Alexandrov 空间之间的调和映射正则性理论及其应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11571374
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    45.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0108.整体微分几何
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Alexandrov spaces are a class of geometric objects which allow the existence of singularities, for example, convex polyhedrons and Riemannian orbifolds. On the other hand, the theory of harmonic maps, as one of important aspects of geometric analysis, has many applications in geometry and algebra. In 1992, to study the p-adic superrigidity of semi-simple Lie group of rank 1, M. Gromov, a Abel prize and Wolf prize winner, and R. Schoen developed a theory of harmonic maps from smooth manifolds to Alexandrov spaces with non-positive curvature. In 1997, Fanghua Lin and J. Jost considered this theory between Alexandrov spaces, independently.. In this project, we shall study intensively the theory of harmonic maps between Alexandrov spaces. Three problems are included: (1)We will study the Lipschitz regularity of these harmonic maps; (2) We want to establish a Bochner formula for these harmonic maps; (3) We will study some superrigidity of Lie groups as some applications of this theory.
Alexandrov 空间是允许存在奇异集的几何对象,如凸多面体,黎曼 Orbifolds 等。另一方面,调和映射是几何分析的一个重要方向,在几何与代数方面都有重要应用。 1992 年, Abel 奖和 Wolf 奖获得者 M. Gromov 和美国科学院院士 R.Scheon 为了研究秩1半单李群 p-adic 超刚性(superrigidity)问题,发展了从光滑流形到非正曲率 Alexandrov 空间的调和映射理论。 1997 年,林芳华和德国科学院院士 J.Jost 独立开展了Alexandrov 空间之间的调和映射理论。. 在本项目中,我们继续深入 Alexandrov 空间之间的调和映射理论研究。 主要包含如下三个问题: (1)研究此类调和映射 Lipschitz 正则性;(2) 建立此类调和映射的 Bochner 公式;(3)应用于一些李群的超刚性问题。

结项摘要

Alexandrov 空间是允许存在奇异集的几何对象,如凸多面体,黎曼 Orbifolds 等。另一方面,调和映射是几何分析的一个重要方向,在几何与代数方面都有重要应用。 1992 年, Abel 奖和 Wolf 奖获得者 M. Gromov 和美国科学院院士 R.Scheon 为了研究秩1半单李群 p-adic 超刚性(superrigidity)问题,发展了从光滑流形到非正曲率 Alexandrov 空间的调和映射理论。 1997 年,林芳华和德国科学院院士 J.Jost 独立开展了Alexandrov 空间之间的调和映射理论。. 在本项目中,一方面,我们继续深入 Alexandrov 空间之间的调和映射理论研究。 主要研究成果包括:(1)证明了此类调和映射 Lipschitz 正则性, (2)建立此类调和映射的 Bochner 公式;另一方面,我们开展了度量测度空间上的几何分析研究,主要成果有(3)获得Li-Yau估计,(4)最优的特征值估计等。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Sharp spectral gaps on metric measure spaces
度量测量空间上的尖锐谱间隙
  • DOI:
    10.1007/s00526-016-0952-4
  • 发表时间:
    2016-02-01
  • 期刊:
    CALCULUS OF VARIATIONS AND PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Jiang, Yin;Zhang, Hui-Chun
  • 通讯作者:
    Zhang, Hui-Chun
Quantitative gradient estimates for harmonic maps into singular spaces
谐波映射到奇异空间的定量梯度估计
  • DOI:
    10.1007/s11425-018-9493-1
  • 发表时间:
    2017-11
  • 期刊:
    Science China Mathematics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhang Hui Chun;Zhong Xiao;Zhu Xi Ping
  • 通讯作者:
    Zhu Xi Ping
Local Li-Yau's estimates on RCD(K, N) metric measure spaces
本地 Li-Yau 对 RCD(K, N) 度量测度空间的估计
  • DOI:
    10.1007/s00526-016-1040-5
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Calculus of Variations and Partial Differential Equations
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Zhang Hui-Chun;Zhu Xi-Ping
  • 通讯作者:
    Zhu Xi-Ping
Lipschitz continuity of harmonic maps between Alexanddrov spaces
Alexandrov 空间之间调和映射的 Lipschitz 连续性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Inventiones Mathematicae
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Hui-Chun Zhang;Xi-Ping Zhu
  • 通讯作者:
    Xi-Ping Zhu
Localized elliptic gradient estimate for solutions of the heat equation on RCD∗(K, N) metric measure spaces
RCD-(K, N) 度量测度空间上热方程解的局部椭圆梯度估计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    manuscripta math.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jia-Cheng Huang;张会春
  • 通讯作者:
    张会春

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

张会春的其他基金

Alexandrov 空间上的几何分析
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    280 万元
  • 项目类别:
    国家杰出青年科学基金
Alexandrov空间上的Ricci曲率
  • 批准号:
    11201492
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    22.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码