金属离子氨基酸配合物的XAFS研究

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项目介绍
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基本信息

  • 批准号:
    11205186
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    30.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A30.核技术及其应用
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2015-12-31

项目摘要

The metal complexes formed by metal ions and amino acids are the main research object of bioinorganic chemistry, and are the core parts of metalloproteins and metalloenzymes. Thus, the chemical state (the valence of metal ions, ligands and geometric configurations)study on the metal amino acid complexes is of great benefit to the structure and function research of metalloproteins and metalloenzymes. XAFS is a powerful experimental technique to detect the local structural information around the metal ions at the atomic level, and is an ideal tool for the structure research of the metal amino acid complexes.This project will make a research to the structures of the metal amino aicd complexes formed by human indispensable transition metal ions in the first row and typical amino acids in solution environment, build up a XAFS database of them and do an in-depth study on the 3d structures of some typical complexes by a combination using of XANES quantitative analysis and molecular dynamics, which will supply more vital structural information with a high spatial resolution and promote the application of XAFS in the study of bioinorganic chemistry.
金属离子与蛋白质基本结构单元- - 氨基酸分子结合形成的配合物是生物无机化学的主要研究对象之一,是金属蛋白、金属酶的核心组成部分。因此,获得金属离子氨基酸配合物的化学形态信息(金属离子的价态、配位原子类型、空间几何结构等)对开展金属蛋白、金属酶的结构与功能研究具有很好的指导作用。XAFS是金属离子化学形态研究的强有力的实验方法,能够提供原子水平的局域结构信息,是金属离子氨基酸配合物结构研究的理想手段。本课题将利用XAFS对第一序列过渡金属元素中人体必需的金属离子与组氨酸、半胱氨酸等金属蛋白、金属酶活性中心常见的氨基酸在溶液环境下形成的配合物进行结构研究,建立一个金属离子氨基酸配合物的标样XAFS数据库,并将XANES定量分析和分子动力学结合应用到对部分构型复杂的配合物的三维结构研究中,在获得可靠的高分辨的结构信息的基础上推动XAFS在生物无机化学研究中的发展。

结项摘要

金属离子与氨基酸等小分子结合形成的配合物往往是金属蛋白、金属酶的核心组成部分,是生物无机化学的主要研究对象之一,在许多生命功能中发挥着重要的作用,而这些功能的发挥往往取决于金属离子周围的局域结构。X射线吸收精细结构(XAFS)谱是一种能够提供原子水平局域结构信息的研究手段。本项目利用XAFS对具有代表性的铜离子组氨酸配合物和铁离子卟啉配合物进行了研究。首先,获取了不同摩尔配比(1:2、1:4、1:10)和不同pH值(pH2.5至pH10.5)铜离子组氨酸溶液配合物中铜的K边XAFS数据,证实相同pH值下铜离子与组氨酸分子形成配合物的摩尔比并不随组氨酸的配比增高而发生变化、与配比为1:2时保持一致,建立并完善了该系列配合物的XAFS数据库,总结了其变化特征。同时,将基于多重散射理论的X射线吸收近边结构(XANES)定量计算及第一性原理分析引入到对铜离子组氨酸配合物和铁离子卟啉分子配合物的研究中,为今后生物学、医学等相关领域的研究提供了重要的信息。此外,本项目还合作完成了Bi2O3离子导电材料结构相变研究、双掺杂BiCuSeO热电材料和In2O3掺Ga陶瓷热电材料的性能研究。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
Synergistically optimizing electrical and thermal transport properties of BiCuSeO via dual doping approach
通过双掺杂方法协同优化 BiCuSeO 的电和热传输性能
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Advanced Energy Materials, DOI: 10.1002/aenm.201502423
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Da-Bo Liu;Wei Xu;Yuan-Hua Lin;Ce-Wen Nan
  • 通讯作者:
    Ce-Wen Nan
XANES study on the configuration of Cu2+/His complexes at different pH values
XANES研究不同pH值下Cu2/His配合物的构型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Chinese Physics B
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Yu Meijuan;Wang Yu;Xu Wei
  • 通讯作者:
    Xu Wei
Spectroscopic study and electronic structure of prototypical iron porphyrins and their m-oxo-dimer derivatives with different functional configurations
原型铁卟啉及其不同功能构型的间氧二聚体衍生物的光谱研究和电子结构
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    RSC Advances
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Katarzyna Dziedzic-Kocurek;Yu Meijuan;Wu Ziyu;Augusto Marcelli
  • 通讯作者:
    Augusto Marcelli

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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