男男性行为人群集约化HIV防治策略模型研究—基于自然队列的整合成本-效果分析

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

项目摘要

The research will focus on HIV/AIDS prevention and control strategy applying General cost-effectiveness mathematic analysis targeting the high risk HIV population, men who sex with men(MSM). .First, MSM natural cohort will be established through MSM dating apps. The research will sort out the combination, implementation, coverage, linkage of HIV intervention, as well as HIV new infectious rate in 6 experimental cities. Second, Based on Markov chain Monte Carlo fitting model, the research will use AIDS Impact Model (AIM), Cost and Impact of HIV Intervention (Goals) and HIV/AIDS Resource Need Model (RNM) to evaluate the cost-effectiveness in different regions with diversified intervention combination and target coverage rates, in which, “Reduced new emerging HIV + number” and “Reduced AIDS death number” will be taken as dependent variables. Third, the research will continuously use CHOosing Interventions that are Cost-Effective（CHOICE）to calculate the incremental cost-effectiveness ratio(ICER) and list the HIV/AIDS intervention priority list, with the Disabled adjusted life year(DALY) taking as the dependent variable. The research will provide the basic evidence for intensive HIV prevention and control strategy.
本研究对男男性行为人群（Men who sex with men, MSM）HIV防控干预措施进行整合成本-效果分析。首先，通过MSM人群交友软件预约检测平台建立自然队列，跟踪6个试点城市HIV防治各项干预措施的组合、实施、覆盖、衔接以及人群HIV新发感染率；其次，以马尔可夫链-蒙特卡罗拟合模型为理论指导，以“减少HIV感染人数”、“减少AIDS死亡人数”为结局变量，采用AIDS趋势模型、干预成本测算模型及HIV/AIDS资源需求模型预测不同疫情地区、不同干预组合及不同目标覆盖率下的整合成本-效果产出；最后，以“伤残调整年”为结局变量，采用CHOICE模型测算HIV子干预增量成本-效果比，罗列不同地区HIV干预成本-效果排序列表，为集约化HIV防治策略提供基础研究数据。

结项摘要

研究背景.男男性行为人群（Men Who Sex with Men, MSM）是HIV流行主要受害群体。确凿有效的HIV干预措施在我国均已启动，但该人群新发感染率下降不明显。HIV疫情、人群规模、经费投入、干预效果等基本要素组合与健康效果的关系，在基础研究层面尚不明确。.研究内容.1、以Spectrum软件为依据，开发成本测算工具；2、比较6市2015-2019年度HIV经费投入；3、以Goals模型预测6市干预健康效果及增量成本效果比顺位；4、以Optima HIV模型预测宁波MSM人群干预健康效果；5、对抗逆转录病毒治疗（ART）相关HIV互联网检测服务模式，开展研究。.重要结果及关键数据.1、研发HIV领域成本测算工具，推动成本测算标准化和可操作化；.2、2015-2019年间，石家庄、烟台、宁波、镇江、佛山和无锡HIV年均防治经费为0.47, 0.47,1.37,0.25,0.74及0.58亿元人民币。人均年投入分别为 4.37, 6.73, 17.33, 7.77, 17.56,以及 8.91元人民币。六市预防与治疗经费成本比从2015年0.79下降至2019年0.58。.3、石家庄如果在2019-2028年间，干预覆盖率逐步扩增至基线2倍，新增高危人群暴露前预防（PrEP）覆盖率达5%，将避免1580例感染和550例死亡。男性ART可避免1367例感染，单位成本11.91万元；MSM5%PrEP覆盖率，可避免62例感染，单位成本18.40万元。较之其他城市，基线ART覆盖率最低的石家庄扩大ART、PrEP覆盖，健康效果最显著。.4、宁波市如果在2021-2030年间，面向MSM人群干预覆盖率逐增至基线3倍，经费投入为基线2.4倍时，健康产出饱和，累计可减少7.9%感染和1.7%死亡；干预覆盖继续扩增，无新增健康产出。.5、新冠疫情下，HIV互联网检测对于扩大检测覆盖作用有限，需聚焦阻碍因素，优化服务模式。.研究为相关领域资源配置和决策提供参考依据。

项目成果

期刊论文数量（5）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
基于HIV防治成本测算工具的石家庄HIV综合防治干预成本测算
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    中国卫生经济
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张悠然;邱延超;王莉莉;刘晓松;梁良;刘丽花;李洁芳;江震;吴尊友
  • 通讯作者：
    吴尊友
宁波市男男性行为人群艾滋病干预成本 效果预测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    艾滋病； 艾滋病病毒； 健康干预； 成本效果； 评价
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王莉莉;洪航;张悠然;史宏博;陈琳;姜海波;江震;吴尊友
  • 通讯作者：
    吴尊友
Providing HIV testing in men who have sex with men through a gay social networking app in China: A qualitative interview study with multisectoral service providers
通过中国的同性恋社交网络应用程序为男男性行为者提供艾滋病毒检测：与多部门服务提供商的定性访谈研究
  • DOI：
    10.3389/fpubh.2022.1056720
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    Fortiners in Public Health
  • 影响因子：
    5.2
  • 作者：
    Zhao, Tianming;Cao, Zhaobing;Jiang, Zhen;Bulloch, Gabriella;Qiu, Yanchao;Liu, Lihua;Wang, Lijing;Li, Yingxia;Jia, Ce;Guo, Li;Wu, Zunyou
  • 通讯作者：
    Wu, Zunyou
Estimating Costs of the HIV Comprehensive Intervention Using the Spectrum Model — China, 2015–2019
使用频谱模型估算艾滋病毒综合干预的成本 — 中国，2015 年 — 2019 年
  • DOI：
    10.46234/ccdcw2022.119
  • 发表时间：
    2022-06-24
  • 期刊：
    China CDC Weekly
  • 影响因子：
    4.7
  • 作者：
    Zhang, Youran;Wang, Lili;Jiang, Zhen;Yan, Hongjing;Liu, Xiaoxia;Gu, Jing;Wang, Guoyong;Cheng, Xiaosong;Leng, Qiyan;Long, Qisui;Liang, Zimian;Wang, Jing;Liang, Liang;Qiu, Yanchao;Chen, Lin;Hong, Hang
  • 通讯作者：
    Hong, Hang
Spectrum理论框架下HIV综合防治成本测算工具研发
  • DOI：
    10.1136/bmjopen-2023-073727
  • 发表时间：
    2023-06-02
  • 期刊：
    中国卫生经济
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Cope, Sarah R.;Smith, Jared G.;El-Leithy, Sharif;Vanzan, Serena;Pentland, Caitlin;Pick, Susannah;Golder, Dawn;Hogwood, Patricia;Turner, Kati;Billings, Jo;Edwards, Mark J.
  • 通讯作者：
    Edwards, Mark J.

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其他文献

中国社会资本与老年心理健康研究文献的计量学分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    中国老年学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王辉;马颖;胡志;江震;陈辉;孟灿;陈任;秦侠
  • 通讯作者：
    秦侠

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
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