高神经质个体的心脑交互及其干预机制研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    31900764
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    25.0万
  • 负责人：
    魏鲁庆
  • 依托单位：
    江西师范大学
  • 学科分类：
    C0911.生理与医学心理学
  • 结题年份：
    2022
  • 批准年份：
    2019
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

High neurotic individuals are often accompanied by negative emotions (e.g., anxiety and depression) when they encounter stress events, resulting in a negative impact on quality of life. This project aims to explore the neuromodulation effect of heart rate variability (HRV) biofeedback training in high neurotic individuals, which will be used to improve the vagal and emotional regulation ability. This project will be developed across three main points: (1) we combine MRI with electrocardiograph technology to reveal the heart-brain integration mechanism; (2) the behavioral effects of biofeedback training are investigated; (3) we combined behavioral, MRI and electrocardiograph techniques to clarify the neuroplasticity mechanism of biofeedback training. Through this research, a set of objective and quantitative neuroimaging indicators for heart-brain integration are established in high neurotic individuals. Furthermore, effective biological markers for the regulation of heart-brain interaction are obtained. In synthesis, this project will provide advances to realize the coordination of physiological and psychological states and improve the physical and mental health in high neurotic individuals.
高神经质人群在面对应激事件时常伴有焦虑、抑郁等负性情绪，严重影响个体的生活质量。本项目拟基于心脑交互的神经可塑性来探究心率变异性生物反馈训练对改善这类人群迷走神经和情绪调节功能的因果调控机制，帮助高神经质个体更好地应对压力、改善焦虑和抑郁情绪。首先，通过功能和结构脑影像技术，结合心电和指脉信号，揭示高神经质个体的心脑功能整合机制。其次，基于生物反馈训练来探明该类人群在接受训练前、后迷走神经和情绪调节功能的变化，考查生物反馈训练的行为学效应。最终，我们将结合行为、脑影像和心电技术，阐明生物反馈训练的心脑交互可塑性调控机制。基于本项目的研究，形成一套客观量化高神经质个体心脑功能整合的神经影像指标，并通过生物反馈训练获得调控心脑交互功能的有效生物学标记，帮助协调个体生理和心理的平衡运作，全面提升高神经质人群的身心健康水平。

结项摘要

高神经质个体在经历负性情绪事件时，通常会表现出更强的情绪反应、更差的情绪感知和应对能力，因此患上抑郁、焦虑等精神健康问题的风险更高。生物反馈训练有助于改善这类人群的情绪调节能力, 但由于个体异质性较大，其干预效果仍参差不齐。现代脑影像技术可以客观地量化和评估生物反馈训练对个体情绪调节功能的改善，切实提高训练的针对性、精准性和实效性。本项目从心脑功能整合的角度，探索了心率变异性（HRV）生物反馈训练对高神经质人群情绪调节能力的因果调控机制。通过本项目的实施，收集了一批反馈训练前后的多模态心脑影像数据（心电/指脉、磁共振和近红外等），并完成以下研究工作：（1）基于脑结构和功能连接的方法，结合统计和机器学习技术，构建了健康人群的心脑交互网络，识别出神经质人格的脑网络特征。（2）通过多中心数据验证了凸显网络参与迷走神经功能的调节，并揭示了皮层-基底节-小脑环路对神经质人格的预测作用，为高神经质人群的干预机制研究提供了可靠的生物学标记物。（3）探究了生物反馈训练前后，高神经质个体在静息、焦虑和恢复三个阶段迷走神经功能的变化，揭示了生物反馈训练的神经重塑机理，阐明它对迷走神经和情绪调节功能的因果调控机制，为今后该技术在高神经质人群中的推广应用提供了科学依据。

项目成果

期刊论文数量（6）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Functional connectivity-based prediction of global cognition and motor function in riluzole-naive amyotrophic lateral sclerosis patients.
基于功能连接的肌萎缩侧索硬化症患者整体认知和运动功能的预测
  • DOI：
    10.1162/netn_a_00217
  • 发表时间：
    2022-03
  • 期刊：
    Network neuroscience (Cambridge, Mass.)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Wei L;Baeken C;Liu D;Zhang J;Wu GR
  • 通讯作者：
    Wu GR
The Cortico-basal-cerebellar Neurocircuit is Linked to Personality Trait of Novelty Seeking
皮质-基底-小脑神经回路与寻求新奇的人格特质有关
  • DOI：
    10.1016/j.neuroscience.2022.02.027
  • 发表时间：
    2022-03-10
  • 期刊：
    NEUROSCIENCE
  • 影响因子：
    3.3
  • 作者：
    Wei，Luqing;Weng，Tingting;Wu，Guo-Rong
  • 通讯作者：
    Wu，Guo-Rong
Neural mechanisms underlying empathy during alcohol abstinence: evidence from connectome-based predictive modeling
戒酒期间同理心的神经机制：基于连接组的预测模型的证据
  • DOI：
    10.1007/s11682-022-00702-0
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    Brain Imaging and Behavior
  • 影响因子：
    3.2
  • 作者：
    Guanzhong Yao;Luqing Wei;Ting Jiang;Hui Dong;Chris Baeken;Guo-Rong Wu
  • 通讯作者：
    Guo-Rong Wu
Structural covariance of the salience network associated with heart rate variability
与心率变异性相关的显着性网络的结构协方差
  • DOI：
    10.1007/s11682-020-00298-3
  • 发表时间：
    2020-08
  • 期刊：
    Brain Imaging and Behavior
  • 影响因子：
    3.2
  • 作者：
    Wei Luqing;Wu Guo-Rong
  • 通讯作者：
    Wu Guo-Rong
Effective connectivity predicts cognitive empathy in cocaine addiction: a spectral dynamic causal modeling study
有效的连通性预测可卡因成瘾的认知同理心：光谱动态因果模型研究
  • DOI：
    10.1007/s11682-020-00354-y
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    Brain Imaging and Behavior
  • 影响因子：
    3.2
  • 作者：
    Wei Luqing;Wu Guo-Rong;Bi Minghua;Baeken Chris
  • 通讯作者：
    Baeken Chris

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其他文献

脑白质功能——来自BOLD-fMRI的证据
  • DOI：
    10.16476/j.pibb.2020.0453
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    生物化学与生物物理进展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马丽伟;吴国榕;魏鲁庆
  • 通讯作者：
    魏鲁庆

其他文献

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魏鲁庆的其他基金

基于动态心脑交互的个体化taVNS应激调控机制研究
  • 批准号：
    32360212
  • 批准年份：
    2023
  • 资助金额：
    31 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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