非重叠视场结构光传感网的空间坐标精密测量方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61973104
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    63.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    人工智能驱动的自动化
  • 结题年份:
    2023
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019 至 2023

项目摘要

Large-scale space coordinate measurement is not only the basic supporting technology of equipment manufacturing industry, but also the hot and difficult problem of precision measurement technology. With the continuous upgrading of heavy equipment products, the problem of measuring the shape and size of large-scale complex objects has become a bottleneck restricting the development and technological progress of equipment. However, the Structured light measurement technology based on sensor network is an effective way to solve the real-time measurement of large complex objects. Focusing on the major strategic needs of our country, this project aims at the real-time measurement challenges of large-scale objects represented by key technical equipment, and will explore the precise measurement method of space coordinate based on network. Besides that, the mechanism of measurement error of structured light sensor will be revealed, and the relationship between the whole data of the network and the local data of the sensor will be discussed. After that, a three-dimensional coordinate precision measurement system based on structured light sensor network will be set up, which focuses on solving some key scientific problems, including non-metric correction based on complete distortion mathematical model; The nonlinear phase error modeling of projector in complex environment and accurate solution method for spatial relationship of sensors having non-overlapping field of view based on flexible target. Research of the project will strive to achieve a number of high-level, innovative theoretical research results, and carry out experimental verification. It will provide new methods and technical support for high-precision measurement of large-scale objects, and play a positive role in promoting the development of equipment manufacturing industry for our country.
大尺度空间坐标测量是装备制造业的基础支撑技术,也是精密测量技术的热点和难点问题。随着重型装备不断升级换代,大尺度复杂物体形貌尺寸测量问题已成为制约装备研制与技术进步的瓶颈。基于传感网的结构光测量技术是解决大型复杂物体现场实时测量的有效途径。本项目紧密围绕我国重大战略需求,瞄准当前以重大技术装备为代表的大尺寸物体现场实时测量挑战性难题,探索空间坐标网络化精密测量方法,揭示结构光传感器测量误差产生机理,探明网络整体数据与传感器局部数据之间关系,建立一套基于结构光传感网的三维坐标精密测量系统,重点解决所遇到的一些关键科学问题,如:基于完整畸变数学模型的非量测校正、复杂环境下投影仪非线性相位误差建模以及基于柔性靶的非重叠视场传感器空间关系精确求解等。力争取得一批高水平、创新性理论研究成果,并开展实验验证。为实现大尺寸物体现场高精度测量提供新方法和技术支撑,对促进我国装备制造行业的发展产生积极作用。

结项摘要

项目成果

期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
基于傅里叶变换的Gamma因子快速自标定方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    光学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙丽君;黄志远;陈天飞
  • 通讯作者:
    陈天飞
Optimal input filters for iterative learning control systems with additive noises, random delays, and data dropouts in both channels
用于具有加性噪声、随机延迟和两个通道中的数据丢失的迭代学习控制系统的最佳输入滤波器
  • DOI:
    10.1002/mma.8040
  • 发表时间:
    2021-01
  • 期刊:
    Mathematical Methods in the Applied Sciences
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Lixun Huang;Lijun Sun;Tao Wang;Weihua Liu;Zhe Zhang;Qiuwen Zhang
  • 通讯作者:
    Qiuwen Zhang
An optimal filter for updated input of iterative learning controllers with multiplicative and additive noises
用于具有乘性和加性噪声的迭代学习控制器的更新输入的最佳滤波器
  • DOI:
    10.1080/00207721.2021.2012726
  • 发表时间:
    2022-05
  • 期刊:
    INTERNATIONAL JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Lixun Huang;Lijun Sun;Tao Wang;Qiuwen Zhang;Weihua Liu;Zhe Zhang
  • 通讯作者:
    Zhe Zhang
An enhanced nonlinear iterative localization algorithm for DV_Hop with uniform calculation criterion
统一计算准则的增强型DV_Hop非线性迭代定位算法
  • DOI:
    10.1016/j.adhoc.2020.102327
  • 发表时间:
    2021-02-01
  • 期刊:
    AD HOC NETWORKS
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Chen,Tianfei;Sun,Lijun;Zhao,Pan
  • 通讯作者:
    Zhao,Pan
Accurate positioning for the centre of circular array target based on vanishing points
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    International Journal of Modelling, Identification and Control
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Sun Lijun;Ma Shaokui;Chen Tianfei;Yan Ming;Liu Xiaodong
  • 通讯作者:
    Liu Xiaodong

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其他文献

学龄前儿童饮食行为与超重/肥胖的相关性研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国儿童保健杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张玉海;孙丽君;王长军;尚磊
  • 通讯作者:
    尚磊
网上超市拆分订单合并打包策略经济决策模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    管理科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张源凯;胡祥培;黄敏芳;孙丽君
  • 通讯作者:
    孙丽君
超临界二氧化碳注入法制备α-生育酚/β-环糊精复合物
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    食品科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    沈佩琼;孙丽君;赵翔宇;赵亚平;SHEN Pei-qiong1,SUN Li-jun1,ZHAO Xiang-yu2,ZHAO Ya;2.School of Chemical;Material Engineering,Jian
  • 通讯作者:
    Material Engineering,Jian
非平稳到达的码头集卡预约优化模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    大连理工大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许巧莉;孙丽君;胡祥培;吴丽蓉
  • 通讯作者:
    吴丽蓉
奏鸣曲式中调性结构对紧张感的影响——以莫扎特与贝多芬钢琴奏鸣曲为例
  • DOI:
    https://doi.org/10.3724/SP.J.1042.2021.00070
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    心理科学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    车新春;孙丽君;马小龙;杨玉芳
  • 通讯作者:
    杨玉芳

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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