基于纳米场效应晶体管生物传感器对临床样本中乳腺癌相关miRNA的高通量早期检测研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81802111
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H2606.检验医学研究新技术与新方法
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The breast cancer shows a rising trend, the early symptoms are not typical and easy to be ignored, which will lead to poor prognosis and even death, thus early detection and diagnosis of breast cancer is crucial. In order to realize the early diagnosis of breast cancer with rapidity, sensitivity, specificity and low cost, this project is aimed at realizing the multiplex and high-through early detection of miRNA related to breast cancer by utilizing the novel nanomaterial-based field-effect transistor (FET) biosensor. To synthesize nanomaterials with high quality and unique FET chips as designed, then fabricating the functionalized nanomaterial-based FET biosensor with high performance. The specific aims of the project are as the following: 1) Exploring the electrical detection property of the biosensor to miRNA related to breast cancer to fabricate nanomaterial-based FET biosensor with high-through, high sensitivity and selectivity; 2) The biosensor will be used to detect miRNA in serum of breast cancer patients compared with traditional detection methods, to explore its efficiency, sensitivity, specificity, cost and so on; 3) To directly detect relevant miRNA in cell lysate of patients with breast cancer by the biosensor, making a comparison with traditional detection methods. In this project, it’s the first study making attempts to utilize the nanomaterial-based FET biosensor to detect multiple miRNAs with high sensitivity and high-through at one time and to directly detect miRNA in clinical samples of patients, such as serum samples and cell lysate of breast cancer patients. Thus the nanomaterial-based FET biosensor shows huge potential for early detection and diagnosis of cancer.
乳腺癌的发病率逐年上升,早期症状不典型而易忽视,导致预后差甚至危及生命,因此乳腺癌的早期检测诊断至关重要。为实现乳腺癌的快速、灵敏、特异、低成本的早期诊断,本项目拟利用纳米场效应晶体管(FET)生物传感器实现乳腺癌相关miRNA的高通量早期检测。在制备高质量纳米材料的基础上,以设计独特的FET芯片为基底,构建高性能的纳米FET芯片,进行表面修饰和功能化改性后:1)研究其对乳腺癌相关miRNA识别检测性能,研制高通量、高灵敏和特异性的纳米FET生物传感器;2)将该传感器用于乳腺癌患者血清中miRNA的检测,与传统检测方法进行比对,探究其时效性、灵敏度、特异性及人工成本等性能;3)该传感器直接检测乳腺癌细胞裂解液中相关miRNA,探讨比对传统方法的结果及性能。项目首次提出将该传感器用于多元、高通量的miRNA检测,并直接检测临床样本,这将为纳米FET生物传感器用于癌症的早期检测诊断提供新思路。

结项摘要

乳腺癌作为女性最常见的一种恶性肿瘤,其发病率、死亡率呈继续增长趋势,乳腺癌的早期症状隐匿,比较容易被忽视,乳腺癌的中晚期往往会因为错过了最佳的治疗时期而导致预后差甚至危及生命。因此,迫切地需要提高乳腺癌的早期诊断,从而改善预后、降低死亡率。为实现乳腺癌的快速、灵敏、特异、低成本的早期诊断,本项目利用新型纳米场效应晶体管(FET)生物传感器检测乳腺癌相关miRNA的表达。首先制备高质量纳米材料石墨烯,将石墨烯与FET芯片结合构建高性能的纳米FET芯片,然后对芯片进行表面修饰和功能化改性后:1)检测乳腺癌相关miRNA-21,实验证明研制的纳米FET生物传感器具有很高的灵敏度和特异性;2)该传感器直接用于乳腺癌患者和体检乳腺正常人群血浆中miRNA-21的检测,检测结果有统计学差异,表明该生物传感器通过血样检测能够区分乳腺癌患者与正常人群。3)该生物传感器检测miRNA-21与传统的qRT-PCR方法进行比对,研究结果表明石墨烯FET生物传感器在时效性、灵敏度、特异性及人工成本等性能方面均有一定的优势。本项目实现了纳米FET生物传感器直接用于临床样本血浆中miRNA-21的检测,这将为纳米FET生物传感器用于癌症的早期检测诊断提供新思路。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
石墨烯生物传感器在乳腺癌相关miRNA检测中的应用
  • DOI:
    10.13210/j.cnki.jhmu.20200427.003
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    海南医学院学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蔡冰洁;谢晓晶
  • 通讯作者:
    谢晓晶

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其他文献

物流发展与新型城镇化耦合指标体系的构建及应用
  • DOI:
    10.13718/j.cnki.xdzk.2017.06.016
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    西南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宗会明;蔡冰洁;冶建辉
  • 通讯作者:
    冶建辉
纳米场效应晶体管生物传感器在医学检测中的应用
  • DOI:
    10.1016/j.jallcom.2019.153548
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    检验医学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蔡冰洁;张国军
  • 通讯作者:
    张国军
西部地区物流节点城市物流竞争力评价
  • DOI:
    10.13718/j.cnki.xsxb.2017.02.012
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    西南师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宗会明;冶建辉;蔡冰洁
  • 通讯作者:
    蔡冰洁
纳米场效应晶体管生物传感器在医学检测中的应用
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    检验医学
  • 影响因子:
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  • 作者:
    蔡冰洁;张国军
  • 通讯作者:
    张国军

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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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