M-可解性、M-计算复杂性与计算机科学的模型理论

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61033002
  • 项目类别:
    重点项目
  • 资助金额:
    200.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0201.计算机科学的基础理论
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2014-12-31

项目摘要

在分析计算模型和交互模型(如进程演算)的共性和特性的基础上,提出并研究计算机科学的模型理论,该理论有如下特点:一、统一了计算模型与交互模型,其核心内容是不依赖于任何模型的统一理论;二、将计算机科学的一些基本假定以类似公理的形式给出,精确地刻画出模型世界的特征;三、支撑独立于具体模型的M-可解理论、M-复杂性理论和M-程序理论。拟用模型理论的标准,考察已有模型的完备性;对于已知的完备模型(如π-演算、VPC、IM等),研究并建立其模型理论、可解理论、计算理论、程序理论。. 本项研究的意义在于探索计算机科学的一个更为基本的理论框架(即模型理论),该理论框架可以支撑对可解理论、计算理论、程序理论的相对化研究。

结项摘要

在以交互为中心的信息时代,建立计算与交互的统一模型理论是计算机科学研究的基本任务之一。本项目的目标是建立计算机科学的模型理论的核心框架,并在模型理论的基础上研究交互的基本理论模型、交互的复杂性、交互的概率方法、交互的程序理论。经过四年探索,完成了以下几方面的研究工作。.1. 从四条公理出发,建立了适用于所有交互模型的等价理论、表达能力理论、完备理论。主要结果包括:解决了-演算和VPC-演算的关系问题;形式化证明了CCS和高阶进程演算的非完备性;指出了通用进程的存在性和如何利用通用进程深入研究交互理论的方法和证明否定结果的方法。.2. 研究了描述复杂性和参数复杂性中的一系列问题,建立了证明复杂性中最优证明系统存在性与多项式时间逻辑存在性之间的关联;揭示了可证算法与逻辑完备性之间的联系,给出了不完备性定理的基于复杂性理论的证明。.3. 对概论并发计算模型的语义进行了深入研究。证明了马尔可夫自动机上弱互模拟语义与一种外延等价关系的一致性;比较了一般回报测试语义与允许实数值的回报测试语义对收敛进程的影响。.4. 对并发计算模型可判定的界进行了研究,提出了良结构下推系统,研究了其表达能力,证明了其中的一些问题的可判定性,给出了可覆盖性算法。.基于上述研究结果在国际学术界有影响的会议和期刊上发表了一系列论文,其中有两篇LICS论文,五篇ICALP论文,十余篇Theoretical Computer Science和Information and Computation刊物论文。项目执行期间,年均举办国际交流活动一项以上。项目组成员在国际学术界发挥了影响,陈翌佳在Journal of ACM上以第一作者发表了论文,邓玉欣出版了概率模型的专著,傅育熙成为了Mathematical Structures in Computer Science的编委。项目组有三人多次在LICS和ICALP会议任程序委员会成员。一人获上海市优秀学科带头人,一人获中创软件人才奖。.本项目的研究过程中所使用的一些方法和技术可用于大规模并发系统的模型验证和等价测试的可判定性和算法研究中。项目组成员已在这些领域解决了一些公开问题,未来几年还将持续在这些领域进行研究。

项目成果

期刊论文数量(23)
专著数量(1)
科研奖励数量(5)
会议论文数量(52)
专利数量(0)
Consistency, optimality, and incompleteness
一致性、最优性和不完整性
  • DOI:
    10.1016/j.apal.2013.06.009
  • 发表时间:
    2013-12
  • 期刊:
    Annals of Pure and Applied Logic
  • 影响因子:
    0.8
  • 作者:
    Yijia Chen;Joerg Flum;Moritz Mueller
  • 通讯作者:
    Moritz Mueller
Process passing calculus, revisited
重新审视过程传递微积分
  • DOI:
    10.1007/s12204-013-1365-6
  • 发表时间:
    2013-01
  • 期刊:
    Jouranl of Shanghai Jiao Tong University
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Qiang Yin;Huan Long
  • 通讯作者:
    Huan Long
The lambda-calculus in the pi-calculus
pi 演算中的 lambda 演算
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    Mathematical Structures in Computer Science
  • 影响因子:
    0.5
  • 作者:
    Cai, Xiaojuan;Fu, Yuxi
  • 通讯作者:
    Fu, Yuxi
Data-Driven Metaphor Recognition and Explanation
数据驱动的隐喻识别和解释
  • DOI:
    10.1162/tacl_a_00235
  • 发表时间:
    2013-10
  • 期刊:
    Transactions of ACL
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Hongsong Li;Kenny Q. Zhu;Haixun Wang
  • 通讯作者:
    Haixun Wang
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线性上下文中的程序等价。
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Theoretical Computer Science
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Yuxin Deng;Yu Zhang
  • 通讯作者:
    Yu Zhang

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其他文献

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    青年科学基金项目

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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