蛋白因子和分子机器在DNA上的信号探测和信息识别

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11775016
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    54.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2503.统计物理与复杂系统
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Protein factors and protein enzyme machines interact with DNA to regulate genetic information flow during gene replication, transcription and translation processes. With advancements of experimental technologies, high-resolution structures of many protein-DNA complexes are resolved, single protein tracking and full-genome characterization of protein-DNA interactions also become available. Based on the experimental progress, we intend to study how these protein molecules achieve specific interactions with DNA along with movements and searching along DNA, by conducting structure-based modeling and simulations. For the equilibrium cases in which proteins move via 3D or facilitated diffusion along DNA to detect the sequence information, we choose the highly concerned Cas proteins in associating with PAM adjacent sequences in bacterial immune system, as well as the cancer regulation transcription factor p53 in searching and recognizing along DNA. While for the protein machines working along DNA at the non-equilibrium conditions, we study RNA polymerase enzymes in transcription, which we have characterized previously. In particular, we want to explore how the polymerases recognize the promoter during transcription initiation, and how these enzymes react, in a sequence-dependent manner, to particular sequence motifs and mis-matches, during mechanical and fidelity control in transcription elongation.
在生物的遗传代谢和基因表达中,蛋白因子协同蛋白酶分子机器通过同DNA相互作用而将储存在DNA中的遗传信息进行复制转录和翻译。随着实验技术的发展,高精度的蛋白质DNA复合物结构得以解析,单个蛋白在细胞内的运动以及在全基因组上同DNA的结合特征得以定量刻画。我们的研究致力于在实验基础上对蛋白因子和蛋白酶同DNA的特异性结合以及对这些蛋白如何通过运动搜索去获取DNA序列信息进行基于分子结构的建模模拟。对于平衡态下蛋白通过三维空间或沿DNA的扩散来探测DNA序列信号的情形,我们选择应用关注度高的细菌免疫体系中的Cas蛋白对PAM序列的识别, 以及癌症病变中重要的转录调控因子p53在DNA上的搜索和序列识别来考量。对非平衡态下工作的蛋白酶分子机器,我们则利用有前期工作积累的转录酶蛋白体系来考察在转录起始中蛋白酶对启动子的识别以及在转录延伸过程中蛋白酶在遇到特殊和错配DNA序列时的运动和信息保真反馈。

结项摘要

在基因表达和生物遗传过程中,蛋白质转录因子协同转录酶和DNA相互作用,将DNA的遗传信息读取翻译成相应的肽链,形成蛋白质。在相关研究领域,项目参与者完成四个主题研究工作。第一,长期以来,蛋白转录因子和RNA聚合如何在高度复杂和庞大的染色体结构中搜索并结合到特异位点一直是生命科学基础研究和应用的重大问题。在对植物蛋白因子WRKY沿着DNA扩散进行的全原子模拟研究首次揭示了WRKY蛋白沿着DNA大沟移动一个碱基对的完整动力学行为,即蛋白-DNA结合表面的氢键逐个断裂,并逐个重新形成,进而完成一个完整的循环。 第二,基于Cas1-2和DNA的复合体的结晶结构的全原子模拟研究工作指出Cas1和Cas2的两个活性位点非对称地结合到PAM识别位点上,并发现在长距离活性位点(10纳米)酶剪切的别构效应,该别构效应受到DNA和Cas2的调控。第三,通过计算模拟研究基因转录起始化过程中T7噬菌体的RNA聚合酶识别启动子的机制。该研究刻画了在起始化过程中,启动子从T7变成T3时相应的转录因子的能量变化和结构动力学。第四,超螺旋态DNA在基因表达过程扮演着重要的调控作用。基于现有的虫链模型,我们系统研究了超螺旋态DNA的多时间尺度动力学,发现DNA扭矩的传播是快变量,超螺旋的空间旋曲构象的变化属于慢变量。基于此发现,进一步构造了DNA超螺旋动力学的粗粒化二相模型,该含时间动力学方程描述了从毫秒到秒和分钟级别的大尺度DNA超螺旋动力学过程,并定量支持了单分子实验的结论,即超螺旋的扩散行为和跳跃行为,该模型和转录过程耦合可以预测转录过程的含时动力学行为。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Balancing Non-Equilibrium Driving with Nucleotide Selectivity at Kinetic Checkpoints in Polymerase Fidelity Control
平衡聚合酶保真度控制中动力学检查点的非平衡驱动与核苷酸选择性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Entropy
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    龙春红;喻进
  • 通讯作者:
    喻进
Inchworm stepping of Myc-Max heterodimer protein diffusion along DNA
Myc-Max 异二聚体蛋白沿 DNA 扩散的尺蠖步进
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Biochemical and Biophysical Research Communications
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    戴立强;喻进
  • 通讯作者:
    喻进
Determining selection free energetics from nucleotide pre-insertion to insertion in viral T7 RNA polymerase transcription fidelity control
确定病毒 T7 RNA 聚合酶转录保真度控制中从核苷酸预插入到插入的无选择能量学
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Nucleic Acids Research
  • 影响因子:
    14.9
  • 作者:
    龙春红;鄂超;达林泰;喻进
  • 通讯作者:
    喻进
A Viral T7 RNA Polymerase Ratcheting Along DNA With Fidelity Control
病毒 T7 RNA 聚合酶沿着 DNA 进行保真度控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Computational and Structural Biotechnology Journal
  • 影响因子:
    6
  • 作者:
    龙春红;鄂超;达林泰;喻进
  • 通讯作者:
    喻进
Revealing atomic-scale molecular diffusion of a plant-transcription factor WRKY domain protein along DNA
揭示植物转录因子 WRKY 结构域蛋白沿 DNA 的原子级分子扩散
  • DOI:
    10.1103/physrevlett.116.161802
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Proc.Natl.Acad.Sci.U.S.A
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    戴立强;徐永萍;杜郑威;苏晓东;喻进
  • 通讯作者:
    喻进

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

Hardfill坝——一种新概念的碾压混凝土坝
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    水力发电
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    万彪;彭云枫;何蕴龙
  • 通讯作者:
    何蕴龙
颗粒尺寸对纳米氧化物环境行为的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    环境科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    严玉鹏;唐亚东;万彪;王小明;刘凡;冯雄汉
  • 通讯作者:
    冯雄汉
鸡importin β1基因的克隆及生物信息学分析
  • DOI:
    10.16519/j.cnki.1004-311x.2016.06.0092
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    生物技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡焱;段志强;嵇辛勤;阮涌;赵佳福;雷云;万彪
  • 通讯作者:
    万彪

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码