基于动态Bayesian网络的企业战略决策模型研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60773130
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    8.0万
  • 负责人：
    彭岩
  • 依托单位：
    首都师范大学
  • 学科分类：
    F06.人工智能
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2008-12-31

项目摘要

本课题拟应用动态Bayesian网络（DBN）给出一种新战略决策模型。首先通过对DBN推理模型和隐变量的学习算法研究，在具有特征相关性和时序相关性的复杂特征图- - -平衡计分卡（BSC-Balanced Scorecard）的基础上，建立企业发展的DBN网络战略模型；分析DBN网络阶数对BSC战略决策的影响关系，应用DBN网中的滤波、平滑技术，研究建立动态战略实施对企业发展影响的预测方法，解决战略决策中的BSC战略因果关系间的影响程度、滞后时间以及在BSC实施中动态调整的问题；研究DBN含隐变量的学习算法，形成企业发展中关键或成功因素的分析推理机制；建立企业数据采集和按等级分级方法，同时研究外部环境变量对企业战略的影响，最终建立企业发展战略分析预测和成功因素指标评价软件系统。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（6）
专利数量（0）

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  • 作者：
    周珍;张强;彭岩;荣毅虹;王洁
  • 通讯作者：
    王洁

其他文献

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彭岩的其他基金

基于BSC-DBN的战略性人力资本评估机制与模型研究
  • 批准号：
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  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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