基于数据包络分析的团队与成员效率优化方法与应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71001093
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.4万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0104.预测与评价
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

已有研究表明,运作系统的复杂性、成员交互的动态性与非线性及成员行为的差异性,使得团队与成员效率之间表现出一定的不一致。项目以数据包络分析为基本研究方法,以运作环境的量化方式及其对团队与成员效率的影响为切入点,提炼影响效率的关键运作参数,概括具体运作系统中效率的结构特征与系统特征,进而建立团队与成员效率评价DEA模型;同时归纳出成员之间的典型交互模式与一般关联方式,构建关联变量在不同决策单元之间的共享机制,进而研究团队及其成员效率的一致性规则,构建二者之间的一致性评价模式。项目提出包括异质单元、多前沿面、行为概率等主题在内的DEA新模型,并探讨非线性或概念模型向线性规划模型转换的规则与启发式优化算法,将推动该方法的理论创新并拓宽其应用领域。相关研究成果将有助于丰富运作管理与人力资源管理理论,为二者之间的接合研究提供有益的尝试,对企业实施高绩效团队策略以增强其适应性和竞争力具有较强的指导意义。

结项摘要

已有研究表明,运作系统的复杂性、成员交互的动态性与非线性及成员行为的差异性,使得团队与成员效率之间表现出一定的不一致。项目以数据包络分析为基本研究方法,以运作环境的量化方式及其对团队与成员效率的影响为切入点,提炼影响效率的关键运作参数,概括具体运作系统中效率的结构特征与系统特征,进而建立团队与成员效率评价DEA 模型;同时归纳出成员之间的典型交互模式与一般关联方式,构建关联变量在不同决策单元之间的共享机制,进而研究团队及其成员效率的一致性规则,构建二者之间的一致性评价模式。项目提出包括异质单元、多前沿面、行为概率等主题在内的DEA 新模型,并探讨非线性或概念模型向线性规划模型转换的规则与启发式优化算法。项目重要研究进展如下:.  1. 紧紧围绕项目所涉及主题和内容开展。三年时间里,围绕“运作环境”与“一致性优化”主题,提出了14 个相关子问题,并展开研究。所涉及问题均与各部分研究内容密切相关。.  2. 研究布局均衡有序。每个主题分别围绕4-6 个子问题展开,不同子问题之间具有连续性和拓展性,互为补充。.  3. 已取得阶段性进展。14 个问题的研究中,5 个研究成果发表在European Journal of Operational Research(SCI/SSCI, IF: 1.815), Applied Mathematical Modelling (SCI/SSCI/EI, IF: 1.579)等管理科学领域国际主流期刊和《管理科学学报》上,1个成果受Emerald 出版集团邀约作为Applications of Management Science 专著中第一章节出版;3个已投至国际主流SCI 期刊,5个已撰写初稿。所取得成果对该项目的预期实现都起到了重要的支撑作用。.  项目的研究成果将推动DEA方法的理论创新,并有助于丰富运作管理与人力资源管理理论,为二者之间的接合研究提供有益的尝试,对企业实施高绩效团队策略以增强其适应性和竞争力具有较强的指导意义。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Autocorrelation type, timescale and statistical property in financial time series
金融时间序列中的自相关类型、时间尺度和统计特性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    查勇
  • 通讯作者:
    查勇
AGGREGATED RATIO ANALYSIS IN DEA
DEA 中的聚合比率分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    International Journal of Information Technology and Decision Making
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    查勇
  • 通讯作者:
    查勇
Two-stage cooperation model with input freely distributed among the stages
输入在各阶段之间自由分配的两阶段合作模型
  • DOI:
    10.1016/j.ejor.2010.01.010
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
    European Journal of Operational Research
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Zha; Yong1;Liang; Liang1
  • 通讯作者:
    Liang1
考虑决策者风险偏好的机会约束DEA模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    管理科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    查勇
  • 通讯作者:
    查勇
部分中间产出作为最终产品的两阶段合作效率
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    管理科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    查勇
  • 通讯作者:
    查勇

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其他文献

太湖水体后向散射特性模拟
  • DOI:
    10.1109/whc.2019.8816177
  • 发表时间:
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  • 期刊:
    水科学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李云梅;查勇;吕恒;孙德勇;乐成峰
  • 通讯作者:
    乐成峰
消费者困惑对产品更新换代策略的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国科学技术大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    查勇;胡张晨;许传永
  • 通讯作者:
    许传永
河北省黄骅市三个重点蝗区两个时
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    动物学研究,2006.6, 27(3):281-285.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘振波;倪绍祥;查勇;葛云健
  • 通讯作者:
    葛云健
并联结构决策单元的DEA效率评价研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国管理科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    凌六一;杨锋;梁樑;查勇
  • 通讯作者:
    查勇
细胞角蛋白19对肝细胞癌生物 学行为调控的研究进展
  • DOI:
    10.3978/j.issn.1005-6947.2018.01.001
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国普通外科杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘金生;查勇
  • 通讯作者:
    查勇

其他文献

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查勇的其他基金

消费者偏好信息共享驱动的平台供应链生态化设计
  • 批准号:
    72371235
  • 批准年份:
    2023
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  • 项目类别:
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平台与产品/服务提供商的竞争:进入、反应与运营策略
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  • 批准年份:
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    71671173
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    49.3 万元
  • 项目类别:
    面上项目
公平视角下异质团队与成员效率评价与优化方法研究
  • 批准号:
    71371008
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    57.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 批准年份:
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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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