关于时间偏好的研究及其在公共领域的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71903006
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0302.行为经济与实验经济
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Time preference concerns tradeoffs between smaller-sooner and larger-later payoffs. Modern decision theory focuses on individual decisions under uncertainty and over time. Preferences under uncertainty and over time share similar theoretical framework and experimental methods. They influence everyday life such as decisions related to finance, education, environment, health, etc. They are also crucial to policymakers as such decisions involve significant tradeoffs in public policies. Currently, researchers working on uncertainty, especially on risk, have reached the agreement to some degree. However, little is known about the dynamics of time preference along the timeline, especially with feedbacks in repeated decisions. This project focuses on time preference in repeated decisions, both from the theoretical and the experimental perspectives. We will develop a theory that accommodates the learning and evolution of individual time preference in the presence of feedbacks, and test our theory using both lab and field experiments. In the meantime, this project will study the role of time preference while making major consumption decisions, in specific, consumptions related to reducing greenhouse gas emissions and mitigating climate change. The cost-benefit analysis will provide support for governmental interventions on environmental policies.
时间偏好涉及人们面临不同时间点上不同大小的成本和报酬时的抉择,是经济学决策理论一个重要的研究方向。现代决策理论的研究对象主要包含不确定性与时间偏好。这些理论在公共政策方面,尤其是投资、教育、健康等方面有广泛的应用。不确定性和时间偏好在基础理论与实验方法上多有相似之处。目前学界对于不确定性,尤其是风险的研究已经较为成熟。然而,由于时间偏好在实验操作方面的难度,研究者对于个人时间偏好在重复决策,尤其是给予反馈时的增强效应鲜有认知。该项目计划针对时间偏好在时间维度上的变化进行研究,提出个人时间偏好在存在反馈时的学习、变化和发展的理论,并且在实验室环境中对该理论进行验证。同时,该项目也利用实地实验研究时间偏好在重大消费决策,尤其是与节能减排缓解气候变暖方面相关的购买决策时,怎样影响人们的选择。与此相关的成本-收益分析将为环保有关的公共政策提供理论依据。

结项摘要

人们的时间偏好影响许多与公共政策相关的决策,如可持续发展与能源投资、养老金储备、健康投资等。本研究项目的主要目的是通过对时间偏好相关问题更深入的理解,提出相关政策建议与管理实践建议,提升社会福利。.我们的核心研究问题包括:人们为什么无法做出从长期来看最优的选择,是由于耐心不足、信息不足还是信息的显著性缺失?如何改进信息的呈现方式以帮助人们克服非理性,做出从长期来看更好的选择?本项目中涉及的研究发现:(1)消费者信息不足在能源投资领域广泛存在,显著性也会影响消费者的能源投资与节能产品采纳;(2)对消费者提供与投资回报相关的信息会使消费者相关知识得到提升并影响其长期购买行为。显著性不足的影响是短期的,而对消费者进行信息提供以弥补其信息不足可以获得长期的收益;(3)消费者普遍对能源标识存在误解。提供简单但准确的电费支出信息使消费者转而购买价格更低但耗电量更高的产品,对消费者总花销(冰箱价格+全生命周期电费支出)的影响在统计上并不显著;(4)个人存在有限理性,其信息披露行为容易受到决策环境的影响和操纵,哪怕有知情同意原则的保障,个人也很有可能做出次优选择。.总的来说,本研究项目综合使用丰富的个人层面数据,结合实地实验研究方法和计量方法,对个人重要的涉及跨期选择并且与国家战略和民生高度相关的行为做出分析,深化了解行为模式与背后的心理动机,为政策制定、管理营销时间和分析相关措施影响提供重要的实证和理论依据。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A randomized trial of energy cost information provision alongside energy-efficiency classes for refrigerator purchases
一项随机试验,提供能源成本信息以及购买冰箱的能效等级
  • DOI:
    10.1038/s41560-022-01002-z
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Nature Energy
  • 影响因子:
    56.7
  • 作者:
    Giovanna d'Adda;Yu Gao;Massimo Tavoni
  • 通讯作者:
    Massimo Tavoni
个人信息披露决策: 强制收集与挤入效应
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    经济研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何佳;高彧;孟涓涓;王曾
  • 通讯作者:
    王曾
Experience and Rationality under Risk: Re‐examining the Impact of Sampling Experience
风险下的经验与理性:重新审视抽样经验的影响
  • DOI:
    10.1007/s10683-019-09641-y
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Experimental Economics
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Aydogan I;Gao Y
  • 通讯作者:
    Gao Y

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其他文献

在烫伤条件下VEGF对大鼠皮肤eNOS基因表达的影响
  • DOI:
    10.13241/j.cnki.pmb.2019.12.005
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    现代生物医学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙梦;靳丽丽;吾拉尔·阿德力;王瑞萍;任雅璠;高彧;冯树梅
  • 通讯作者:
    冯树梅
外源性VEGF促进大鼠Ⅱ度烫伤创面中晚期愈合
  • DOI:
    10.16705/j.cnki.1004-1850.2019.03.005
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国组织化学与细胞化学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    靳丽丽;王瑞萍;孙梦;吾拉尔·阿德力;任雅璠;高彧;冯树梅
  • 通讯作者:
    冯树梅

其他文献

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相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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