rTMS对难治性抑郁症的治疗和预测机制的静息态脑功能研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81801362
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H0915.神经系统疾病研究新技术与新方法
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The management of treatment-resistant depression (TRD) is an important but toublesome issue in clinics. Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) provides one possible solution. However, its antidepressant effect is moderate and cross-individual variation is quite large. In this study, TRD patients will be treated with real-rTMS or sham-rTMS through double-blinded, randomized controlled trials, and the actual stimulated target of each individual will be marked with a vitamin E capsule. Clinical symptoms and resting-state functional magnetic resonance imaging will be measured at 3 time points (pre-treatment, post-treatment and 4 weeks post-treatment). Based on the functional connectivity within and between the brain networks of DMN, CEN and SN in TRD, we will explore the association between the dynamic network changes and symptom changes after rTMS treatment at two post-treatment time points to elucidate the therapeutic mechanism of rTMS. In addition, based on the coordinate of the actual stimulated target, we will construct individual brain function connectivity maps, and analyze the relationship between the baseline connectivity strength and the treatment-induced brain network changes, as well as the degree of symptom improvement for separate dimensions, based on the baseline functional connectivity data. The project will advance our practice for selecting the targets for optimizing the therapeutic effect of rTMS, which has important scientific significance and clinical value.
难治性抑郁症(TRD)的治疗是临床上棘手而重要的问题,重复经颅磁刺激(rTMS)是可选手段之一,然而其抗抑郁效应仍不够理想,且个体间的疗效差异大。本研究拟通过随机对照试验对TRD患者进行真性、假性rTMS治疗,并用维生素E胶囊标记个体的实际刺激靶点。于治疗前、治疗结束时、结束后4周这三个时间点检测临床症状以及静息态功能磁共振。基于TRD的脑网络(DMN、CEN、SN)内部和之间的功能连接,探测其在rTMS治疗后的动态变化和症状改变的相关性,明确rTMS的治疗机制。同时,基于个体的实际刺激靶点坐标,建立脑功能连接图谱,探寻基线脑功能连接强度与脑网络改变之间的相关性;并进一步探索与不同症状维度的疗效的相关性,明确刺激靶点位置对rTMS抗抑郁效应的预测机制。本项目为选择最佳的刺激靶点位置,优化rTMS疗效提供了理论依据,具有重要的科学意义和临床价值。

结项摘要

抑郁症是一种常见的精神障碍之一,并造成严重的疾病负担。rTMS作为一种有效的治疗抑郁症的无创脑刺激手段,得到广泛的临床应用,但同时其疗效的个体差异大,如何更加准确地选择刺激靶点位置是一个重点和难点。本课题收集了27例抑郁症患者组基线状态下和27例正常对照组的静息态功能磁共振数据,并对抑郁症患者进行了rTMS治疗两周,再次复查抑郁症组的脑影像数据并评估其疗效。统计结果显示,抑郁症患者基线状态下的中央执行网络(CEN)的整体功能连接密度(FCD)显著低于正常对照。经过rTMS治疗后,CEN的整体FCD有显著提高,但是该变化与抗抑郁效应无显著的相关性。同时,本研究发现当左侧DLPFC以CEN枢纽节点的方式来定位时,基线状态下的左侧DLPFC-双侧岛叶的功能连接强度与rTMS的临床疗效显著正相关(左侧岛叶r = 0.66, p <0.001; 右侧岛叶r = 0.65, p <0.001)。DTI分析显示,左侧DLPFC-左侧岛叶之间的结构连接的平均FA值与rTMS治疗后的汉密尔顿抑郁量表减分值呈显著的正相关(r=0.458, p=0.028)。本研究提示,与脑岛有最强功能和结构连接的左侧DLPFC区域可能用作个体化的候选刺激靶点之一,从而进一步提高rTMS的临床疗效。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Two-week rTMS-induced neuroimaging changes measured with fMRI in depression
通过 fMRI 测量抑郁症患者两周 rTMS 诱导的神经影像学变化
  • DOI:
    10.1016/j.jad.2020.03.038
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Journal of Affective Disorders
  • 影响因子:
    6.6
  • 作者:
    Zheng Anhai;Yu Renqiang;Du Wanyi;Liu Huan;Zhang Zhiwei;Xu Zhen;Xiang Yisijia;Du Lian
  • 通讯作者:
    Du Lian
Prediction on treatment improvement in depression with resting state connectivity: A coordinate-based meta-analysis
通过静息状态连通性预测抑郁症治疗改善:基于坐标的荟萃分析
  • DOI:
    10.1016/j.jad.2020.06.072
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Journal of Affective Disorders
  • 影响因子:
    6.6
  • 作者:
    Zhiliang Long;Lian Du;Jia Zhao;Shiyang Wu;Qiaoqiao Zheng;Xu Lei
  • 通讯作者:
    Xu Lei
Functional and structural connectivity between the left dorsolateral prefrontal cortex and insula could predict the antidepressant effects of repetitive transcranial magnetic stimulation
左背外侧前额叶皮层和岛叶之间的功能和结构连接可以预测重复经颅磁刺激的抗抑郁作用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Frontiers in Neuroscience
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Yixiao Fu;Zhiliang Long;Qinghua Luo;Zhen Xu;Yisijia Xiang;Wanyi Du;Yuanyuan Cao;Xiaoli Cheng;Lian Du
  • 通讯作者:
    Lian Du

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其他文献

基于显著性区域的红外行为识别
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    重庆邮电大学学报 (自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王灿;高陈强;杜莲
  • 通讯作者:
    杜莲

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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