钻井井下气液固多相流中超声波传播特性及气侵监测方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    52074326
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    58万
  • 负责人：
    许玉强
  • 依托单位：
    中国石油大学（华东）
  • 学科分类：
    E0401.油气井工程
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2020
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2020至

项目摘要

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项目成果

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其他文献

深水钻井气侵程度实时定量描述方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    石油勘探与开发
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    许玉强;管志川;张会增;张洪宁
  • 通讯作者：
    张洪宁
基于PSO优化BP神经网络的钻井动态风险评估方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    中国安全生产科学技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    管志川;胜亚楠;许玉强;王庆;张波
  • 通讯作者：
    张波
深水钻井气侵溢流发展规律及隔水管气侵监测优势
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    中国石油大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    许玉强;金衍;管志川;刘永旺;王晓慧;张波;胜亚楠
  • 通讯作者：
    胜亚楠
Feasibility Analysis of Early Gas Monitoring at the Bottom of Marine Riser in Deepwater Drilling
深水钻井立管底部早期气体监测可行性分析
  • DOI：
    10.6180/jase.201812_21(4).0016
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    Journal of Applied Science and Engineering
  • 影响因子：
    1.3
  • 作者：
    王晓慧;管志川;田阳;许玉强
  • 通讯作者：
    许玉强
Study of the ultrasonic propagation law in the gas–liquid two-phase flow of deepwater riser through numerical simulation
深水立管气液两相流中超声传播规律的数值模拟研究
  • DOI：
    10.1016/j.petrol.2017.09.051
  • 发表时间：
    2017-11
  • 期刊：
    Journal of Petroleum Science and Engineering
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    许玉强;管志川;金衍;田阳;刘永旺;许传斌;史玉才
  • 通讯作者：
    史玉才

其他文献

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许玉强的其他基金

钻井井下多相流声电响应特性及复杂溢流早期监测方法
  • 批准号：
    52274024
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    54.00 万元
  • 项目类别：
    面上项目
钻井井下多相流声电响应特性及复杂溢流早期监测方法
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    54 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于多源信息的实时井筒压力预测及井下状况识别方法
  • 批准号：
    51704320
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    25.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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