基于诱发机理的区域降雨型滑坡预报模型研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41202217
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0705.工程地质环境与灾害
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2015-12-31

项目摘要

Rainfall-landslides are the main geo-hazards, in China, occurs in a cluster. Regional early warning of landslides is the important measure. The inducing mechanism and early-warning method of rainfall-induced landslides are the key science problem. Traditional warning model are always include only rainfall parameters, which can not consider the change of geological condition and rainfall inducing mechanism. The reliability and precision of the traditional warning model are lower. Thus, study for the early-warning model of rainfall-induced landslides, based on inducing mechanism, becomes the key of landslides warning. The subject plans to study in the combination of landslides mechanism analysis and spatial statistics, in the granite weathering zone. Geological condition factors and rainfall factors will be analyzed; rainfall inducing mechanism will be studied. Then, with the subject, the evaluation indexes of regional rainfall-landslides may be used to early-warning model. Determinacy coefficient function model (CF) will be used in indexes quantified; a new method named as "multi-factors overlay computing" is advanced to compute power. Finally, warning model is founded, which is based on geo-environments and rainfall factors coupling to acquire the criterion. The study results will provide theoretic base to the early warning of regional rainfall landslides.
降雨型滑坡是我国主要的滑坡灾害类型,具有区域群集发生的特点,区域滑坡预报预警是防灾减灾的重要途径。区域降雨型滑坡的诱发机理及预报模型,是滑坡预报预警的关键科学问题。传统的区域降雨型滑坡预报模型多采用统计结果建立降雨单参数模型,不能考虑地质条件变化和降雨诱发机制,预报可靠性和精度有限。建立一种基于诱发机理,考虑地质条件变化与降雨参数多因素耦合的预报判据模型,是进行区域降雨型滑坡预报研究的关键。本项目以花岗岩风化壳地区降雨型滑坡为例,采取将单体滑坡诱发机理与区域滑坡空间统计相结合的研究思路,分析滑坡发育的地质条件影响因素和降雨因素,研究降雨型滑坡的降雨诱发机制,提出区域降雨型滑坡发生的评价指标,采用确定性系数模型对定性指标定量化,提出"多因子迭加确定权重法"确定指标权重,建立多因素耦合的区域降雨型滑坡预报模型并进行校验,为该类滑坡灾害区域预报预警提供基础理论方法。

结项摘要

我国降雨型滑坡群集发生,危害严重。降雨型滑坡的诱发机理及预报模型,已成为滑坡预报预警的关键。本项目以花岗岩风化壳地区降雨型滑坡为例,采取将单体滑坡诱发机理与区域滑坡空间统计相结合的研究思路,分析滑坡发育的地质条件影响因素和降雨因素,研究降雨型滑坡的降雨诱发机制,提出基于诱发机理的区域降雨型滑坡预报模型。.(1)以花岗岩风化壳地区降雨型滑坡为例,系统整理近5年降雨型滑坡案例,分析了降雨型滑坡灾害特征,提取了典型二元结构斜坡特征,该类滑坡为“类土质滑坡”,可以用研究土质滑坡的方法进行分析;该类斜坡为双层结构的残坡积土斜坡,上部为坡积粘性土,下部为残积粘性土,斜坡稳定性差。(2)分析了区域降雨型滑坡与降雨相关性,提出了诱发滑坡的两种雨型(台风降雨型和持续强降雨型)及其诱发灾害特点。(3)粘土矿物定量分析、扫描电子显微镜-X 光能谱(SEM-EDX)和非饱和土三轴试验等方法,揭示了岩土体矿物组分、结构特征和物理力学特性。矿物组成均以伊利石/蒙脱石混层(I/S)矿物为主;滑体残坡积土样品结构大多松散,粘结力弱,滑带样品结构相对致密,粘结力好;不同含水量条件下,非饱和残积土的抗剪强度参数变化很大,呈一定的线性变化,为估算研究区非饱和残积土的抗剪强度提供了有利的帮助和依据。(4)以典型二元结构斜坡为例,以数值模拟的方法研究了斜坡稳定性敏感分析,结果显示内摩擦角的敏感性最大,其次为粘聚力,再次为渗透系数。分别以10mm/d,25mm/d,50mm/d,100mm/d四种降雨强度工况,模拟降雨入渗过程和入渗机理。持续降雨条件下,不同工况时,降雨持时分别达到320小时、120小时、52小时和26小时后斜坡失稳。停止降雨后,降雨的滞后作用时间约为5小时。(5)在研究区域降雨型滑坡特征、地质条件影响因素和降雨诱发机制的基础上,提取了地质参数和有效降雨参数,建立了双参数临界降雨模型和显式统计预警模型。(6)结合预警服务工作实践,选取花岗岩风化壳地区2015年某次强降雨过程诱发灾害的预警过程,通过现场调查、降雨校验、灾害校验等进行了案例分析。本项目通过典型斜坡机理分析、区域统计分析,研究了花岗岩风化壳地区滑坡特征及其影响因素,对降雨型滑坡的预报模型进行了有益探索,取得了较好进展,但在单体机理分析指导预警参数选取方面仍存在不足,需要后续做更进一步的补充研究。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
中国地质灾害气象预警模型研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    工程地质学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘艳辉;刘传正;温铭生;唐灿
  • 通讯作者:
    唐灿
川东北地区强降雨诱发崩滑流灾害分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    水文地质工程地质
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘艳辉
  • 通讯作者:
    刘艳辉
基于确定性系数模型的地质灾害多因子权重计算方法脆性岩石扩容起始应力预测——以花岗岩和闪长岩为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    岩石力学与工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王 宇;李晓;贲雨星
  • 通讯作者:
    贲雨星
岩石扩容起始特性与峰值特性的比较
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    岩土工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赫建明;潘龙;刘艳辉;王瑞青
  • 通讯作者:
    王瑞青
岩石拉伸剪切破裂试验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    工程地质学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李晓;郭静芸;赫建明;刘艳辉
  • 通讯作者:
    刘艳辉

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其他文献

CAST工艺不同运行模式对系统除磷性能的影响研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    环境工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘艳辉;孙力平;于静洁;王少坡;张智谋
  • 通讯作者:
    张智谋
低速冲击碰撞有限元分析中混凝土动态破坏面修正方法
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    工程力学
  • 影响因子:
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  • 作者:
    康翔杰;刘艳辉;许浒;赵世春;余志祥
  • 通讯作者:
    余志祥
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    --
  • 期刊:
    功能材料
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  • 作者:
    文良起;刘艳辉;侯玲;孟亮
  • 通讯作者:
    孟亮
薄膜生长基底对FeS2晶体取向的影响
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    材料研究学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘艳辉;孟亮;张秀娟
  • 通讯作者:
    张秀娟
Fe和Fe3O4硫化合成的FeS2薄膜组织及性能研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    材料研究学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘艳辉;侯玲;孟亮
  • 通讯作者:
    孟亮

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刘艳辉的其他基金

基于深度学习的区域滑坡灾害预警模型研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    58 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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