基于知识网格面向网络舆情的政府决策知识供需匹配研究

The theory models of the solution of government Decision-making problems facing Online Public Opinions based on Knowledge Supply are introduced. This research is put forward in four aspects which are government Knowledge Grid platform, Knowledge Supply, Knowledge Demand and Knowledge Supply and Demand Matching. At first, the knowledge space model, the core of knowledge grid, is also extended by employing the knowledge map toolkit. With the target of knowledge supply, the research of knowledge grid brought out the architecture of knowledge supply based on knowledge grid, the physical topology of knowledge gird, and the mechanism for supporting the knowledge supply among inner or inter government departments. This study proposes three-layer model based on peer to peer model, and the query routing algorithm. Secondly, this study proposed the knowledge service based uniform knowledge expression and encapsulation for heterogeneous knowledge resource. An original model of Hy-SN is proposed for describing the semantic relationship among knowledge services for managing government knowledge resources efficiently. Thirdly，the knowledge demand static model are structured based on the analysis of the Supply and Demand Matching of Government Decision-making Knowledge Facing Online Public Opinions and the ontology theory. The Dynamic model of knowledge mining can be used on the basis of the static model. At last, the supply model based on the knowledge demand of Online Public Opinions and the supply model of government decision-making optimization based on the Online Public Opinions cases are brought out. Corresponding with the structured and distributed three layers knowledge grid model, a distributed knowledge supply engine between government departments is also introduced in detail.

本课题从网络舆情需求出发，以政府决策知识供给的角度提出解决政府应对网络舆情的决策问题，分别从知识网格平台、知识的供应源、需求和供需匹配四个方面展开研究：首先，研究政府知识网格的核心- - 知识资源空间模型；面向知识供应的目标，提出基于知识网格的知识供应系统层次图及其结构，并在此基础上提出政府内（间）的知识供给机制；提出基于对等网络的知识网格三层架构、以及知识资源查询路由方法。其次，研究基于知识服务的异构知识源统一描述、封装方法，并定义知识服务本体，提出基于语义超图的知识服务关联模型，实现政府知识资源的有效组织管理。再次，分析面向网络舆情的政府决策知识需求，基于本体论构建知识需求的静态模型，并在此基础上实现动态知识需求挖掘。最后，提出基于网络舆情知识需求的知识供应引擎、基于网络舆情实例的政府决策优化的知识供应引擎，并结合分布式结构化的知识网格三层架构模型，提出实现政府间知识供应引擎的实现途径。

在当前网络信息技术高速发展、网民的社会成分日趋复杂的背景下，有效地把握网络舆情事件发展的趋势和特点，以科学的管理机制取代严苛僵化的管控手段，引入先进的知识管理理论结合政府的知识资源应对网络舆情问题，基于知识管理的视角深入研究应对网络舆情的相关理论及关键技术问题，是我国政府在互联网时代执政过程中面临的新课题。.本项目对面向网络舆情的政府决策知识供需匹配理论体系和相关决策模型进行了系统研究，主要的研究成果包括：.（1）网络舆情动态演化机理研究.面对网络舆情各参与人有各自的策略选择集合，根据最大化自身利益的目的针对网络舆情做出策略选择，建立起一个多方参与的网络博弈场。从系统的角度分析网络演化的动态机理，分析了网络舆情形成和演化过程中的系统边界和系统要素、系统要素的相互作用以及作用对系统影响结果。并应用系统动力学原理建立网络舆情动态演化模型，分析网络舆情演化的机理。.（2）面向网络舆情的动态知识需求和供应研究.通过数据挖掘技术分别进行聚类、相似度计算等分析提炼出网民的信息需求，以时间变化为动态因素，对知识库进行动态扩充。根据提炼和表达网民的动态信息需求，为舆情的应对提供了明确的方向。通过空间向量模型构造网络舆情的知识需求，计算网络舆情知识供需之间的向量距离，应用多维主成分分析原理，把这些知识源中的知识片段通过重新整合解决网络舆情中的知识需求。.（3）面向网络舆情的知识供给动态匹配研究及知识本体的构建.通过对网络舆情中知识匹配的界定和分析，针对网络舆情中知识需求的多样性、动态性和不确定性，知识源的分散性，不确定性，应用证据推理理论和知识融合方法，通过匹配规则进行匹配和融合，获取面对网络舆情知识需求所需的较全面有效的知识，为政府部门提供面向网络舆情的有效的知识服务。基于形式化分析方法，提取了政府的职能知识。利用Protégé本体开发工具，以政府职能知识为核心，构建了面向网络舆情的政府知识本体。

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