市场化下的电力来源结构与输配方案优化研究:基于省际层面的视角

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71874187
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0412.资源管理与政策
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

In China, power industry is now facing two problems: one is the environmental damage caused by higher proportion of thermal power, the other is high inefficiency caused by outdated systems in the power industry, and they make power marketization reform necessary. Under this situation, we should find a way to solve three scientific issues, that is: what are the sources of power? Where does power come from? And where does it go? With these issues, firstly, we obey the clue of ability evaluation, resources optimization and scenario simulation, and apply system dynamic method to model the supply ability of thermal power with environment constraint, and use logistic model individually to evaluate the supply ability of green electricity, and then secondly, we combine above results and other conditions as constraints to construct a multi-objective programming model for the optimization of power sources structure from the government view. Based on game theory method we solve this model and get the results of optimal power sources structure for every province. Thirdly, we take the results as constraints to build a non-linear programming model for the optimization of electricity transmission among China’s provinces from the view of enterprises, and the solution, overall, will describe the pattern of power market. Further sensitivity analysis and scenario analysis based on China Electricity Simulation System provide more basis for policy design. After all, this research will be very worthwhile since it builds a systematic theoretical framework to analyze the power market, it also gives the answer on the effect of market-oriented reform and thus helps in the change of primary energy industry in practice.
“火电”比例过高造成的环境污染和体制不畅导致的效率低下问题引发了电力市场化改革,力图通过价格机制来解决电力“从何而来、来自何方、去往何处”等科学问题。遵循“能力评估—资源优化—情境模拟”这一脉络,基于环境约束构建评价“火电”供给的系统动力学模型;基于资源-技术约束构建评价“绿电”供给的Logistic模型;将评价结果纳入以政府视角构建的电源结构优化多目标规划模型中,运用博弈均衡算法对各地电源结构进行优化;进一步将结果纳入以市场视角构建的电力输配优化非线性规划模型中,运用KKT算法对区域间电力交易价格和输配进行优化,从省际层面全景式规划出我国电力市场格局;最后构建中国电力市场仿真系统并进行各种敏感度和情境分析。本研究在理论上建立起一个系统化分析电源结构与电力输配问题的模型体系,在实践上搭建电力市场政策仿真实验室,模拟不同政策情境下的电力市场表现并进行评价,具有重要理论和实践价值。

结项摘要

“火电”比例过高造成的环境污染和体制不畅导致的效率低下问题引发了电力市场化改革,力图通过价格机制来解决电力“从何而来、来自何方、去往何处”等科学问题。对此,构建了涵盖电源侧、电网侧、电力负荷侧和支撑体系四个维度的电力系统调节能力评价指标体系,采用熵值法对全国30 个省区的电力系统调节能力进行测度和分析,发现全国平均的电力系统调节能力较低,不利于“绿电”的充分消纳;从需求侧看,基于省级短期负荷预测中用电结构复杂,区域间相互关联的特点,提出了一种将各省的负荷曲线先分解以厘清其结构构成,再聚类以归纳省份间的负荷共性,最后集成预测以达到更好的效果的分解-聚类-预测方法,预测精度的提升为电力省际调度(特别是日内调度)提供了坚实支撑,同时,考虑到电力需求弹性对省际间电力输送优化结果影响较大而现有的研究均存在因内生性问题而导致的估算结果偏大的问题,将煤炭市场化政策引发的煤炭期货市场上价格波动作为外生工具变量,得到了更为精准的各省电力需求估算弹性系数。在此基础上,构建了多种电力供给来源而需求为相同电力的我国电力省际间输配空间均衡模型,其创新之处是将原有的一种商品的空间均衡模型拓展到多种商品的空间均衡模型,通过理论分析证明其具有稳定的最优解,从实际优化结果看,优化后全国火力发电量比优化前有所提高,电煤需求也相应地增长,但是,由于省际间输电量有所增加,输煤量有所减少,使得输煤输电并举的格局有了较大提升,当增加“绿电”供给时,发现增加幅度对各个省份火电供给及电煤需求的影响较小,究其原因,是目前“绿电”供给量占整个电力交易量份额还相对较小。由此,项目在电煤去产能政策设计、农村清洁电力应用升级和绿色电力消费机理及路径等诸多方面给出进一步优化省际电力输配和消费的政策建议。项目研究在理论上建立起一个系统化分析电源结构与电力输配问题的模型体系,在实践上搭建电力市场政策仿真实验室,模拟不同政策情境下的电力市场表现并进行评价,具有重要理论和实践价值。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Diagnose barriers to sustainable development: A study on “desensitization” in urban residents' green purchasing behavior
诊断可持续发展障碍:城镇居民绿色购买行为“脱敏”研究
  • DOI:
    10.1002/sd.1978
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Sustainable Development
  • 影响因子:
    12.5
  • 作者:
    杨贤传;张磊
  • 通讯作者:
    张磊
What are the priorities for improving the cleanliness of energy consumption in rural China? Urbanisation advancement or agriculture development?
提高农村能源消费清洁化重点有哪些?
  • DOI:
    10.1016/j.esd.2022.07.011
  • 发表时间:
    2022-07-30
  • 期刊:
    ENERGY FOR SUSTAINABLE DEVELOPMENT
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    Han, Jiashi;Yang, Qing;Zhang, Lei
  • 通讯作者:
    Zhang, Lei
Intertemporal optimization of the coal production capacity in China in terms of uncertain demand, economy, environment, and energy security
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  • DOI:
    10.1016/j.enpol.2020.111360
  • 发表时间:
    2020-04
  • 期刊:
    Energy Policy
  • 影响因子:
    9
  • 作者:
    杨晴;张磊;邹绍辉;张金锁
  • 通讯作者:
    张金锁
Spatiotemporal analysis of rural energy transition and upgrading in developing countries: The case of China
发展中国家农村能源转型升级时空分析:以中国为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Applied Energy
  • 影响因子:
    11.2
  • 作者:
    Jiashi Han;Lei Zhang;Yang Li
  • 通讯作者:
    Yang Li
中国碳排放增长的多层递进动因——基于SDA和SPD的实证研究
  • DOI:
    10.18402/resci.2021.06.08
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    资源科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张炎治;冯颖;张磊
  • 通讯作者:
    张磊

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  • 作者:
    徐运坤;罗子荣;张磊;雷党愿
  • 通讯作者:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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