夏季风日变化影响东亚气候年际及年代际变动的物理机制

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41575068
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    70.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0502.气候与气候系统
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Summer monsoon greatly influences the climate variations over East Asia. The studies of monsoon activities and related impacts are essential to continually improve our understanding and prediction of the regional climate, which can be valuable for the society. Summer monsoon is characterized by a very wide range of variabilities from diurnal to interdecadal timescales, as a response to general circulation, external forcings, and complex regional forcings. The diurnal cycle of summer monsoon (DCOSM) is pronounced particularly over East Asia, and it expresses the strong interaction among multiple forcings that drive the climate system. Therefore, we propose to investigate the long-term variability of DCOSM to gain a unique insight into the monsoon climate over East Asia. A series of observation analyses, climate diagnoses, and numerical simulations are performed to examine the interannual and interdecadal variations of the DCOSM and related precipitation activities. Further analyses are conducted to obtain a detailed clarification of the DCOSM’s influence on climate variations, with emphasis on its roles in regulating moisture transport/convergence, hydrological cycle, convective instability, and Meiyu front. Some emphases are paid on the contribution of DCOSM-precipitation relationship to mesoscale weather systems during the anomalous climate events, such as severe floods, to reveal the physical processes and predictability of climate extremes. With a better understanding of diurnal-scale monsoon activities and their long-term impacts, this study is warranted to provide new insights on the mechanisms of the East Asian climate variability.
夏季风是东亚天气气候变化的重要驱动力。把握多尺度的夏季风活动与气候变异的关系,从而做出准确预报,具有重大的科学意义和社会价值。季风活动不仅受到大气环流和外源强迫影响而发生长期变动,还受区域强迫而呈现显著的日变化现象。本项目从季风日变化的独特视角出发,利用最新降水资料和观测同化资料,结合气候统计、动力学诊断、数值模拟等手段,深入探讨季风日变化在年际及年代际气候变动中的活动规律、详细贡献和反馈机制,从而提高对气候变异的认识水平和预测能力。研究内容依“由现象到机制”和“由观测分析到模拟验证”的路线展开,主要包括:1)考察季风日变化在年际及年代际尺度的活动特征、规律机理及降水响应;2)探讨季风日变化长期变动对水汽输送辐合、水分平衡、梅雨锋、对流不稳定能量等暖湿过程的调控机制,阐明其对东亚气候变动的贡献效率;3)验证拓展季风—降水日变化关系在异常旱涝事件中的表现形式、物理机制和可预报性。

