伊藤算法及其在动态仿真优化中的理论研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60873114
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    28.0万
  • 负责人：
    董文永
  • 依托单位：
    武汉大学
  • 学科分类：
    F0214.新型计算及其应用基础
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

伊藤算法是在伊藤随机过程的启发下独立提出的智能优化算法，其模仿花粉粒子的无规则运动，并引入飘逸项而得名。类似于其他的启发式算法，它同时也体现了仿生演化算法的群体作用特征。本项目研究伊藤算法中的两个关键算子：漂移率和波动率，来解决一般启发式算法的两个重要矛盾：探索和开发。并研究利用伊藤过程、下鞅过程以及离散动力系统来研究伊藤算法的收敛性、收敛速度、稳定性理论，并进一步推广用于分析一般演化算法的收敛性；研究若干算法控制策略以加快算法的求解速度；这些是进行算法应用的基础；重点将伊藤算法应用于动态仿真优化领域，研究二者的结合方法、算子的设计方法，并结合大数定理研究动态仿真优化的解评价方法。作为伊藤算法应用于仿真优化的实例，最后本项目研究动态车辆调度问题，并尝试开发动态车辆调度问题的仿真器，作为统一的算法评价工具和实用化的应用工具。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（14）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（10）
专利数量（0）
Enhancing sit Style Tree Construction Algorithm
增强坐式树构建算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Wuhan University Journal of Natural Sciences
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    GONG Changsheng;DONG Wenyong;YAO Haitao;ZHU Fuxi
  • 通讯作者：
    ZHU Fuxi
A Hybrid Genetic Algorithm with Cost-consideration Baldwin Effect
考虑成本鲍德温效应的混合遗传算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Computational Information Systems
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Fanchen Su;Fuxi Zhu;Wenyong Dong
  • 通讯作者：
    Wenyong Dong
A mixed method for handling uncertainty in evolutionary optimization using meta-model and reevaluation on the noisy test-bed
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Computational Information Systems
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Zhou; Anyuan;Liu; Ran;Yu; Ruiguo;Lei; Ming;Dong; Wenyong
  • 通讯作者：
    Wenyong
Aided Guidance Search Based on Meta-Model and Adaptive Niche Pool with CMA-ES
基于元模型和自适应生态位池的 CMA-ES 辅助引导搜索
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    International Journal of Intelligent Control and Systems (IJICS)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Wenyong DONG;Jin LIU;Wensheng ZHANG
  • 通讯作者：
    Wensheng ZHANG
一种基于改进小生境演化算法的多峰函数优化算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Acta Automatic Sinica(自动化学报)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张文生;李康顺;余锡伦;董文永
  • 通讯作者：
    董文永

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其他文献

带自适应精英扰动及惯性权重的反向粒子群优化算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    通信学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    董文永;康岚兰;刘宇航;李康顺
  • 通讯作者：
    李康顺
基于LM算法的双隐含层BP神经网络的水位预测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    统计与决策
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    丁红;董文永;吴德敏
  • 通讯作者：
    吴德敏
求解带容量约束的车辆路径问题的改进伊藤算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    易云飞;董文永
  • 通讯作者：
    董文永
改进蜂群算法求解大规模着色瓶颈旅行商问题
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    通信学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    董文永;董学士;王豫峰
  • 通讯作者：
    王豫峰
求解带用户满意度的多目标实时车辆路径问题的改进伊藤算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    易云飞;蔡永乐;董文永;林晓东
  • 通讯作者：
    林晓东

其他文献

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董文永的其他基金

基于概率模型降维和随机动力系统的演化优化理论与模型
  • 批准号：
    61672024
  • 批准年份：
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  • 项目类别：
    面上项目
智能仿真优化理论与方法研究
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  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    54.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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