全球大洋中尺度涡致侧向混合系数各向异性分布规律及大尺度效应研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41606026
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0601.物理海洋学
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

The lateral mixing induced by meso-scale eddies in the ocean is an important factor in influencing the strength and structure of the large scale ocean circulations. It has long been assumed that the lateral mixing coefficient tensor is isotropic, i.e., it has the same mixing coefficients in two orthogonal directions (e.g., zonal and meridional), as commonly adopted in coarse resolution ocean general circulation models (OGCMs). Recent studies, however, found that the tensor is more anisotropic than isotropic. Yet, the 3D map of the anisotropic mixing coefficients of the global oceans, along with the formation mechanism and its effects on the large scale ocean states, is far from clear. The present program will apply a global ocean 4D-Var (adjoint) data assimilation system and use all the observed data in the recent 10 years (2005-2014) to estimate the optimal anisotropic mixing coefficients along and across the directions of background currents of the global oceans. The to-be-estimated anisotropic mixing coefficients consist of both isopycnal layer thickness diffusivities and along isopycnal diffusivities. With the results, the present program will further investigate the mechanical relationship of them to the structures of simulated circulations, temperature, density and the geography, water depths and so on; the program will also study the effects of them on the large scale ocean states at various time scales, and reveal the effect mechanisms. Finally, the program will propose a parameterization scheme to represent the optimized coefficients in order for coarse-resolution OGCMs to better simulate the oceans.
海洋中尺度涡致侧向混合是影响大尺度海洋环流和水团结构的重要因子。传统认识多认为中尺度涡致侧向混合系数是各向同性的,即在任意相互垂直的侧向方向上(如经向和纬向)具有相等的分量。近期研究发现中尺度涡在不同方向上混合效率是不同的,涡致混合系数存在各向异性。然而,人们对各向异性混合系数的分布规律、控制机理及其大尺度效应等的认识还不深入,也没有对其给出合适的参数化形式。本项目将利用一个全球大洋四维变分(伴随)同化系统,把各向异性的(此研究中选定为沿基本流方向和垂直基本流方向)等密度层厚度扩散系数和沿等密度面扩散系数作为控制变量,通过同化近10年(2005-2014)的海洋观测资料,反演获得上述各向异性扩散系数在全球大洋的三维分布特征,阐明其与大尺度环流、热盐结构及地理地形等因子的机制联系,揭示其对大尺度海洋状态的影响和作用过程,发展针对这些系数的参数化方案,以提高低分辨率海洋和海-气耦合模式的精度。

结项摘要

利用四维变分(伴随)数据同化系统GECCO同化了2007-2016年10年间海表面高度、温度、盐度和内部温盐观测资料,本项目得到了最优的中尺度涡致各向异性混合系数张量(包括等密度层厚度扩散系数和沿等密度面扩散系数)。 给出了各向异性混合系数的全球分布规律。结合全球和区域中尺度涡致输运特征分析,热带不稳定波(涡)不稳定性质分析,初步揭示了各向异性的产生机制。上述各向异性涡致混合系数可较大程度地降低大尺度环流模式的模拟偏差。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Global meridional eddy heat transport inferred from Argo and altimetry observations
根据 Argo 和测高观测推断的全球经向涡流热传输
  • DOI:
    10.1038/s41598-018-38069-2
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Scientific Reports
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Sun Bowen;Liu Chuanyu;Wang Fan
  • 通讯作者:
    Wang Fan
Eddy induced SST variation and heat transport in the western North Pacific Ocean
北太平洋西部涡流引起的海温变化和热传输
  • DOI:
    10.1007/s00343-019-8255-1
  • 发表时间:
    2019-08
  • 期刊:
    Journal of Oceanology and Limnology
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Bowen Sun;Chuanyu Liu;Fan Wang
  • 通讯作者:
    Fan Wang
The northeast-southwest oscillating equatorial mode of the tropical instability wave and its impact on equatorial mixing
热带不稳定波的东北-西南振荡赤道模式及其对赤道混合的影响
  • DOI:
    10.1029/2018gl080226
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Geophysical Research Letters
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    Liu Chuanyu;Wang Xiaowei;Köhl Armin;Wang Fan;Liu Zhiyu
  • 通讯作者:
    Liu Zhiyu
太平洋暖池冷舌交汇区盐度变异机制及气候效应研究
  • DOI:
    10.11867/j.issn.1001-8166.2018.08.0775
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    地球科学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王凡;刘传玉;胡石建;高山;贾凡;张林林;汪嘉宁;冯俊乔
  • 通讯作者:
    冯俊乔
The Subsurface Mode Tropical Instability Waves in the Equatorial Pacific Ocean and Their Impacts on Shear and Mixing
赤道太平洋次表层热带不稳定波及其对剪切和混合的影响
  • DOI:
    10.1029/2019gl085123
  • 发表时间:
    2019-11-14
  • 期刊:
    GEOPHYSICAL RESEARCH LETTERS
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    Liu, Chuanyu;Fang, Liyuan;Wang, Fan
  • 通讯作者:
    Wang, Fan

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

基于熵权法和TOPSIS法的电力行业碳排放初始权分配模型研究——以江苏省为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    环境科技
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    庄青;刘传玉
  • 通讯作者:
    刘传玉
基于协调度函数的碳排放初始权区域分配模型研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    环境科技
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘传玉;张婕
  • 通讯作者:
    张婕

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

刘传玉的其他基金

太平洋热带不稳定波双模态、跨赤道、倾斜流态结构变异机制及跨尺度效应研究
  • 批准号:
    41976012
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    62 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码