二维海面电磁散射数值算法与场统计分布研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    40976107
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    35.0万
  • 负责人：
    杜阳
  • 依托单位：
    浙江大学
  • 学科分类：
    D0607.海洋遥感
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

本项目将对二维海面的三维电磁极化散射进行高效高精度的计算研究，对海洋杂波散射场的统计分布进行精确表征，把分布模型的描述参数与物理参数联系起来，以期在处理较大均方根高度等复杂海面形成特色，增加散射模型的覆盖范围，改进散射模型的预测性能，推进重要海况信息如海面风场(风速和风向)、波浪的波长和波向、有效浪高、海水盐度等参数的精确反演，以及为设计在复杂海杂波背景下的最优目标检测算法提供技术支撑，为巩固和强化我国的经济和海洋大国地位做出一些贡献。

结项摘要

本项目对二维和一维海面的电磁极化散射进行高效高精度的数值分析，对常用解析模型双尺度和三尺度模型的适用范围进行界定，对海面溢油情形进行数值分析，对海面盐度、温度及海面粗糙度等对辐射率的影响进行研究，对海洋杂波散射场的统计分布进行表征。预计发表SCI论文7篇以上。

项目成果

期刊论文数量（3）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
A robust preconditioned GMRES method for electromagnetic scattering from dielectric rough surfaces
用于介电粗糙表面电磁散射的鲁棒预处理 GMRES 方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
  • 影响因子：
    8.2
  • 作者：
    Guangdi Yang;Yang Du
  • 通讯作者：
    Yang Du
A Fast Numerical Method for Electromagnetic Scattering From Dielectric Rough Surfaces
电介质粗糙表面电磁散射的快速数值方法
  • DOI：
    10.1109/tap.2010.2090457
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    IEEE TRANSACTIONS ON ANTENNAS AND PROPAGATION
  • 影响因子：
    5.7
  • 作者：
    Liu B.;Li Z.;Du Y.
  • 通讯作者：
    Du Y.
A numerical method for electromagnetic scattering from dielectric rough surfaces based on the stochastic second degree method
基于随机二级法的介电粗糙表面电磁散射数值方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Progress in Electromagnetics Research
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Yang Du;Bin Liu
  • 通讯作者：
    Bin Liu

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  • 通讯作者：
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  • 通讯作者：
    许国良
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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    2020
  • 期刊：
    煤矿安全
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  • 作者：
    杜阳;翁旭泽;戚绪尧;郝建峰;陈瑞峰;陈岳振
  • 通讯作者：
    陈岳振

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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