荧光组合编码的高通量DNA连接测序方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61201343
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    27.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0124.生物电子学与生物信息处理
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2015-12-31

项目摘要

The existing high-throughput DNA sequencing platforms can not obtain the sequence information of two or more bases in one sequencing round. According to this problem, we study on the coding mode between the sequencing signals and nucleotides (or oligos), founding the fluorescence combination coding approach. Different fluorescence combination types are used to modify different sequencing oligos.We plans to compare the different fluorescence combination type altas, optimize the ligating sequencing pipeline, evaluate the fluorescence cobination coding approach in base-calling, and apply this method in transcriptome study. The project is expected to develop a more efficient coding mode between sequencing signals and nucleotides (or oligos), taking full advantage of different coding space of sequencing signals, and improving the performance of high-throughput DNA sequencing technologies in read length, speed, and accuracy. This project provides a new idea and method in nucleic acid sequence study and analysis, and expects to provide a more efficient technology for genomics, transcription group, and epigenetics study.
针对现有的高通量DNA测序无法实现在一轮反应中测定2位或多位碱基信息的的问题,以测序信号类型和碱基类型之间的编码关系为研究对象,采用组合荧光的编码方法,利用多种荧光基团组合标记同一条寡核苷酸探针,修饰不同寡核苷酸探针的荧光基团的组合类型各不相同。对不同的荧光基团组合方案进行比较,优化连接测序流程,分析各个方案在进行测序图像碱基识别时优缺点,并利用该方案进行转录组分析。项目预期将在测序信号与待测碱基(寡核苷酸)之间发展建立一种更加高效的编码方式,充分利用不同测序信号间的编码空间,提高新一代DNA测序平台的读长、通量速度和准确率等指标,为更加高效地获取核酸信息提供一种新的思路和手段,同时也还为基因组学、转录组学和表观遗传学研究等提供一个更加高效的技术手段。

结项摘要

科学研究、临床实践和生命产业的快速发展,都迫切需要高通量DNA测序可以在更短的时间内、以更低的使用成本获得更长的DNA序列信息。要实现在这些指标上质的飞跃,高通量DNA测序面临着一些具有挑战的问题,这其中就包括如何利用不同信号间的编码空间,在一轮测序反应中测定多位碱基的序列信息。本项目针对荧光信号和待测碱基的编码方式展开研究,提出了创新的编码方式,设计并制备了组合荧光编码的连接测序探针,实现了荧光信号间的编码,在一轮测序反应中测定了多位碱基信息。主要的研究进展包括:(1)设计并制备了同时满足基本连接测序反应需要和组合编码要求的连接测序探针;(2)分别设计了具有背景验证功能和奇偶校验功能的荧光编码方案,实现了对编码结果的校验;(3)优化测序流程,通过已知碱基信息建立荧光强度比较基准,结合荧光平均衰减系数建立适用于组合荧光编码方案的碱基识别流程;(4)设计两轮信号耦合的组合荧光编码方案,提升方案的实用性,该方案进行了产业应用开发。本课题的研究在拓展了测序信号与待测碱基之间的编码方式,更好地利用了测序信号与待测碱基的之间的编码空间,建立了几种高效的荧光组合编码方案,具有提高高通量DNA测序的读长、通量和速度等性能指标的潜力,为更加高效地获取核酸信息一种新的提供手段和思路。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Sequencing-by-ligation using oligonucleotide probes with 3-thio-deoxyinosine
使用寡核苷酸探针与 3-硫代-脱氧肌苷进行连接测序
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Journal of Biomedical Nanotechnology
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Xie; Hongmei;Wang; Wenjie;Xiao; Pengfeng;Lu; Zuhong
  • 通讯作者:
    Zuhong
An Integrated Microfluidic Device for Droplet Manipulation
用于液滴操作的集成微流体装置
  • DOI:
    10.1166/jnn.2016.11303
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Journal of Nanoscience and Nanotechnology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yuxiang Zhang;Zhan Qi;Jing Tu;Zuhong Lu
  • 通讯作者:
    Zuhong Lu

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其他文献

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大规模单细胞基因组、转录组联合测序方法研究
  • 批准号:
    62371128
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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