面向主从机器人力操作的一体化机电设计和控制

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51675194
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    62.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0501.机器人与机构学
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Master-slave robots enable an operator to manipulate a slave robot through master side to deliver complicated tasks (such as surgical robots), which is a good combination of human intelligence and machinery precision. Current master-slave robots primarily rely on visual assistance because of the challenges in realizing haptic and force feedback. Targeted on the force manipulations in human-machine and machine-environment interfaces, this proposal mainly aims at studies on compliance interaction, actuation system design and force feedback. In order to accomplish compliance interaction and reaction force feedback, impedance control and force control techniques for slave and master sides respectively will be established by investigating model-based master-slave methods; actuation systems with concise mechatronic structure and direct force-position output will be developed with proposal of actuation-sensing-control-integrated mechatronic design method. The deliverables of the proposed research including integrated actuation systems, sensor-less force sensing method, bottom-level algorithms for impedance/force control will not only improve the master-slave manipulation, but also contribute to relevant areas in robotic research.
主从机器人是指操作者通过主机控制从属机器人进行复杂工作(如手术机器人),是人的智慧和机器的精准的结合。现有主从机器人主要依赖视觉辅助,虽有触觉感知和力的反馈的相关方法,但在实现上则存在诸多难题。本课题面向主从操作中人与机器、机器与环境相互关系中的力操作,开展一体化驱动设计、柔性交互和力反馈相关内容的研究。通过提出驱动-传感-控制一体化的机电设计方法,研发结构简单灵活,具有直接力、位输出和反馈、控制能力的驱动系统,为精准、快速的力操作提供实现的手段;通过探索基于模型的主从控制策略,建立从机的阻抗控制以及主机的力控制方法,实现机器与环境的柔性交互和作用力的感知反馈。本课题的成果包括一体化的驱动系统、无传感的力感知方法、阻抗及力反馈的底层控制算法,不仅可以直接提高主从控制中的交互能力,还可以为其他机器人相关领域的研究做出贡献。

结项摘要

本项目针对主从系统在复杂非结构化的环境下的顺应交互和力觉反馈难题,开展一体化驱动设计、柔性交互和力反馈相关内容的研究。通过执行研究计划,完成了具有柔顺交互和实时力反馈主从操作的研究目标。本项目主要创新成果包括1)提出仿生球关节驱动,实现类似腕关节的灵活运动和无传动直驱,完成主从机器人灵巧末端驱动系统机电一体化设计。建立了基于磁链的驱动力、驱动电压综合驱动模型,形成高效设计和分析方法。提出动坐标系下球关节电机的控制方法,实现高精度运动控制。2)提出运动-阻抗混合控制方法,并建立基于交互力的控制切换条件从而实现了主从机器人末端在复杂环境下的动作执行精准度和顺应性的综合执行。建立基于直驱简单结构的高效扰动观测方法,实现无传感的交互力观测。3)利用具有反向驱动能力的直驱末端提出精准的力控制方法。提出基于异构系统和顺应操作的双边控制方法,实现主从系统对环境的顺应以及对操作者的高效力反馈。. 搭建了基于球关节驱动的主从系统,以咽拭子采样中的柔顺操作过程验证了系统实现复杂环境中的精密运动以及顺应操作综合执行的能力。本项目成果发表于IEEE Trans. on Industrial Electronics、IEEE/ASME Trans. on Mechatronics、IEEE Trans. on Industrial Informatics、中国科学-技术科学(英文版)等机械电子、信息类顶级国际期刊,论文成果获得ASME DSCD机电一体化领域2019年度最佳论文奖。出版一作英文专著1部,获中国出版学会评选的百种科技新书奖,并入选第十八届输出版优秀图书,作为中国原创成果对外推广。技术成果获授权中国发明专利7项,PCT国际专利1项,申请美国专利1项,并获得日内瓦国际发明金奖。相关成果应用于穿刺机器人主从控制,研发了具有力反馈功能的新型主手样机。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(1)
科研奖励数量(3)
会议论文数量(1)
专利数量(9)
Multiparameter Eddy-Current Sensor Design for Conductivity Estimation and Simultaneous Distance and Thickness Measurements
用于电导率估计以及同步距离和厚度测量的多参数涡流传感器设计
  • DOI:
    10.1109/tii.2018.2843319
  • 发表时间:
    2019-03-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS
  • 影响因子:
    12.3
  • 作者:
    Lee, Kok-Meng;Hao, Bingjie;Bai, Kun
  • 通讯作者:
    Bai, Kun
Design concept development of a variable magnetization motor with improved efficiency and controllable stiffness for robotic applications
为机器人应用开发具有更高效率和可控刚度的可变磁化电机的设计概念
  • DOI:
    10.1007/s11431-018-9406-5
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Science in China - Series E: Technological Sciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Bai Kun;Zhu Lang;Yuan Mi;Lee Kok-Meng
  • 通讯作者:
    Lee Kok-Meng
Design and Development of a Spherical Motor for Conformal Printing of Curved Electronics
用于曲面电子保形印刷的球形电机的设计与开发
  • DOI:
    10.1109/tie.2018.2808931
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Industrial Electronics
  • 影响因子:
    7.7
  • 作者:
    Bai Kun;Xu Ruoyu;Lee Kok-Meng;Dai Wang;Huang YongAn
  • 通讯作者:
    Huang YongAn
面向机器人应用的具有改进效率和可控刚度的变磁化电机
  • DOI:
    10.1360/sst-2019-0003
  • 发表时间:
    2019-01
  • 期刊:
    中国科学:技术科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    白坤;朱朗;袁密;李国民
  • 通讯作者:
    李国民
Design and chatter prediction analysis of a duplex face turning machine for manufacturing disk-like workpieces
用于制造盘状工件的双联端面车床的设计和颤振预测分析
  • DOI:
    10.1016/j.ijmachtools.2019.01.006
  • 发表时间:
    2019-05
  • 期刊:
    International Journal of Machine Tools and Manufacture
  • 影响因子:
    14
  • 作者:
    Bai Kun;Qin Jialin;Lee Kok Meng;Hao Bingjie
  • 通讯作者:
    Hao Bingjie

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其他文献

其他文献

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白坤的其他基金

多自由度球形电机基于磁场的高性能传感控制和驱动
  • 批准号:
    51305150
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    25.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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