结项摘要

季风活动不仅受到大气环流和外源强迫影响而发生长期变动,还受区域强迫而呈现显著的日变化现象。把握多尺度的夏季风活动与气候变异的关系,具有重大意义和社会价值。主要研究内容包括:探究季风日变化的变动规律及其降水影响;揭示季风日变化在东亚气候中的调制影响和物理机制;阐明季风日变化在异常旱涝事件的突出贡献。.项目研究已取得一系列重要结果:(1)阐明华南降水日变化的三种主要模态,它们竞争控制降水的空间分布、季节变化和年际变动,海岸降水受季风气流切变和海陆风共同影响;(2)定量揭示了大尺度季风气流与两类区域强迫对华北降水日变化的贡献大小;(3)首次提出亚洲季风日变化的第二类“气泵效应”,发现其在季风系统中的重要影响;(4)提出伴随季风日变化的“白天蓄能-夜间释放”机制,阐明其对梅雨锋早晨暴雨的关键贡献,并发现其受副热带高压等大尺度环流的热力动力调节,且暴雨走廊事件的明显年际变化受到中纬度西风带扰动和ENSO的共同影响;(5)研究与季风日变化有关的低空急流,揭示其与华南暖区暴雨成因和降水年际变化的密切联系;(6)研究东亚季风区的跨尺度热带海洋大气相互作用,揭示对流和降水系统的日变化、季节内振荡和年际变化之间的联系机制。.项目资助发表了13篇SCI论文,大多数发表在天气气候著名期刊《Journal of Climate》和《Monthly Weather Review》。项目支撑了人才培养任务,至少3名硕士生直接参与本项目,并顺利毕业。项目大力支持了团队建设,建成一支创新团队,引进副教授1人,在校研究生4人开展日变化有关研究。项目还资助了学术交流合作,研究成果广泛传播和获得较高赞赏。.研究成果从季风日变化的独特视角,明显提升对东亚气候和极端暴雨的科学认识。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Contrasting frontal and warm-sector heavy rainfalls over South China during the early-summer rainy season
初夏雨季华南锋面与暖区强降雨对比
  • DOI:
    10.1016/j.atmosres.2019.104693
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Atmospheric Research
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    Wu Naigeng;Ding Xi;Wen Zhiping;Chen Guixing;Meng Zhiyong;Lin Liangxun;Min Jinzhong
  • 通讯作者:
    Min Jinzhong
Strong Ocean–Atmosphere Interactions during a Short-Term Hot Event over the Western Pacific Warm Pool in Response to El Niño
响应厄尔尼诺现象的西太平洋暖池短期热事件期间海洋与大气的强烈相互作用
  • DOI:
    10.1175/jcli-d-15-0595.1
  • 发表时间:
    2016-05
  • 期刊:
    Journal of Climate
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Guixing Chen;Huiling Qin
  • 通讯作者:
    Huiling Qin
Diurnal Variations of Precipitation over North China Regulated by the Mountain-plains Solenoid and Boundary-layer Inertial Oscillation
山地-平原电磁阀和边界层惯性振荡调控华北地区降水日变化
  • DOI:
    10.1007/s00376-019-8238-3
  • 发表时间:
    2019-08-01
  • 期刊:
    ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES
  • 影响因子:
    5.8
  • 作者:
    Pan, He;Chen, Guixing
  • 通讯作者:
    Chen, Guixing
Heavy Rainfall Associated with Double Low-Level Jets over Southern China. Part II: Convection Initiation
华南地区出现强降雨并伴有双低空急流。
  • DOI:
    10.1175/mwr-d-18-0102.1
  • 发表时间:
    2019-01
  • 期刊:
    Monthly Weather Review
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Du Yu;Chen Guixing
  • 通讯作者:
    Chen Guixing
Diurnal cycles of Mei-yu rainfall simulated over eastern China: Sensitivity to cumulus convective parameterization
中国东部梅雨降水日循环模拟:积云对流参数化的敏感性
  • DOI:
    10.1016/j.atmosres.2018.06.003
  • 发表时间:
    2018-11
  • 期刊:
    Atmospheric Research
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    Cai Yuexin;Lu Xi;Chen Guixing;Yang Song
  • 通讯作者:
    Yang Song

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其他文献

Structure and maintenance mechanisms of the Mascarene High in austral winter
南方冬季马斯克林高压的结构和维持机制
  • DOI:
    10.1002/joc.7498
  • 发表时间:
    2021-07
  • 期刊:
    Int. J. Climatol.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵媛;温之平;李秀珍;陈锐丹;陈桂兴
  • 通讯作者:
    陈桂兴
华南前汛期暖区暴雨研究新进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    气象科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴乃庚;温之平;邓文剑;林良勋;陈桂兴
  • 通讯作者:
    陈桂兴
基于优先级扫描Dyna结构的贝叶斯Q学习方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    通信学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    于俊;刘全;傅启明;孙洪坤;陈桂兴
  • 通讯作者:
    陈桂兴
2003年天气气候异常灾害机理的定量分析I——夏季淮河流域洪涝和南方酷暑
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    热带气象学报,21(1)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈桂兴;魏 清;黎伟标;袁卓建;简茂球
  • 通讯作者:
    简茂球
中国热带气旋龙卷的气候统计特征(2006~2018)
  • DOI:
    10.1360/sste-2020-0041
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国科学:地球科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    白兰强;孟智勇;Kenta SUEKI;陈桂兴;周瑞琳
  • 通讯作者:
    周瑞琳

其他文献

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陈桂兴的其他基金

灾害性天气背景下的华南海岸城市局地扰动的超高分辨率数值模拟和机制分析
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    55 万元
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    41775094
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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