城市化地区河流水体氧化亚氮排放系数及流域尺度建模

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41671467
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    67.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0711.污染物环境行为与效应
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

In recent research works, water body of urban rivers has a high nitrous oxide (N2O) saturation and emission flux at air-water interface. Active nitrogen in river water body and the pollution condition are the significant control factors of N2O concentration. Economic developing and urbanization process induce and increase the active nitrogen exporting into river. Now there are many researches focused on the watershed or global scale nitrogen exporting modeling. However, there is no report about the N2O emission model based on the long-term measurement.of the nitrogen biogeochemical cycling parameters. Because of the scarcity of measured data, there are much uncertainty and argument on global N2O budget of river. Therefore, arming at this important scientific “hot point”, and based on the research of the river network water body N2O concentration, saturation, and the air-water interface flux, we propose a systematical modeling research using long-term measurement data in field and laboratory, data of simulation test and the data of social and economic developing to accurate quantity the nitrogen loading of the Huangpu river watershed and N2O emission factor of Huangpu river network. By the modeling of watershed scale N2O emission from river network, N2O emission budget of rivers in Yangtze Delta is calculated and then the future emission budget scenario would also be set.
近年来研究发现城市河流具有很高的氧化亚氮(N2O)饱和度和水-气界面排放通量,活性氮浓度以及河流污染状况是影响水体N2O浓度的显著控制因子。区域经济发展和城市化过程是影响活性氮输入的重要因素,目前针对氮素输送的流域和全球尺度模型研究受到很大关注,但基于氮素地球化学循环实测速率的N2O排放模型研究还未见报道。由于缺乏长期的实测数据模型,全球河流系统N2O排放清单计算具有极大的不确定性和争议。为此本研究针对这一重要科学问题,选择上海市黄浦江流域不同城市化水平区域河流为代表,将长期野外观测、实验室模拟和社会经济发展数据相结合,在河流N2O浓度、饱和度和水-气界面通量研究基础上,开发GIS 空间数据差值模型,开展流域氮素输入负荷和河流系统N2O排放系数关系研究,通过流域尺度河网N2O排放建模,计算长江三角洲河流系统N2O排放清单,进而给出未来城市化导致河流氮负荷增加不同情景下的N2O排放量估算。

结项摘要

为探究不同城市化水平地区河流N2O排放特征并辨析控制河流水体N2O排放的主要因子,本项目通过野外观测和实验室模拟等方法,得到了城市化影响下的河流系统中N2O排放规律及其产生机制。通过对上海市黄浦江流域河网的野外观测可得到结论,河流是大气N2O的重要来源河流,水体N2O溶存浓度的变化范围在0.56±0.01nmol·L-1~35.84±1.86nmol·L-1之间,饱和度的变化范围在129.94±3.22~7227.96±543%之间,水-气界面排放通量变化0.02±0.04~21.31±0.77 μmol·m-2·h-1之间。各点之间空间差异较大,基本表现为污染严重的河流N2O浓度高于污染程度较轻的河流。并且,因受城市化影响而污染严重的河流拥有更强的N2O排放潜力,主要是由于人类活动导致的越来越多营养盐与有机碳输入河流,促进了沉积物中硝化和反硝化作用产生更多的N2O气体。此外,高碳氮负荷的城市河流还导致硝化菌和反硝化菌优势属的富集,进一步提升了河流水体N2O排放潜力。通过分析N2O浓度和排放通量与各种相关因子的关系可得到结论,温度、氧气水平、氨氮、硝态氮和有机碳是影响 N2O产生与排放时空差异的主要因素。同时,通过模拟不同温度、氧气浓度和反应物浓度条件,研究河流内部硝化和反硝化作用中N2O的产生比例可知,反硝化作用是沉积物较深的厌氧层N2O气体的主要产生途径,而硝化作用是水体中N2O的主要来源。此外,研究还得出在高氮负荷的河流中,硝态氮的影响被削弱,有机碳是控制反硝化主导的河流沉积物 N2O 排放空间差异的主要因素。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(4)
芦苇植株对湿地温室气体排放的影响及其日变化特征
  • DOI:
    10.14050/j.cnki.1672-9250.2018.46.035
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    地球与环境
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许运凯;王东启;任名成;陈振楼;汪萌;陈潞娟
  • 通讯作者:
    陈潞娟
Methane Emissions from Estuarine Coastal Wetlands: Implications for Global Change Effect
河口沿海湿地的甲烷排放:对全球变化效应的影响
  • DOI:
    10.2136/sssaj2018.12.0472
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Soil Science Society of America Journal
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Liu Lijie;Wang Dongqi;Chen Shu;Yu Zhongjie;Xu Yunkai;Li Yu;Ge Zhenming;Chen Zhenlou
  • 通讯作者:
    Chen Zhenlou
Ecophysiological response of native and exotic salt marsh vegetation to waterlogging and salinity: Implications for the effects of sea-level rise
本地和外来盐沼植被对涝渍和盐度的生态生理反应:对海平面上升影响的影响
  • DOI:
    10.1038/s41598-017-18721-z
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Scientific Reports
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Li Shi-Hua;Ge Zhen-Ming;Xie Li-Na;Chen Wei;Yuan Lin;Wang Dong-Qi;Li Xiu-Zhen;Zhang Li-Quan
  • 通讯作者:
    Zhang Li-Quan
淀山湖沉积物的反硝化脱氮能力及其环境意义
  • DOI:
    10.13671/j.hjkxxb.2017.0321
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    环境科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴佳栩;范儒;王敏琛;周靖祎;熊国华;王东启
  • 通讯作者:
    王东启
Denitrification in urban river sediment and the contribution to total nitrogen reduction
城市河流沉积物反硝化及其对总氮减少的贡献
  • DOI:
    10.1016/j.ecolind.2020.106960
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Ecological Indicators
  • 影响因子:
    6.9
  • 作者:
    王东启
  • 通讯作者:
    王东启

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    许世远
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  • 通讯作者:
    郑祥民
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    环境科学学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    杨红霞;王东启;陈振楼;陈华;王军;许世远;杨龙元
  • 通讯作者:
    杨龙元
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  • 发表时间:
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近百年来大辽河口潮间带中滴滴涕(DDTs)的沉积记录及其对人类活动的响应
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  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
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  • 作者:
    栾晓琳;乔田峰;吕敏;廖春阳;王东启;刘东艳;陈令新
  • 通讯作者:
    陈令新

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气泡传输在城市区域水体甲烷排放中的贡献及其产生和影响机制
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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