抗击强攻击者的安全多方计算理论及其应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61379154
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    79.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0206.信息安全
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

As a general framework of cryptography and information security, research on different kinds of adversaries of secure multi-party computation plays an important role in designing secure protocols. In our project, we mainly study the stronger adversaries in secure two-party and multi-party computation, such as malicious adversary, coercive adversary, adversary obtaining leakage from the content of the secret memory of the honest parties. We also study some concrete two-party and multi-party computation functionalities. Especially, we will study a special kind of secure two-party and multi-party computation (where the computation powers owned by the parties respectively are not equal): secure outsourcing computation in cloud computing. In our project, we will construct efficient secure computation protocol against the stronger adversaries, and design efficient protocols and outsourcing computations settling the concrete functions against the stronger adversary. Moreover, we will give out the applications and extensions of our results in the database and cloud computing fields.
安全多方计算是密码学乃至信息安全中的基本协议。针对安全多方计算协议的敌手的研究是设计安全协议的前提。本项目主要研究安全的两方或多方计算协议中强的攻击者,包括恶意攻击者,强迫攻击者,以及最近出现在安全多方计算中的密钥泄露攻击。并研究一些实现具体函数功能的安全多方计算协议。特别的,也将着重研究一类特殊的计算资源非平衡的两方或多方安全计算协议:云计算中的安全外包计算。通过对上述问题的研究,预期设计出抗击强攻击者的高效的安全多方计算协议,以及抗击强的攻击者的针对具体函数的安全计算协议和具体函数的外包计算,并结合数据库和云计算给出这些工作的应用和推广。

结项摘要

安全多方计算是密码学乃至信息安全中的基本协议。针对安全多方计算协议的敌手的研究是设计安全协议的前提。在本项目中,我们主要研究了安全多方计算的理论,提出了一些常用具体函数的安全计算,如高效的联合求方程组解的两方计算协议、抗内存泄漏的密钥共享方案和抗量子的重加密函数等。同时我们也对函数的安全外包问题进行了研究,并给出了相应的有效的构造方案,如具有同态性质的函数求逆的外包计算以及双线性对的安全外包协议等。另外我们也将安全多方计算与一些实际应用场景如云存储、智能电网、位置隐私保护等相结合,并分别构造了相应的安全且有效的协议方案。

项目成果

期刊论文数量(20)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(8)
专利数量(10)
Secure linear system computation in the presence of malicious adversaries
在存在恶意对手的情况下确保线性系统计算的安全
  • DOI:
    10.1007/s11432-014-5160-2
  • 发表时间:
    2014-08
  • 期刊:
    Science China Information Sciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhang Bo;Zhang FangGuo
  • 通讯作者:
    Zhang FangGuo
带时间释放机制的程序混淆
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国科技论文在线
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    成荣;张方国
  • 通讯作者:
    张方国
从双线性对到多线性映射
  • DOI:
    10.13868/j.cnki.jcr.000122
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    密码学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张方国
  • 通讯作者:
    张方国
Obfuscation for multi-use re-encryption and its application in cloud computing
多用途重加密混淆及其在云计算中的应用
  • DOI:
    10.1002/cpe.3399
  • 发表时间:
    2015-06-10
  • 期刊:
    CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Cheng, Rong;Zhang, Fangguo
  • 通讯作者:
    Zhang, Fangguo
Memory leakage-resilient searchable symmetric encryption
内存泄漏弹性可搜索对称加密
  • DOI:
    10.1016/j.future.2015.11.003
  • 发表时间:
    2016-09
  • 期刊:
    FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE
  • 影响因子:
    7.5
  • 作者:
    Dai Shuguang;Li Huige;Zhang Fangguo
  • 通讯作者:
    Zhang Fangguo

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其他文献

椭圆曲线在密码中的应用:过去,现在,将来…
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    山东大学学报(理学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张方国
  • 通讯作者:
    张方国
基于ECDLP的工作量证明方案设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    密码学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘志杰;张方国;田海博
  • 通讯作者:
    田海博
椭圆曲线同源的有效计算研究进展
  • DOI:
    10.13328/j.cnki.jos.006116
  • 发表时间:
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  • 期刊:
    软件学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄艳;张方国
  • 通讯作者:
    张方国
二元Edwards曲线的半分算法
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    国防科技大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林齐平;张方国
  • 通讯作者:
    张方国
基于格的后量子秘密握手方案
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    网络空间安全
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    安致远;温雅敏;张方国
  • 通讯作者:
    张方国

其他文献

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超椭圆曲线同源密码体制的研究
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  • 项目类别:
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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