基于LiST模型的西藏自治区孕产妇和儿童健康干预效果预测及策略研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71603007
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    17.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0405.健康管理与政策
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

The status of maternal and newborn health provides one of the most striking examples of disparity between rich and poor countries. China now is facing the challenge of huge regional disparities of maternal and child health (MCH). Western areas such as Tibet become the top priorities of academics and policy makers to improve the MCH. Among those determinants of the MCH outcomes, effective scaling up of key MCH interventions plays an important role. And the impact could be predicted with the “Lives Saved Tool (LiST) Model”. However, little is known about the actual coverage of these interventions and the effects of different scaling up plans on it. In this study, we take Tibet province as a case, apply the LiST model, to examine the applicability and investigate the current coverage of each of the 77 key interventions; then by using LiST we predicted the expected change of MMR and U-5MR under different scaling up plans; and finally, we interview people from the MCH provision systems to analyze potential integrated strategy of full coverage of the priority interventions drawn from the second step. All these finding would provide new evidence on developing national strategic framework and contribute to the improvement of the maternal and child health service management systems.
孕产妇死亡和5岁以下儿童死亡是衡量一个国家和地区卫生事业发展的核心指标。新时期我国妇幼健康面临的最主要难点是解决地区间发展不平衡,这也是政策制定者和理论研究者高度关注的重大课题。在影响妇幼健康指标的诸因素之中,关键干预措施的充分覆盖是当前最重要的影响因素之一,其效果可通过LiST模型模拟预测。然而国内这一领域相关基础研究却很有限。本研究拟以西藏地区为代表,从理论和实证两个角度加以探讨。首先,在充分讨论LiST模型适用性的基础上,针对不同死因,测量并评价妇幼健康关键干预措施的现有覆盖率水平;其次,汇总多渠道数据,利用计量经济学方法,预测将干预措施覆盖率扩大到不同目标水平后,孕产妇和儿童健康指标的变化程度;最后,基于实证研究模拟所得,遴选最具健康效益的干预措施,并结合定性研究结果,分析现有妇幼健康服务体系的改进策略。对这一系列问题的科学回答将为建立和完善新时期妇幼卫生制度提供可参考的政策依据。

结项摘要

降低孕产妇死亡率是可持续发展目标的核心指标,如何充分覆盖有效的干预措施从而降低孕产妇死亡率并解决地区间发展不平衡,是政策制定者和理论研究者高度关注的重大课题。本研究以西藏地区为代表,运用LiST模型从理论和实证两个角度对上述问题加以探讨。主要结果如下:1.西藏地区孕产妇死亡率仍然持续保持全国最高水平,且为沿海发达城市6-7倍;2.西藏地区孕产妇所接受到有效干预措施的覆盖率整体为60%,仍有较大提升空间,其中覆盖率不足50%的干预措施包括孕期补铁、异位妊娠管理、流产后管理、孕期补钙;3.若有效干预措施可以实现充分覆盖,则西藏地区2020年孕产妇死亡率可以由99/10万降低至32/10万,可以提前实现联合国可持续发展议程的目标;4.对降低西藏地区孕产妇死亡率和死亡人数最有效的措施是分娩期管理,其次依次为积极处理第三产程、妊娠期高血压疾病案管理和硫酸镁治疗子痫前期;5.现阶段西藏地区孕产妇的主要死因是产科出血、产褥感染和羊水栓塞,干预措施充分覆盖后,孕产妇的主要死因仍然以产后出血和其他直接原因为主,产褥感染将不再导致孕产妇死亡,而羊水栓塞导致的死亡仍需要有效的干预措施;6.在实际制定干预策略强调扩大分娩期管理等干预措施的覆盖率的同时,还应注意改善西藏农村地区各级医疗机构的产科服务质量,特别是主要产科手术操作的规范性和及时性;7.应用LiST模型来预测降低西藏农村地区孕产妇死亡的优先干预措施具有一定的辅助意义,同时还应注意结合当地的宗教文化因素确定有效并且最为可行的健康促进干预措施。本研究发表了中文论著1部,特邀会议报告3份,有2篇英文SCI论文投稿中,形成研究简报1份,撰写毕业论文1篇(已毕业)。本研究对于孕产妇死亡率等健康指标的精准预测有一定的借鉴意义,同时对提高妇幼卫生政策制定的精细度、可视化、稳定性等方面均有一定的参考价值。

项目成果

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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