结构图论与组合优化

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11426018
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
  • 资助金额:
    15.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0409.图论及其应用
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-10-07 至2014-11-06

项目摘要

Graph theory and combinatorics are important branches of modern mathematics, which are of wide applications in computer science, communication engineering, management science, etc. To enhance the research level of young scholars in graph theory and combinatorics, Zhejiang Normal University plans to hold a short training class of Structural Graph Theory and Combinatorial Optimization .during Oct. 7 to Nov. 6, 2014. About 50 young scholars or Ph.D. students will be invited to attend the class. The teaching body consists of ten teachers in Zhejiang Normal University and ten renowned experts outside the University. The class focuses on four subjects: chromatic numbers and other parameters in graph (total chromatic number, acyclic chromatic number, list chromatic number), extremal graph theory (Ramsey theory, Turan theorem, Szemeredi’s regularity lemma), research method in graph theory (probabilistic method, topological method, polynomial method), network optimization (Steiner tree, sensor cover, surviving rate). The class consists of basic course and special course. Through studying in the class, student trainees can broaden research interest, know well recent research information and improve academic research ability.
图论与组合数学是现代数学的重要组成部分,在计算机科学、通讯科学、管理科学等领域被广泛应用。为了提高国内青年学者和博士研究生的学术研究水平,我校拟于2014年10月7日至11月6日举办“结构图论与组合优化”专题讲习班。讲习班面向全国高校和研究机构招生,学员在50人左右。除本校10余名教师参与教学外,计划邀请10名国内外知名专家学者作为授课教师。讲习班涉及四个专题:图的色数及相关参数(全色数、无圈色数、列表色数、控制数)、极值图论(Ramsey理论、组合极值理论、Turan定理、Szemeredi 正则引理)、图论中的研究方法(概率方法、拓扑方法、多项式方法)、网络优化(Steiner树、传感器覆盖、存活率)。每一个部分既有基础课程,又有提高课程,系统介绍相关领域的研究进展、基本理论和基本方法。通过学习,使学员们开阔研究视野,掌握最新的研究信息,提高从事科学研究的能力。

结项摘要

为了提高国内青年学者和博士研究生的学术研究水平,浙江师范大学于2014年10月7日至10月27日举办了“结构图论与组合优化”博士专题讲习班。讲习班面向全国高校和研究机构招收学员39人。邀请了25名国内外知名专家和博导作为授课教师,其中本校教师5名。另有本校10余名教师参与了讲习班的筹备与管理工作,30余名硕士研究生全程列席了讲习班的学习。讲习班涉及四个专题:图的染色及相关参数(均匀染色、全染色、无圈染色、动态染色、群染色、彩虹染色)、极值图论 (Ramsey理论、极值组合学、Turan定理、张量分析)、图论中的研究方法(概率方法、拓扑方法、多项式方法)、组合优化 (社会影响网络、在线算法、设施选址问题、存活率)。每一个部分既有基础课程,又有提高课程,系统介绍相关领域的研究进展、基本理论和基本方法。通过学习,学员们开阔了研究视野,掌握了最新的研究信息,加强了从事科学研究的能力。讲习班结束后,全体学员考核合格,为他们颁发了结业证书。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

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其他文献

Degree conditions for fractional (k,m)-deleted graphs
分数 (k,m) 删除图的度数条件
  • DOI:
    10.1074/jbc.m113.459032
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Ars Combinatoria
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高炜;王维凡
  • 通讯作者:
    王维凡
The 2-surviving rate of planar graphs without 6-cycles
无6圈平面图的2-存活率
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Theoretical Computer Science
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    王维凡;Finbow Stephen;孔将旭
  • 通讯作者:
    孔将旭
2-外平面图的无圈边色数
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    数学研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑丽娜;舒巧君;王维凡
  • 通讯作者:
    王维凡
Acyclic 6-choosability of planar graphs without adjacent short cycles
没有相邻短环的平面图的非循环 6-可选择性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Science China Mathematics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王维凡;张舸;陈敏
  • 通讯作者:
    陈敏
Edge-partitions of graphs of n
n 的图的边划分
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 作者:
    王维凡
  • 通讯作者:
    王维凡

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王维凡的其他基金

图的染色及相关参数研究
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  • 项目类别:
    面上项目

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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