基于生态系统服务供需流的绿洲城市景观过程模拟研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41871185
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0105.景观地理和综合自然地理
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Oases have the most concentrated human activities and the most complicated relationships between human and environment in the arid region, playing an important rule for China's "Belt and Road" strategy and ecological civilization construction. Recently, the rapid processes of urban expansion have had obvious impacts on ecosystem services, posing a threat to the sustainable development in oases. How to reduce the influences of urban expansion on ES in oases has become a frontier scientific issue in the geographical science. In this project, our objective is to develop a model for simulating urban expansion in oases based on the supplies, demands, and flows of ES to seek an approach to reduce the impacts of urban expansion on ES through active design. We plan to integrate field surveys, remote sensing techniques, models, and scenario analyses to achieve our purpose. First, we intend to couple the InVEST model and the SPANs model to develop the module for quantifying supplies, demands, and flows of ES in Oases. Then, we plan to improve the cellular automata model to develop the patch-based module for simulating configuration of urban landscape in oases. Through integrating the two modules, we will develop the model for simulating urban expansion in oases based on the supplies, demands, and flows of ES. Finally, taking the Zhangye Oasis as an example, we would use the proposed model to optimize the urban expansion in this region. This study is helpful in implementing the construction of ecological civilization and promoting the sustainable development of oases.
绿洲是干旱区人类活动最为集中、人地关系最为复杂的区域,也是我国 “一带一路”战略和生态文明建设重点关注的地区。绿洲正在经历的快速城市景观过程已经对生态系统服务(ecosystem services,ES)造成了明显影响,对区域可持续发展构成了威胁。如何减少绿洲城市景观过程对ES的影响已成为当前地理科学的一个前沿科学问题。本项目拟结合野外调查、遥感测量、模型模拟和情景分析等方法开展基于ES供给、需求和流的绿洲城市景观过程模拟研究,目的在于寻求通过主动设计减少绿洲城市景观过程对ES影响的途径。拟首先耦合InVEST模型和SPANs模型发展绿洲ES供需流模拟模块,然后改进元胞自动机模型发展基于斑块的绿洲城市景观空间配置模块,在基础上发展基于ES供需流的绿洲城市景观过程模拟模型。最终以张掖绿洲为例,利用该模型优化模拟区域城市景观过程。成果可以为落实生态文明建设、促进绿洲可持续发展提供帮助。

结项摘要

绿洲是干旱区人类活动最为集中、人地关系最为复杂的区域,也是我国“一带一路”战略和生态文明建设重点关注的地区。绿洲正在经历的快速城市景观动态已经对生态系统服务造成了明显影响,对区域可持续发展构成了威胁。如何减少绿洲城市景观动态对生态系统服务的影响已成为当前地理科学的一个前沿科学问题。为此,本项目结合野外调查、遥感测量、模型模拟和情景分析等方法开展了基于生态系统服务的张掖绿洲城市景观动态模拟研究,目的在于寻求通过主动设计减少绿洲城市景观动态对生态系统服务影响的途径。项目进展主要包括以下五个方面:发展了基于斑块的绿洲城市景观空间配置模块,模拟了张掖绿洲生态系统服务的时空格局,发展了基于生态系统服务的绿洲城市景观动态模拟模型,划定了张掖绿洲城市空间增长边界,评估了六项土地利用政策对张掖绿洲生态系统服务和水胁迫程度的影响。基于上述进展,在Nature Communications、Landscape and Urban Planning和Landscape Ecology等期刊共发表学术论文39篇(其中,第一标注9篇、第二标注27篇、第三标注3篇),其中SCI/SSCI论文24篇(第一标注5篇、第二标注16篇、第三标注3篇),CSCD论文14篇(第一标注4篇、第二标注10篇)。培养硕士研究生4人。项目顺利完成了预定研究任务,达到了预期目标。成果可以为完善绿洲国土空间规划、促进绿洲可持续发展提供帮助。

项目成果

期刊论文数量(39)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
黄土丘陵沟壑区生态系统服务对人类福祉的影响及其群体差异
  • DOI:
    10.11821/dlyj020210558
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    地理研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘迪;陈海;张行;史琴琴;耿甜伟
  • 通讯作者:
    耿甜伟
Direct and indirect losses of natural habitat caused by future urban expansion in the transnational area of Changbai Mountain
长白山跨国地区未来城市扩张造成的自然栖息地直接和间接损失
  • DOI:
    10.1016/j.scs.2020.102487
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Sustainable Cities and Society
  • 影响因子:
    11.7
  • 作者:
    Yang Yanmin;Nan Ying;Liu Zhifeng;Zhang Da;Sun Yaohang
  • 通讯作者:
    Sun Yaohang
Identifying the Spatial Imbalance in the Supply and Demand of Cultural Ecosystem Services.
识别文化生态系统服务供需的空间失衡
  • DOI:
    10.3390/ijerph19116661
  • 发表时间:
    2022-05-30
  • 期刊:
    INTERNATIONAL JOURNAL OF ENVIRONMENTAL RESEARCH AND PUBLIC HEALTH
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Shi, Qinqin;Chen, Hai;Liu, Di;Geng, Tianwei;Zhang, Hang
  • 通讯作者:
    Zhang, Hang
The relationships between urban landscape patterns and fine particulate pollution in China: A multiscale investigation using a geographically weighted regression model
中国城市景观格局与细颗粒物污染之间的关系:使用地理加权回归模型的多尺度调查
  • DOI:
    10.1016/j.jclepro.2019.117744
  • 发表时间:
    2019-11-10
  • 期刊:
    JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION
  • 影响因子:
    11.1
  • 作者:
    Tu, Mengzhao;Liu, Zhifeng;Lu, Wenlu
  • 通讯作者:
    Lu, Wenlu
Assessing impacts of land use policies on environmental sustainability of oasis landscapes with scenario analysis: the case of northern China
通过情景分析评估土地利用政策对绿洲景观环境可持续性的影响:以中国北方为例
  • DOI:
    10.1007/s10980-020-01065-x
  • 发表时间:
    2020-06-29
  • 期刊:
    LANDSCAPE ECOLOGY
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    Gong, Binghua;Liu, Zhifeng
  • 通讯作者:
    Liu, Zhifeng

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其他文献

基于遥感技术的长白山风灾区范围及植被恢复动态研究
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    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    自然灾害学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘志锋;南颖
  • 通讯作者:
    南颖
铀裂变瞬发中子测井套管影响MC模拟修正
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    核电子学与探测技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋非;刘志锋;罗建彪;张焱
  • 通讯作者:
    张焱
重症中暑临床救治方法现状与研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中华重症医学电子杂志 , 2019, 5(2):176-184
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘志锋
  • 通讯作者:
    刘志锋
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    核电子学与探测技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗建彪;刘志锋;宋非;陈锐
  • 通讯作者:
    陈锐
中国北方农牧交错带贫困动态——基于贫困距离指数的分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    资源科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    任强;何春阳;黄庆旭;刘志锋;李经纬
  • 通讯作者:
    李经纬

其他文献

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快速城市化干旱地的生态系统服务供需动态研究:以呼包鄂榆地区为例
  • 批准号:
    41501195
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    22.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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