数学与系统生物学交叉研究平台

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11626246
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
  • 资助金额:
    100.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0604.生物与生命科学中的数学
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2017-12-31

项目摘要

This project continues the effort we planed in the previous proposal approved in 2015. The major aim has been to develop an international research center on mathematical biology, building up from the research team at Guangzhou University as a core, partnering with Guangzhou Center for Disease Prevention and Control, and Michigan State University in the United States. The center will operate as a research platform to serve the colleagues and students in China, emphasizing in particular the South China. The research topics will be focused on systems biology, stochastic gene expression, and prevention and control of dangerous diseases such as dengue fever, malaria, and Zika. We will integrate and optimize the resources in the universities and research institutions in Guangdong and neighboring provinces, to promote innovative ideas and knowledge exchange, to work jointly on the problems in the emergent need of medical science and for the advancement of mathematical theory. Because of our promising progress in dengue control, the applicant was invited by the organizing committee in the IAEA meeting for monitoring dengue virus in Southeast Asia to deliver a plenary talk. In the forthcoming years, we will continue to uphold our main idea of "freedom, integration and social services", to attract more talented researchers in mathematics, computer sciences, biology, and medical sciences, to carry out a series of academic activities. We will also extend our interdisciplinary studies to cooperate with medical institutions or hospitals on microbiology, chronic respiratory disease and HIV. The platform is expected to help make major scientific and technological achievements, encourage the growth of young talents, and advance the creativity, originality, and independent innovation of Chinese sciences in mathematics, biology and medical sciences.
本项目是上年度平台建设项目的延续。自立项以来,我们开始筹建以广州大学生物数学团队为核心,以广州市疾病防控中心及美国密歇根州立大学为主要合作伙伴的国际生物数学研究中心。该中心服务华南,辐射全国,以基因表达的随机调控、登革热和疟疾防控等问题为突破口,优化整合资源,推动知识的创新和现实问题的解决。其中鉴于项目组在登革热防控研究的进展,申请人于今年 3月受邀参加国际原子能机构“南亚与东南亚监控登革病毒媒介”国家顾问会议并做大会报告。在新的年度,我们继续秉承“自由、融合及服务社会”的发展思路,聚合数学、生物医学及计算机等领域卓越人才开展一系列学术活动,联合进行课题攻关,促进跨学科合作研究;保持原有交叉融合基础,拓展与微生物,呼吸道慢性病和HIV研究专家的合作,加强研究针对性和原创性。该研究平台的发展将有利于实现培育重大科技成果和培养优秀科研人才的有机结合,提升我国数学、生物及医学科技自主创新能力。

结项摘要

本项目是2016年度平台建设项目的延续。在广州市政府及广州大学的支持下,我们建立了“广州大学应用数学研究中心”。本年度,我们继续秉承“自由、融合及服务社会”的发展思路,联合数学、生物医学及计算机等领域卓越人才开展学术活动。我们引进了美国的Wieslaw Krawcewicz教授和李佳教授等高层次人才,主办学术会议4次、专题讲习班2次,邀请国内外专家交流访问30余人次,参加学术会议100余人次,境外访学9人次,发表科研论文15余篇。通过学术交流活动,以随机基因表达及其调控机制、登革热和疟疾及其它传染病的防控等问题为突破口,我们融合了众多数学家和生物学家进行多学科的交叉研究,同时培养了年轻人才、壮大了研究队伍,针对生物数学交叉研究领域的一些前沿问题,我们取得了一系列成果。本项目的实施为华南,乃至全国的高水平数学与系统生物学交叉学科提供了研究平台,为提升生物数学的整体研究水平做出了一定贡献。综上所述,我们完成了计划书中制定的项目研究目标。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Monotonic dynamics of mrna degradation by two pathways
两种途径 mRNA 降解的单调动力学
  • DOI:
    10.11948/2017097
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Journal of Applied Analysis and Computation
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Yu Jianshe;Liu Xuejie
  • 通讯作者:
    Liu Xuejie
Modulation of first-passage time for bursty gene expression via random signals
通过随机信号调节突发基因表达的首次通过时间
  • DOI:
    10.3934/mbe.2017065
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Mathematical Biosciences and Engineering
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Li Qiuying;Huang Lifang;Yu Jianshe
  • 通讯作者:
    Yu Jianshe
The free-energy cost of interaction between DNA loops.
DNA 环之间相互作用的自由能成本
  • DOI:
    10.1038/s41598-017-12765-x
  • 发表时间:
    2017-10-03
  • 期刊:
    Scientific reports
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Huang L;Liu P;Yuan Z;Zhou T;Yu J
  • 通讯作者:
    Yu J

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其他文献

Modulation of gene transcription noise by competing transcription factors
竞争性转录因子对基因转录噪声的调节
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2012-02
  • 期刊:
    Journal of Mathematical Biology
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    孙启文;Moxun Tang;庾建设
  • 通讯作者:
    庾建设
A survey on the periodic solutions to Kaplan-Yorke type delay differential equations-I
Kaplan-Yorke型时滞微分方程周期解综述-I
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Annals of Differential Equations
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    庾建设;郭志明
  • 通讯作者:
    郭志明
Multiple periodic solutions with minimal period 4 of the delay differential equation x(t)=-f(x(t-1))
时滞微分方程 x 的具有最小周期 4 的多重周期解
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Journal of Differential Equations
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    庾建设;肖华峰
  • 通讯作者:
    肖华峰
Stability theorems for delay differential equations with impulses
带脉冲的时滞微分方程的稳定性定理
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Applied Math. Comput
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐先华;何智敏;庾建设
  • 通讯作者:
    庾建设
Logistic型脉冲泛函微分方程零解的全局吸引性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    数学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐先华;庾建设
  • 通讯作者:
    庾建设

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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