基于火用(Exergy)分析的热耦合功交换网络综合研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21776035
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    64.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0806.介科学与智能化工
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Work and heat are two main forms of energy utilized in chemical industry, thus it is of vital significance for their cooperative utilization to improve the overall energy efficiency. With respect to the lack of effective integration measures for optimization of work and heat in the current process systems, efficient integration method based on exergy analysis will be studied in this project to achieve simultaneous synthesis of work exchange network (WEN) and heat exchange network (HEN). Firstly, an improved transshipment model will be proposed to carry out research on sequential integration of work and heat. A novel mathematical programming model will be established with the objective of minimum total annual cost (TAC) and maximum exergy efficiency for the whole system, respectively. In addition, solving strategies for sequential integration of work and heat as well as matching rules will be presented to reveal the interaction mechanism of work and heat. Secondly, to solve pressure constraints of work exchange, an upgraded stream-split stage-wise superstructure considering work utility in each stage will be established to lay the foundation for simultaneous integration of work and heat. Finally, a coupled topology superstructure for simultaneous synthesis of WEN and HEN will be constructed. Further, on the basis of exergoeconomic evaluation, a multi-objective optimization model will be formulated by targeting minimum TAC and maximum exergy efficiency of the overall system to expound the tradeoff between system economy and thermodynamic feasibility. Through the above research, the theoretical method for simultaneous integration of work and heat will be formulated. The presented methods can provide technical support for energy conservation and emission reduction in chemical process.
功和热是化工行业使用能源的两种最主要方式,因此研究它们的协同利用对于提高过程整体能源利用率具有重要意义。本项目针对目前过程系统分别开展功和热用能优化、缺乏有效集成措施问题,开展基于火用分析理论实现功交换网络和热交换网络同步综合的高效集成方法研究。首先,提出改进的转运模型开展功、热分步集成研究,分别以系统年度总费用最小和火用效率最大为目标建立分步综合的数学规划模型,创新性地提出功、热分步集成的求解策略和网络结构匹配规则,揭示功、热交互作用机制。其次,为解决功交换的压力约束问题,创建级内考虑功公用工程的并联式功交换网络分级超结构,为功、热同步集成奠定基础。最后,构造适用于功、热交换网络同步集成的耦合拓扑超结构,基于火用经济评价,开展协调年度总费用与火用效率的多目标系统优化研究,探讨系统经济性和热力学可行性之间的权衡。通过本项目的研究形成功、热同步集成的理论,为化工过程的节能减排提供技术支持。

结项摘要

功和热是化学工业中广泛使用的两种重要能量形式,由于热量、功量、温度、压力之间存在复杂的交互作用关系,即流股压力的改变会导致温度变化,同时流股温度的改变亦会引起压缩/膨胀功量的变化,研究功热交换网络的协同作用对于提高过程整体能效具有至关重要的意义。针对目前过程系统分别开展功和热用能优化、缺乏有效集成措施问题,本项目开展了基于火用分析理论实现功交换网络和换热网络同步综合的高效集成方法研究。首先针对功交换网络综合研究中压力差推动力对源阱匹配的制约问题,提出了基于热力学启发式匹配规则的改进图解法用于设计高效的功量回收网络结构,并建立考虑构造低压流股中间压力值和合并相邻压力间隔策略的拓展转运模型,获取功交换瓶颈与设备最优配置之间的权衡关系。随后,基于数学规划模型实现了功交换匹配与热集成解耦设计的功热交换网络分步综合,构建级内考虑功公用工程的拓展超结构并探究其与换热网络超结构的交互作用方式,揭示功热集成顺序对系统经济性和网络结构优化的协同作用机制。进一步,基于功交换网络与无区别换热网络耦合的拓扑超结构实现了功热交换网络同步综合。根据功热匹配内在互动机制,提出协调流股冷热性质识别与功交换、无区别热交换优化的集成策略,实现功热交换网络系统经济性和用能合理性的最优组合。最后,构建了流股分支上同时考虑换热器和功交换设备的拓展分级超结构,分别以㶲耗和年度总费用最小为目标,优化网络结构设计,分析热力学和经济性之间关系来探讨多目标优化问题。算例结果表明所提出的综合方法能有效提高功热交换网络的能源效率和经济效益,符合化工企业未来低碳发展需求。.本研究按期完成了项目的研究计划、研究内容,达到了预期的研究目标,完成了预期的研究成果。发表的文章数目比原计划多,质量高,共发表相关论文50余篇。人才培养方面,从事相关研究工作的博士毕业5名、硕士毕业15名。总之,该项目达到了原计划书中的各项指标。

