我国PM2.5控制的社会成本与效益评估方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71341028
  • 项目类别:
    专项基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G03.经济科学
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-10-01 至2014-07-31

项目摘要

China's serious haze which caused by PM2.5 aroused widespread concern in recent years. Many researches concentrate on the measures and policies of PM2.5 controlling. However, the control cost and benefits valuation gain little attention. For seeking the control scheme with low cost and high environmental benefits, this research aims at analyzing the assessment methods of PM2.5 control cost and according benefits. Firstly, the cost assessment methodology of PM2.5 control will be established using suitable cost assessment methods to analyze the direct and indirect economic costs of controlling measures. Secondly, the benefits assessment methodology of PM2.5 control will be built from the perspective of human health benefits using a variety of environmental health valuation methods. Preliminary research of the assessment methodology of traffic benefits and visibility benefits is studied as well. Furthermore, an integrated cost-benefit assessment system of PM2.5 pollution control is established based on the above methodology analysis. Finally, case study of Beijing-Tianjin-Hebei region will be carried out to analyze the PM2.5 control cost and benefits under different scenario and to propose effective control measures and pathways. The results of the research will provide scientific basis and technical support to the decisions making on PM2.5 control for the governments and relevant departments.
近年来我国PM2.5引发的灰霾污染严重并引起公众的广泛关注。目前针对PM2.5污染控制措施与政策的研究较多,但对相关控制措施的经济成本关注较少,其带来的效益价值评估也重视不足。为寻求减排成本低、社会代价小、环境效益高的控制方案,课题拟对我国PM2.5控制的社会成本与效益的评估方法进行研究。首先,从PM2.5控制的直接成本、间接成本两个方面,运用多种成本评估方法分析各项控制措施的经济成本,建立PM2.5控制的成本核算方法体系。其次,从人体健康效益角度,运用多种价值评估方法,建立PM2.5控制的健康效益评估方法体系,并初步探讨能见度改善带来的交通效益与舒适度效益。据此建立一套我国PM2.5污染控制的成本-效益综合分析体系。最后,对京津冀地区进行案例研究,分析PM2.5污染不同控制情景下的成本和效益,提出成本有效的控制措施和减排路径。课题研究成果将为政府及有关部门PM2.5管理决策提供科学依据。

结项摘要

改革开放三十年来,我国经济取得了巨大成果,然而也付出了相当大的环境代价;其中,大气污染问题尤为突出,近年来长三角、珠三角、京津冀等地区灰霾现象频发。相比传统煤烟型污染,PM2.5污染来源更为复杂,对人体健康的影响更为严重;此外,PM2.5造成的大气能见度下降,也直接对交通运输等产生不利影响,降低人们的环境舒适度体验和生活质量。当前,国家对于PM2.5污染问题的重视程度空前,“向污染宣战”、“无论用何种代价,都要保障民众的顺畅呼吸”展现了政府应对灰霾问题的坚定决心和积极行动。然而,现有控制政策和有关研究往往关注于PM2.5控制措施本身,而对控制过程所带来的成本不重视、对控制措施所带来的效益不清楚,这将对污染治理决策的科学性和治理措施的有效性产生不利影响。在此背景下,本项目对PM2.5污染控制的效益与成本评估方法进行了研究,构建了PM2.5控制的成本-效益分析框架,并主要以北京地区为例进行了案例分析,为寻求治理成本低、经济代价小、社会影响少、环境效益高的控制对策选择提供科学支持。成本评估方法方面,本研究对我国区域PM2.5污染治理措施按照污染源进行了详细梳理,基于控制措施的成本属性,将控制措施分为工程设施类、结构调整类、机动车控制类和引导类等四类,并进一步建立针对每类控制措施的成本核算方法体系。其中,重点对直接成本核算方法进行了研究,同时基于投入产出分析建立了对工程设施类、结构调整类措施的机会成本的分析方法。效益评估方法方面,本研究从PM2.5改善所带来的人体健康效益与能见度效益两个方面,对国内外相关文献资料进行梳理,分析、比较了各研究中采取的方法与选取的参数,建立了针对我国PM2.5污染控制的效益评价方法体系。针对2013年北京市PM2.5控制的案例研究表明,控制污染达到北京市2017年空气质量标准(60μg/m3)、分四年逐年达到北京市2017年空气质量标准、控制达到空气质量二级标准(35μg/m3)等三种情形,可减少总死亡人数1121~2061例,降低呼吸系统住院人数8231~15002例等,地区整体的健康水平将产生极大改善。三种情形产生的健康效益分别为124.4~444.4亿元、129.0~515.8亿元和220.9~702.9亿元,平均年均健康经济效益分别约占北京基年GDP的1.58%、0.44%和2.64%。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    生态经济
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王奇
  • 通讯作者:
    王奇

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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