符号和数值混合计算

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10401035
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    11.0万
  • 负责人：
    支丽红
  • 依托单位：
    中国科学院数学与系统科学研究院
  • 学科分类：
    A0107.代数几何与复几何
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2004
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2005-01-01 至2007-12-31

项目摘要

符号计算系统为科学研究提供了很强的数学工具。符号计算可以准确地得到问题的完备解。但是在解决实际问题时，往往因为时间和存储空间的限制，很难真正发挥它的强大符号处理的功能。.另一方面，现实世界中的很多问题是近似模型，也即数据有不同程度的误差。数值计算可以快速处理很多近似问题，但是一般不能得到全部解，而且有时不能确保计算结果的精确度。符号计算能提供多精度的计算，但是简单地应用符号算法来处理带有不确定系数的实际问题，往往需要呈指数增长的多精度计算来确保结果的有效性。.符号和数值混和算法的研究是近十年来方兴未艾的重要研究方向。我们注意到符号计算处理的很多问题都可以转化为结构矩阵或稀疏矩阵的形式。通过更深入地研究结构或稀疏矩阵的数值计算与多项式计算之间的密切联系，我们希望能设计出新的混合算法，使之兼备符号计算的完备化和数值计算的高效率。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（5）
专著数量（2）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（6）
专利数量（0）
Approximate Factorization of M
M 的近似因式分解
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Erich Kaltofen, John P. May, Z
  • 通讯作者：
    Erich Kaltofen, John P. May, Z
A Fast Algorithm for Solving t
一种求解 t 的快速算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Bingyu Li, Zhuojun Liu;Lih
  • 通讯作者：
    Lih
A Structured Rank-revealing Me
结构化的排名——揭示我
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Bingyu Li, Zhuojun Liu;Lih
  • 通讯作者：
    Lih
Structured Low Rank Approximat
结构化低秩近似
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Dongxia Sun;Lihong Zhi
  • 通讯作者：
    Lihong Zhi
Fast low rank approximation of
快速低阶近似
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    B.Li, Z.Yang, L.Zhi
  • 通讯作者：
    B.Li, Z.Yang, L.Zhi

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其他文献

其他文献

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AI项目思路

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支丽红的其他基金

非线性解析系统孤立奇异根的隔离和近似重根的精化
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    52 万元
  • 项目类别：
    面上项目
凸代数几何中的若干问题研究
  • 批准号：
    11571350
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    45.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于符号-数值混合计算的误差可控算法及应用
  • 批准号：
    91118001
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    260.0 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划
符号和数值混合方法求解多项式方程组
  • 批准号：
    10871194
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    21.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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