提高用集合卡尔曼滤波方法同化雷达资料的效率的研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    40805044
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    20.0万
  • 负责人：
    杨毅
  • 依托单位：
    兰州大学
  • 学科分类：
    D0511.大气数值模式发展
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

为了能使多普勒雷达资料能在业务中得到充分有效的应用，本研究将基于WRF中尺度模式，从以下两方面着手来研究提高集合卡尔曼滤波同化多普勒雷达资料的效率：一方面是如何利用较少的预报样本来构造接近实际的预报误差协方差矩阵，另一方面是在序贯同化过程中如何减少同化的次数而不太多的降低同化效果。本研究力求构建一种花费较少计算时间而又有足够精度的同化雷达资料的集合卡尔曼滤波同化方案，为在业务上实现多普勒资料同化创造条件，也为相关的研究提供便利。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（3）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（5）
专利数量（0）
Time-expanded sampling approach for Ensemble Kalman Filter: Experiment assimilation of simulated soundings
集成卡尔曼滤波器的时间扩展采样方法：模拟探测的实验同化
  • DOI：
    10.1007/s13351-011-0502-0
  • 发表时间：
    2011-12
  • 期刊：
    气象学报(英文版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Yang Yi;Wang Jinyan;Liu Xinhua;Gong Zhongqiang
  • 通讯作者：
    Gong Zhongqiang
The WRF 3DVar System Combined with Physical Initialization for Assimilation of Doppler Radar Data
WRF 3DVar 系统与物理初始化相结合用于多普勒雷达数据同化
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2009
  • 期刊：
    气象学报(英文版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Yang Yi;Huang Jing;Qiu Chongjian;Gong Ji;ong
  • 通讯作者：
    ong
混合误差协方差用于集合平方根滤波同化的试验
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    高原气象
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邱晓滨;邱崇践;QIU Xiao-bin;QIU Chong-jian
  • 通讯作者：
    QIU Chong-jian

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其他文献

环境因子对厌氧微生物脱卤的影响研究进展
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
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  • DOI：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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  • DOI：
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  • 期刊：
    微生物学报
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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  • 作者：
    孙喜灵;SUN Xi-ling1,ZHAO Yan1,JIANG Wei-wei2,LIU Lin1,LIN;2Gastroenterology Department of Yantai Traditional;3Mathematics;Information Engineering School of;4TCM Department of Yantai Chang’en Hospital,Yantai;赵岩;姜伟炜;刘琳;林海燕;王斌胜;杨毅;王云慧;刘孟安
  • 通讯作者：
    刘孟安

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  • 项目类别：
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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