接的技术进步外,还包括间接的效率改善,例如配置效率、规模经济、要素质量提高等内容,气候变化等自然因素也应该在TFP增长中有所体现。. 第二,设计和发展合理的“气候变化”变量,构建一套新的评估体系“全要素生产率分析框架”,从全要素生产率视角准确评估气候变化对我国农业生产的经济影响。本项目发现:气候因素特别是干旱事件对中国农业TFP增长造成严重负面影响。纳入干旱因素,中国农业TFP年均增长率仅为1.39%。若不考虑气候因素,中国农业TFP增长率会被高估。 . 第三,将气候因素纳入全要素生产率分析框架,使用包含不可控投入的DEA模型将粮食TFP增长分解为技术进步、投入变化、气候变化和效率变化,细致剖析25年间粮食TFP增长及其构成。研究发现:25年间我国粮食TFP增长了93.52%,这一增长主要源于前沿技术进步和要素投入效应,而技术效率变化对粮食TFP增长则有延缓作用;气候变化对粮食TFP增长的影响有正有负,但以不利影响为主。气候变化在粮食TFP增长分布变化中起到了不容忽视的作用,而这种作用在不同地区、不同作物上表现出差异性。. 第四,理清气候变化对生态系统影响,梳理和总结对欧盟及其主要成员国、亚太地区国家及岛屿、非洲等国家通过生态系统的管理和修复应对气候变化的做法、案例及途径。本项目发现,欧盟及其主要成员国、美国始终重视对生态系统的管理,中国未强调基于生态系统的适应应对气候变化。据此,提出未来中国应对气候变化的生态系统管理和恢复发展战略。. 项目组组织了多次调查以获取农业生产投入和气候变化数据。项目组组织召开了多次学术研讨会和专家咨询会,讨论气候变化对农业全要素生产率的影响评估问题。在本项目的支持下,课题组公开发表论文CSSCI/CSCD/中文核心等索引论文10篇。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
中国农业经济增长质量的区域差异及动态演进
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    华南农业大学学报(社会科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    尹朝静
  • 通讯作者:
    尹朝静
中国县域农业全要素生产率增长的地区差异及动态演进
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    华中农业大学学报(社会科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    尹朝静;李欠男;马小珂
  • 通讯作者:
    马小珂
气候变化下的农户适应性行为及其对粮食单产的影响
  • DOI:
    10.11841/j.issn.1007-4333.2021.03.23
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    中国农业大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高雪;李谷成;尹朝静
  • 通讯作者:
    尹朝静
农业绿色全要素生产率增长的分布动态演进
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    统计与信息论坛
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李欠男;李谷成;尹朝静
  • 通讯作者:
    尹朝静
中国农业碳排放的空间分异与动态演进--基于空间和非参数估计方法的实证研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国环境科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    章胜勇;尹朝静;贺亚亚;肖小勇
  • 通讯作者:
    肖小勇

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其他文献

中国农业碳排放分布动态与趋势演进——基于31个省(市、区)2002-2011年的面板数据分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    中国人口.资源与环境
  • 影响因子:
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  • 作者:
    田云;张俊飚;尹朝静;吴贤荣
  • 通讯作者:
    吴贤荣
气候变化、科技存量与农业生产率增长
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    《中国农村经济》(CSSCI)
  • 影响因子:
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  • 作者:
    尹朝静;李谷成;范丽霞;高雪
  • 通讯作者:
    高雪
要素替代弹性与中国农业增长
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    华南农业大学学报(社会科学版)(CSSCI)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    尹朝静;范丽霞;李谷成
  • 通讯作者:
    李谷成
气候变化对中国粮食产量的影响-基于省级面板数据的实证
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    《干旱区资源与环境》(CSSCI、CSCD)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    尹朝静;李谷成;高雪
  • 通讯作者:
    高雪
中国农业全要素生产率增长分布的动态演进机制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    统计与信息论坛(CSSCI)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    尹朝静;李谷成;卢毓
  • 通讯作者:
    卢毓

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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