城市代谢系统结构-过程-功能模拟研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41171068
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    65.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0105.景观地理和综合自然地理
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

城市生态环境问题的产生可归结为城市代谢过程的紊乱,以及代谢系统结构和功能的退化,但是目前城市生态系统研究还无法满足减缓城市生态环境问题、服务城市生态管理的需求。本项目集成物质流核算、生态网络分析和数理统计分析等方法,以"3S"技术为平台,现场监测与计算模拟并重,方法研究与案例分析相结合,采用逐层递进式的技术路线,以北京市为例,剖析城市代谢过程,探讨基于代谢过程的城市生态网络模型,并重点对网络系统的内在结构、功能关系等内容开展创新性研究,旨在阐明城市代谢系统内在作用机理,深刻揭示系统结构-过程-功能演化规律,可有力促进生态学、环境学、经济学、社会学与系统学等学科理论方法的交叉、创新和发展,深入推动城市实现可持续发展,为丰富完善城市生态学的研究内容与方法体系奠定基础,也为我国城市综合管理提供思路、科学方法和量化依据。

结项摘要

城市生态环境问题的产生可归结为城市代谢过程的紊乱,以及代谢系统结构和功能的退化,但是目前城市生态系统研究还无法满足减缓城市生态环境问题、服务城市生态管理的需求。本项目集成物质流核算、投入产出分析和生态网络分析等方法,方法研究与案例分析相结合,采用逐层递进式的技术路线,以北京市为例,剖析城市代谢过程,探讨基于代谢过程的城市生态网络模型,并重点对网络系统的内在结构、功能关系等内容开展创新性研究,旨在阐明城市代谢系统内在作用机理,深刻揭示系统结构-过程-功能演化规律。在项目实施过程中,开展了多源数据的收集、处理、统计与归档,以及资料的分类整理与总结,形成了城市代谢研究的数据库和资料库。研究结果表明城市代谢网络多呈现倒金字塔、橄榄型的生态结构,以及掠夺为主、共生较弱的生态关系。此研究成果是2012年国家科技进步二等奖“城市及区域生态过程模拟与安全调控技术体系创建和应用”4个创新点之一“生态过程模拟模型”的关键技术控制点,申请了2件计算机软件著作权,发表论文35篇,其中29篇SCI论文、20篇EI论文,其中3篇SCI被美国科技媒体VerticalNews正面报道,分别被认为在代谢过程、生态网络前沿领域开展了原创性、极有意义的科学研究,对于该领域的数据更新、机理阐述及新视角拓展具有重要意义,为后续项目研究提供了良好基础。据Web of Science 核心合集数据库检索urban metabolism 主题,自1990-2015年城市代谢领域研究者发表文章数项目负责人排在首位,分别占总成果的2.12%,负责人所在机构北京师范大学位居第一。成果的发表带来了更多与国内外同领域研究者交流机会,提升了本领域研究的影响力。2012年开始受聘为哈萨克斯坦国家科学与技术评估中心与浙江省自然科学基金委项目评审专家。2015年、2013年分别在Environmental Science & Technology、Environmental Pollution期刊上发表了综述成果,系统把握了研究脉络,评论了研究成败,并指出未来的研究走向,为相关领域研究者提供了有价值的参考。研究成果丰富完善了城市生态学的研究内容与方法体系,有力促进生态学、环境学、经济学、社会学与系统学等等学科理论方法的交叉、创新和发展,也为我国城市综合管理提供思路、科学方法和量化依据。

项目成果

期刊论文数量(47)
专著数量(1)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(8)
专利数量(0)
Analysis of urban carbon metabolic processes and a description of sectoral characteristics: A case study of Beijing
城市碳代谢过程分析及行业特征描述——以北京为例
  • DOI:
    10.1016/j.ecolmodel.2015.08.008
  • 发表时间:
    2015-11
  • 期刊:
    Ecological Modelling
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Li, Juan;Fath, Brian D.;Zheng, Hongmei;Xia, Linlin
  • 通讯作者:
    Xia, Linlin
Spatial variation in the ecological relationships among the components of Beijing#39;s carbon metabolic system
北京各组成部分生态关系的空间分异
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Science of the Total Environment
  • 影响因子:
    9.8
  • 作者:
    Linlin Xia;Brian D. Fath;Ursula M. Scharler;Yan Zhang
  • 通讯作者:
    Yan Zhang
Ecological network analysis of China#39;s societal metabolism
中国生态网络分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Journal of Environmental Management
  • 影响因子:
    8.7
  • 作者:
    Li Yating;Yang Zhifeng;Li Shengsheng;Yang Naijin
  • 通讯作者:
    Yang Naijin
Multi-regional input-output model and ecological network analysis for regional embodied energy accounting in China
中国区域能源核算的多区域投入产出模型与生态网络分析
  • DOI:
    10.1016/j.enpol.2015.08.014
  • 发表时间:
    2015-11-01
  • 期刊:
    ENERGY POLICY
  • 影响因子:
    9
  • 作者:
    Zhang, Yan;Zheng, Hongmei;Li, Yanxian
  • 通讯作者:
    Li, Yanxian
Assessment of energy security in China based on ecological network analysis: A perspective from the security of crude oil supply
基于生态网络分析的中国能源安全评估——基于原油供应安全的视角
  • DOI:
    10.1016/j.enpol.2014.08.037
  • 发表时间:
    2014-11-01
  • 期刊:
    ENERGY POLICY
  • 影响因子:
    9
  • 作者:
    Lu, Weiwei;Su, Meirong;Liu, Gengyuan
  • 通讯作者:
    Liu, Gengyuan

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  • 通讯作者:
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网络视角下城市代谢韧性测度及机制模拟研究
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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