复杂网络下群体性突发事件的演化博弈模型和信息传播机制研究

群体性突发事件成为当前影响我国社会稳定的最重要问题之一。现有复杂网络的演化博弈模型没有考虑到群体性突发事件具有的网络拓扑特征和信息特征，同时未能分析冲突行为的演化条件。本项目针对上述不足，运用复杂网络的演化博弈理论建立复杂网络下群体性突发事件的演化博弈模型，分析信息传播机制。首先，描述和度量群体性突发事件的多种网络共生结构和非连续时变特征；其次，将现有复杂网络演化博弈模型经典的要素博弈和网络结构具体化为突发事件问题，分析冲突行为的扩散和恢复条件；再次，修改现有模型"信息是真实的"假设，分析信息过剩、虚假信息和信息匮乏等多种信息传播机制；最后，通过案例分析归纳出若干复杂网络结构和信息传播模式，运用基于多主体建模和仿真技术进行模拟。本项目在复杂网络的拓扑特征和信息特征两个方面拓展了现有的复杂网络演化博弈模型，并且应用于群体性突发事件这一社会新领域，为完善政府应急管理提供基础性指导。

课题组按照计划展开如下各项研究任务：.首先，围绕近年我国反映突出的群体性突发事件，比较系统地调查了各种类型典型案例。.其次，群体性突发事件的特征分析、产生机理和演化机制研究。包括校园恶性突发事件的演化机理和防控机制；城市拆迁突发事件中合理补偿和强制拆迁两种拆迁模式和影响因素；运用演化博弈分析甲型H1N1疫情和艾滋病等重大公共卫生突发事件的演化机理和防控措施；政府妥善处置群体性事件中动用警力模式和上级政府介入模式的适用条件，政府机会主义行为对事态演化影响。.第三，群体性突发事件冲突行为的社会（复杂）网络演化机制分析。包括改进Doreian (2006)文献的社会网络演化数理分析结论；将群体性事件嵌入到转型期的社会结构，分析均质社会结构和阶层分化结构下群体性突发事件演化机制；提出社团网络结构与应急策略的协同演化机制，运用NetLogo软件进行无标度网络和层级网络结构生成机制的社会仿真分析。.第四，群体性突发事件产生机理的认知研究和信息传播特征分析。包括运用信号发送和信息甄别模型分析群体性事件中的信息状态；在群体性事件演化博弈模型中引入信息参数并函数化，分析信息过剩、虚假信息和信息匮乏对事态演化的复杂影响；运用误对策博弈分析强势群体与弱势群体之间信息差异；在效用函数中考虑不同认知因素（如弱势群体的公平心理效用，双方的互惠心理效用等）。.第五，将情景分析方法引入到群体性突发事件演化机理研究，国际上首次明确提出建构主义情景分析方法，并运用到柴达木循环经济区规划中；构建城市拆迁突发事件两种演化情景、群体性事件优先行动权的四种情景等。.上述有关群体性突发事件演化机理、社会（复杂）网络、信息传播机制和情景分析等相关成果，在IJPE、Social Networks、Disaster Prevention and Management等管理学SCI/SSCI/EI检索期刊论文12篇，在《系统工程理论与实践》、《中国管理科学》、《公共管理学报》、《运筹与管理》、《系统工程》、《管理评论》等国家自然科学基金委管理学部重要期刊发表论文13篇，超出了预期研究成果“在国际期刊、国际会议和自然科学基金委管理科学部认定重要期刊上发表9-15篇，其中在SCI/EI国际重要期刊3篇以上”。课题组在“群体性突发事件应急管理”研究方向上初步形成了一支独具特色的研究团队。总体上看，初步达到了预期研究效果。

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