项目成果

期刊论文数量(46)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(13)
专利数量(0)
基于灵敏度分析的页岩气净化流程的模拟与优化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    化工学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李伟达;刘琳琳;张磊;王少靖;都健
  • 通讯作者:
    都健
Synthesis of indirect work exchange networks considering both isothermal and adiabatic process together with exergy analysis.
综合考虑等温和绝热过程的间接功交换网络以及火用分析。
  • DOI:
    10.1016/j.cjche.2017.09.026
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    CHINESE JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Yu Zhuang;Linlin Liu;Lei Zhang;Jian Du
  • 通讯作者:
    Jian Du
Heat exchanger networks synthesis integrated with flexibility and controllability.
具有灵活性和可控性的综合换热器网络。
  • DOI:
    10.1016/j.cjche.2018.07.017
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Chinese Journal of Chemical Engineering
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Siwen Gu;Jian Du
  • 通讯作者:
    Jian Du
Heat pump assisted extractive distillation sequences with intermediate-boiling entrainer
具有中沸点共沸剂的热泵辅助萃取蒸馏序列
  • DOI:
    10.1016/j.applthermaleng.2020.116511
  • 发表时间:
    2021-03
  • 期刊:
    Applied Thermal Engineering
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Wang Chao;Zhuang Yu;Liu Linlin;Zhang Lei;Du Jian
  • 通讯作者:
    Du Jian
Control of energy-efficient extractive distillation configurations for separating the methanol/toluene azeotrope with intermediate-boiling entrainer
使用中沸点共沸剂分离甲醇/甲苯共沸物的节能萃取精馏配置的控制
  • DOI:
    10.1016/j.cep.2020.107862
  • 发表时间:
    2020-03-01
  • 期刊:
    CHEMICAL ENGINEERING AND PROCESSING-PROCESS INTENSIFICATION
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Wang, Chao;Zhuang, Yu;Du, Jian
  • 通讯作者:
    Du, Jian

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其他文献

考虑余热利用的工业园区全局热集成
  • DOI:
    10.16511/j.cnki.qhdxxb.2021.25.009
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    清华大学学报. 自然科学版
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    冀峰;孙小静;刘琳琳;都健
  • 通讯作者:
    都健
清华大学学报(自然科学版)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    基于信息间隙决策理论的碳捕集电厂调度
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    于雪菲;张帅;刘琳琳;都健
  • 通讯作者:
    都健
集成NGL回收的新型天然气液化系统AP-X~(TM)的概念设计与模拟分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    化工学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王少靖;刘琳琳;张磊;都健;吴恺艺
  • 通讯作者:
    吴恺艺
基于不同气化剂的BGL炉煤气化的模拟和优化
  • DOI:
    10.14135/j.cnki.1006-3080.20170829005
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    华东理工大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    田硕;刘琳琳;都健
  • 通讯作者:
    都健
多杂质体系间歇过程用水网络优化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    化工进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    都健;洪水红;陈理
  • 通讯作者:
    陈理

其他文献

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基于石化工业园区全产业链能效诊断的多能源网络动态调控方法
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    22178045
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多杂质体系质量和热交换网络同步集成
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    20976022
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  • 项目类别:
    面上项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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