考虑几何、控制及工艺耦合集成的五轴数控加工轮廓误差控制理论研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51505167
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0510.制造系统与智能化
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Because of its direct affects to the dimension and shape of manufactured parts, contouring error is an important accuracy index of CNC machining. Traditional researches improve contouring accuracy through geometry and control aspects, while the actual cutting process is ignored. In order to realize high speed and high accuracy five-axis machining for complex surfaces, this project studies five-axis contouring control theory and its common techniques by considering the integral affects of geometry, control and cutting process. The research content includes: the feedrate optimization algorithm that synchronously consider constraints of the geometric errors, inertial forces and cutting forces; the linear estimation model of contouring error and its predictive control; the predictive model of equivalent inertia variance of motor axes caused by the material removal process and the corresponding model parameters update techniques; experiment verification of the proposed algorithms and models. Through the proposed research, the entire equivalent load of each motor drive is constrained while performing high-speed machining; the control delay problem of feedback control and the low robustness problem of pre-compensation control are avoided; the accuracy deterioration of predictive control caused by model parameter variance is solved. Finally, the systematic five-axis contouring control theory is built with the influence of the new cutting process characteristics caused by fierce cutting force variance and high material removal rate of five-axis CNC machining for complex surfaces.
轮廓误差是数控加工的重要精度指标,直接影响工件的尺寸及形貌。传统研究多从几何和控制两方面提高轮廓精度,而轻视了工艺过程的影响。本项目以复杂曲面类零件高速、高精度五轴加工需求为背景,围绕如何集成几何、控制以及工艺过程综合影响的问题,研究五轴高速数控加工轮廓误差的控制理论与关键技术。具体研究内容有:综合考虑几何误差、惯性力和切削力约束的五轴刀具路径速度规划算法;轮廓误差线性近似计算模型以及预测控制方法;材料去除过程引起的电机轴等效惯量变化预估模型以及轮廓误差控制模型中相关参数的更新策略;算法和模型的实验验证。通过以上系统研究,实现对高速切削时各电机轴整体承载难以得到有效约束、轮廓误差反馈控制滞后、预补偿控制鲁棒性差、以及轮廓误差预测控制效果随材料去除过程恶化等问题的改进,进而建立五轴高速数控加工在切削力剧变以及高材料去除率等新型工艺特征影响下的轮廓误差控制理论体系。

结项摘要

五轴数控加工是航空、航天和国防领域制造航空发动机叶轮、核潜艇推进器的螺旋桨等复杂曲面类零件的重要工艺,涉及几何学、运动学、工艺力学和动力学等多学科领域。轮廓误差是五轴数控加工的重要精度指标,直接影响工件的尺寸及形貌。传统研究多从几何和控制两方面提高轮廓精度,而轻视了工艺过程的影响。本项目以复杂曲面类零件高速、高精度五轴加工需求为背景,围绕如何集成几何、控制以及工艺过程综合影响的问题,研究了五轴高速数控加工轮廓误差的控制理论与关键技术。具体研究内容包括:综合考虑几何误差、惯性力和切削力约束的五轴刀具路径速度规划算法;轮廓误差线性近似计算模型以及预测控制方法;材料去除过程引起的电机轴等效惯量变化预估模型以及轮廓误差控制模型中相关参数的更新策略;算法和模型的实验验证。通过以上系统研究,实现了对高速切削时各电机轴整体承载难以得到有效约束、轮廓误差反馈控制滞后、预补偿控制鲁棒性差、以及轮廓误差预测控制效果随材料去除过程恶化等问题的改进,进而建立了五轴高速数控加工在切削力剧变以及高材料去除率等新型工艺特征影响下的轮廓误差控制理论体系。实验表明,本项目提出的刀具路径速度规划算法可以在相同误差等级下,有效缩短加工时间;所提出的轮廓误差预测控制模型,可将刀尖点跟随命令下的轮廓误差降低30%;所提出的等效惯量变化预估模型和轮廓误差模型参数更新策略,可在大材料去除率的切削工况下有效保持轮廓误差的控制精度。本项目充实和发展了复杂曲面类零件五轴数控加工的轮廓误差控制理论,探讨了实际切削过程对轮廓精度的影响,其研究结果为航空、航天和国防领域航空发动机叶轮、核潜艇推进器的螺旋桨等五轴数控高速、高精度加工提供了理论方法上的支持。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(2)
A new position independent geometric errors identification model of five-axis serial machine tools based on differential motion matrices
基于微分运动矩阵的五轴串联机床位置无关几何误差辨识新模型
  • DOI:
    10.1016/j.ijmachtools.2016.02.001
  • 发表时间:
    2016-05
  • 期刊:
    International Journal of Machine Tools and Manufacture
  • 影响因子:
    14
  • 作者:
    Yang Jixiang;Ding Han
  • 通讯作者:
    Ding Han
Kinematics model and trajectory interpolation algorithm for CNC turning of non-circular profiles
非圆型材数控车削运动学模型和轨迹插补算法
  • DOI:
    10.1016/j.precisioneng.2018.05.014
  • 发表时间:
    2018-10
  • 期刊:
    Precision Engineering-Journal of the International Societies for Precision Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yang Jixiang;Ai Wu;Liu Yaxiong;Chen Bing
  • 通讯作者:
    Chen Bing
An analytical local corner smoothing algorithm for five-axis CNC machining
五轴数控加工的解析局部角平滑算法
  • DOI:
    10.1016/j.ijmachtools.2017.07.007
  • 发表时间:
    2017-12
  • 期刊:
    International Journal of Machine Tools and Manufacture
  • 影响因子:
    14
  • 作者:
    Yang Jixiang;Yuen Alex;er
  • 通讯作者:
    er
Contouring error control of the tool center point function for five-axis machine tools based on model predictive control
基于模型预测控制的五轴机床刀具中心点函数轮廓误差控制
  • DOI:
    10.1007/s00170-016-8979-4
  • 发表时间:
    2017-02
  • 期刊:
    International Journal of Advanced Manufacturing Technology
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Jixiang Yang;Hai-tao Zhang;Han Ding
  • 通讯作者:
    Han Ding
A two-stage friction model and its application in tracking error pre-compensation of CNC machine tools
两级摩擦模型及其在数控机床跟踪误差预补偿中的应用
  • DOI:
    10.1016/j.precisioneng.2017.09.014
  • 发表时间:
    2018-01-01
  • 期刊:
    PRECISION ENGINEERING-JOURNAL OF THE INTERNATIONAL SOCIETIES FOR PRECISION ENGINEERING AND NANOTECHNOLOGY
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    Yang, Ming;Yang, Jixiang;Ding, Han
  • 通讯作者:
    Ding, Han

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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