基于CID In-Quadrupole 的阿霉素及多尺度PEG化阿霉素比较药代动力学研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81603182
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    17.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H3510.药物代谢与药物动力学
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Most of small molecule antitumor drugs have poor aqueous solubility, short circulation halftime and low bioavailability. PEGylation, covalent attaching polyethylene glycol (PEG) polymers to therapeutic compounds, is one of the most promising techniques to improve the biological efficacy of drugs. PEGylated molecules demonstrate enhanced solubility and stability. So far, many PEGylated drugs have been taken into clinical trials. Doxorubicin, sold under the trade names Adriamycin among others, is a medication used in cancer chemotherapy. Common adverse effects of doxorubicin include hair loss, myelosuppression , nausea and vomiting, oral mucositis and so on. PEGylation of doxorubicin could improve the biological efficacy and reduce the adverse effects of doxorubicin.The clinical development of PEGylated drugs requires accurate and robust methods for the qualitative and quantitative analysis of intact PEGylated molecules and the released compound in biological samples.However, owing to the heterogeneous nature of PEG, the mass of PEG or PEGylated molecules are uncertain, direct quantification of PEG or PEGylated drugs is challenging. Therefore, pharmacokinetic study of PEGylated drugs is very difficult due to the lack of effective analytical tools. In this study, we describe LC-Q/Q/Tof MS methods coupled with In-Quadrupole CID that can be utilized for the detection and measurement of PEGylated pharmaceuticals and the released compound in complex biological samples for comparative pharmacokinetic study of doxorubicin and PEG-doxorubicin. The method utilizing LC-MS/MS coupled with In-Quadrupole CID that is highly selective and sensitive to PEGylated compounds.PEGylated molecules undergo dissociation in the second Quadrupole of mass spectrometer to generate a series of high resolution. Via the LC-Q/Q/Tof MS methods coupled with In-Quadrupole CID, this research would study the Pharmacokinetic behavior of doxorubicin, mutiplescale PEG-doxorubicin, released PEG and their metabolites, also provides a powerful analysis tool and data theoretical support for the design and safety, effectiveness evalution of PEG-doxorubicin and PEGylated drugs.
多数小分子抗肿瘤药物水溶性差、循环半衰期短、生物利用度低,聚乙二醇修饰技术能够改善药物的药效学特性,是目前化学修饰的研究热点,具有很好的前景。阿霉素,是癌症化疗中经常使用的药物。不良反应包括脱发,骨髓抑制,恶心和呕吐,口腔粘膜炎等。PEG化阿霉素,能够提高生物活性的同时,降低其不良反应。PEG化药物的开发,需建立能够分析完整药物本身及释放药物的准确耐用的分析方法。但是,由于PEG化药物的分子量不唯一,直接分析挑战很大。由于缺少有效的方法,基于完整药物和释放药物水平的药代动力学研究很难进行。本课题拟通过建立分析PEG化药物和释放药物的CID In-Quadrupole的LC-Q/Q/Tof MS方法,进行阿霉素和PEG化阿霉素的比较药代动力学研究,就PEG化阿霉素,释放阿霉素、游离PEG进行系统性的研究,为PEG化阿霉素及PEG化纳米药物的开发及有效性评价提供分析工具和数据理论支撑。

结项摘要

PEG修饰能够改善小分子药物的很多缺陷,但是PEG修饰之后,PEG化小分子药物体内的药代动力学行为仍然需要精准的监控,这对于PEG化药物的开发是十分重要的。本课题以PEG化阿霉素为研究对象, 建立了能够分析PEG化阿霉素、释放阿霉素和游离PEG的基于CID In-Quadrupole的LC-Q/Q/Tof MS方法, 进行了阿霉素和PEG化阿霉素的比较药代动力学研究, 从整体动物、组织、细胞水平系统研究PEG阿霉素的药动学行为。药代动力学研究结果表明, PEG修饰能够显著降低血浆中游离阿霉素的C0和Cmax浓度,降低阿霉素的毒副作用,同时能够延长PEG化阿霉素在体内的循环时间。组织分布研究表明:PEG化修饰能够提高PEG化阿霉素在肿瘤组织内的分布,药效维持的时间更长,但由于游离药物浓度较低,短期内药效可能不会显著的提高;PEG修饰降低了阿霉素在心脏、肾脏、肺、脾、生殖器官和脑中的分布,减小了对正常组织的毒性,安全性更好。代谢和排泄实验表明:PEG化阿霉素在体内可以代谢成阿霉素、PEG,从而以PEG化阿霉素、阿霉素、游离PEG的形式排出体外,肾排泄是其排泄的主要形式。细胞药代动力学结果进一步表明阿霉素经PEG修饰之后能够起到缓释的效果。

项目成果

期刊论文数量(16)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
Development of an UPLC-MS/MS method coupled with in-source CID for quantitative analysis of PEG-PLA copolymer and its application to a pharmacokinetic study in rats
开发 UPLC-MS/MS 方法与源内 CID 结合用于 PEG-PLA 共聚物的定量分析及其在大鼠药代动力学研究中的应用
  • DOI:
    10.1016/j.jchromb.2019.121716
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Journal of Chromatography B-Analytical Technologies in the Biomedical and Life Sciences
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    Shi Meiyun;Jiang Hui;Yin Lei;Liu Yajun;Xu Mengyao
  • 通讯作者:
    Xu Mengyao
A Parallel-Column LC-MS/MS Method for High-Throughput Analysis of Eight Antiepileptic Drugs in Clinical Therapeutic Drug Monitoring
临床治疗药物监测中八种抗癫痫药物高通量分析的平行柱 LC-MS/MS 方法
  • DOI:
    10.1007/s10337-016-3196-8
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Chromatographia
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Yin Lei;Shi Meiyun;Wang Tingting;Zhang Miaomin;Zhao Xiaojun;Zhang Ying;Gu Jingkai
  • 通讯作者:
    Gu Jingkai
Analytical methods for investigating in vivo fate of nanoliposomes: A review.
研究纳米脂质体体内命运的分析方法:综述
  • DOI:
    10.1016/j.jpha.2018.07.002
  • 发表时间:
    2018-08
  • 期刊:
    Journal of pharmaceutical analysis
  • 影响因子:
    8.8
  • 作者:
    Su C;Liu Y;He Y;Gu J
  • 通讯作者:
    Gu J
The Effect of Molecular Structure on Cytotoxicity and Antitumor Activity of PEGylated Nanomedicines
分子结构对聚乙二醇化纳米药物细胞毒性和抗肿瘤活性的影响。
  • DOI:
    10.1021/acs.biomac.8b00083
  • 发表时间:
    2018-05-01
  • 期刊:
    BIOMACROMOLECULES
  • 影响因子:
    6.2
  • 作者:
    Lin, Wenhai;Yin, Lei;Jing, Xiabin
  • 通讯作者:
    Jing, Xiabin
Liquid chromatography tandem mass spectrometry with triple stage fragmentation for highly selective analysis and pharmacokinetics of alarelin in rat plasma
采用三级裂解的液相色谱串联质谱法,用于大鼠血浆中阿拉瑞林的高选择性分析和药代动力学。
  • DOI:
    10.1002/jssc.201900359
  • 发表时间:
    2019-09-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF SEPARATION SCIENCE
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Zhang, Zhi;Li, Runzhi;Gu, Jingkai
  • 通讯作者:
    Gu, Jingkai

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  • 通讯作者:
    胡东生

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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