基于物联网技术的面向情境感知的医院智能诊疗体系方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61701005
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0104.通信网络
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

There are some problems in the present medical system, like long queuing due to no intelligent control of waiting patients, insufficient advisable treatment plan in patients' need as well as lack of fixed location of special patients. In this project,based on the technology of internet of things and the characteristic of context information in the diagnosis and treatment of hospital, the construction of systematic method for the context-aware system of intelligent diagnosis and treatment is studied ,fully considering the context constraints of diagnosis rules on time, location, environment ,hospital resources and patient demands on medical expenses, visiting time, physician credibility and so on. The specific research contents include four aspects as follows: First, on the basis of the modeling of context information and its constraints in the diagnosis and treatment of hospital, extending the service objects and service contents based on the web services description language of WSDL, the service description model of intelligent diagnosis and treatment is constructed from the three aspects of service interaction, service function and service status; And then form the four aspects of service matching, service selection, service composition and service mapping, the dynamic service combination strategy in intelligent diagnosis and treatment is proposed and also the specific algorithm is constructed; Next, based on the network service access control model of RBAC, the service access control model in intelligent diagnosis and treatment is constructed and the access control mechanism oriented service in intelligent diagnosis and treatment is also formulated; At last, the prototype application platform of intelligent diagnosis and treatment is built and the application scheme is put forward. The project aims to provide systematic method for the construction of context-aware system of intelligent diagnosis and treatment based on the technology of internet of things ,providing scientific basis for its application and implementation.
目前,医院诊疗存在着无法为等待患者提供智能调度以减少排队现象、无法根据患者需求为其推荐就诊方案、无法对特殊病人跟踪定位等弊端。基于物联网技术,立足医院诊疗的情境特点,充分考虑诊疗对时间、位置、环境、资源的限定规则和病患对费用、时间、医生信誉度的实际需求等情境约束条件,研究构建面向情境感知的医院智能诊疗体系方法,具体如下:在对诊疗情境信息及其约束条件建模的基础上,基于网络服务描述语言WSDL,扩充其服务对象和服务内容,从服务交互、服务功能和服务状态三方面构建智能诊疗服务描述模型;从服务匹配、服务选择、服务组合、服务映射四方面提出智能诊疗服务动态组合策略,构建具体算法;基于网络服务访问控制模型RBAC,构建智能诊疗服务访问控制模型,形成智能诊疗服务访问控制机制;搭建智能诊疗原型平台,提出应用方案。旨在为基于物联网技术的面向情境感知的医院智能诊疗体系构建提供系统方法,为其应用与实施提供科学依据。

结项摘要

目前,医院诊疗存在着无法为等待患者提供智能调度以减少排队现象、无法根据患者需求为其推荐就诊方案、无法对特殊病人跟踪定位等弊端。本项目基于物联网技术,立足医院诊疗的情境特点,充分考虑诊疗对时间、位置、环境、资源的限定规则和病患对费用、时间、医生信誉度的实际需求等情境约束条件,将物联网环境下网络服务的动态组合和访问控制理论与情境感知思想相结合,研究构建基于物联网技术的面向情境感知的医院智能诊疗体系方法。主要研究内容包含以下四个方面: . (1)基于物联网技术的医院智能诊疗服务描述方法;. (2)基于物联网技术的医院智能诊疗服务组合策略;. (3)基于物联网技术的医院智能诊疗服务访问控制机制;. (4)基于物联网技术的医院智能诊疗平台及应用方案。. 经过三年的研究,共发表论文16篇,其中SCI收录3篇,推荐至SCI源刊1篇,EI收录9篇,CSCD收录2篇,另外合作编写著作1部,申请发明专利2项,获批软件著作权10项,培养青年教师3名、硕士研究生4名、本科生13名,达到了预定目标,为依托单位这所医药院校信息类学科的学科建设、专业建设和师资培养提供了强有力的支持。. 该项目旨在为基于物联网技术的医院智能诊疗体系构建提供系统方法,为今后医院智能诊疗的应用与实施,以及今后医院信息化的建设提供科学依据,具有重要的理论价值和现实意义。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(1)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(9)
专利数量(3)
基于AlexNet深度学习模型的中草药植物图像分类研究与实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    齐鲁工业大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄方亮;俞磊;沈同平;金力;许欢庆;黄星语
  • 通讯作者:
    黄星语
Real-Time Scheduling of Data Flows with Deadlines for Industrial Wireless Sensor Networks
工业无线传感器网络的实时数据流调度和截止日期
  • DOI:
    10.1587/transcom.2018ebp3294
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    IEICE TRANSACTIONS ON COMMUNICATIONS
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    Zhang Benhong;Wang Yiming;Zhang Jianjun;Xu Juan
  • 通讯作者:
    Xu Juan
CTDMAC:车载自组织网络中基于竞争的时分多址 MAC协议
  • DOI:
    10.19678/j.issn.1000-3428.0057280
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    计算机工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张本宏;吴浩浩;俞磊
  • 通讯作者:
    俞磊
Artificial Intelligence-Empowered Path Selection: A Survey of Ant Colony Optimization for Static and Mobile Sensor Networks
人工智能赋能的路径选择:静态和移动传感器网络的蚁群优化综述
  • DOI:
    10.1109/access.2020.2984329
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    IEEE Access
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Chen Xiaowei;Yu Lei;Wang Tian;Liu Anfeng;Wu Xiaofeng;Zhang Benhong;Lv Zhiguo;Sun Zeyu
  • 通讯作者:
    Sun Zeyu
The Mobile Base Station Strategy for Wireless Networks With Successive Interference Cancellation
具有连续干扰消除功能的无线网络移动基站策略
  • DOI:
    10.1109/access.2019.2925423
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    IEEE Access
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Shi Lei;Hu Yun;Xu Juan;Shi Yi;Ding Xu
  • 通讯作者:
    Ding Xu

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

铝箔负载的钯——一种新型催化剂
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    中国化学会第28届学术年会第12分会场摘要集
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    范磊;易容;俞磊;陈天;郭荣
  • 通讯作者:
    郭荣
组织工程技术修复椎间盘纤维环的研究现状及应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国组织工程研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王爽;俞磊;贺云飞;马俊;叶晓健
  • 通讯作者:
    叶晓健
复发难治部位恶性胶质瘤的手术及治疗策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    中国现代神经疾病杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陆云涛;漆松涛;欧阳辉;李宏;刘亚伟;宋烨;李志勇;俞磊
  • 通讯作者:
    俞磊
Organoselenium-CatalyzedOxidative Ring Expansion of Methylenecyclopropanes with Hydrogen Peroxide
有机硒催化过氧化氢亚甲基环丙烷的氧化扩环
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    ChemCatChem
  • 影响因子:
    4.5
  • 作者:
    俞磊
  • 通讯作者:
    俞磊
Dehydration of Aldoximes Using PhSe(O)OH as the Pre-Catalyst in Air.
使用 PhSe(O)OH 作为预催化剂在空气中进行醛肟脱水。
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Organic Letters
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    俞磊
  • 通讯作者:
    俞磊

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码