基于遥感数据和作物模型同化的小麦籽粒蛋白质含量预报研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    40701120
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0113.遥感科学
  • 结题年份:
    2010
  • 批准年份:
    2007
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

小麦籽粒蛋白质含量是小麦品质的关键指标。在小麦成熟前实现大面积籽粒蛋白质含量的遥感预报可服务于国家制订小麦进出口政策,指导小麦分级收割,满足加工企业对小麦收购快速低成本检测的迫切需求。本研究引入充分考虑蛋白质形成机理的作物模型APSIM-Wheat,利用遥感大面积信息获取的能力和作物模型的模拟能力,通过二者同化以期在小麦成熟前实现籽粒蛋白质含量预报,增强预报机理并提高时效。首先开展作物模型定标、敏感性分析和检验。其次进行遥感数据和作物模型同化研究:耦合作物模型与辐射传输模型模拟小麦冠层光谱;在先验知识支持下选用合适的优化算法,最小化模型模拟的光谱与遥感观测的光谱,实现小麦农学参数估算;检验同化结果正确性并分析模型初始值误差、观测误差对同化结果的影响。最后通过2-4个小麦关键生育期遥感数据和作物模型同化,利用经同化估算的小麦农学参数,通过作物模型,集成气温、降水等数据,预报籽粒蛋白质含量。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
陆面数据同化系统构建方法及其农业应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    农业工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨为民;刘峰;黎锐;李存军
  • 通讯作者:
    李存军
遥感数据和作物模型集成方法与应用前景
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    农业工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李存军;王纪华;黎锐;刘峰;王娴
  • 通讯作者:
    王娴
Assessment of land suitability potentials for selecting winter wheat cultivation areas in Beijing using RS and GIS
利用RS和GIS评价北京市冬小麦种植区土地适宜性潜力
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Agricultural Sciences in China
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang Dacheng;Wang Junying;Zhou Jihong;Wang Jihua;Li Cunjun;Song Xiaoyu;Huang Wenjiang;Yang Xiaodong
  • 通讯作者:
    Yang Xiaodong
作物生长模型的适用性评价及冬小麦产量预测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    农业工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李存军;黄文江;王娴;王伟;黄义德
  • 通讯作者:
    黄义德
用神经网络和高光谱植被指数估算小麦生物量
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    农业工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄敬峰;王纪华;靳宁;李存军;王芊;王渊;王大成;黄芳
  • 通讯作者:
    黄芳

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

冬小麦生育前期LAI高光谱反演研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国农业信息
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何小安;李存军;周静平
  • 通讯作者:
    周静平
基于主成分分析的叶面积指数尺度效应
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    农业工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    董莹莹;王纪华;李存军;杨贵军;徐新刚;王慧芳;黄文江.
  • 通讯作者:
    黄文江.
高岭石粒度对Pickering乳液稳定性的影响
  • DOI:
    10.16553/j.cnki.issn1000-985x.2019.04.024
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    人工晶体学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    甄博文;谢襄漓;汤琪;李存军;朱文凤;王明浩;郭虎;王林江
  • 通讯作者:
    王林江
基于Landsat8影像的厚云及云影去除方法
  • DOI:
    10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.04.004
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    北京测绘
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈梦露;李存军;官云兰;周静平;袁晨鑫;王道芸
  • 通讯作者:
    王道芸
以高岭石稳定的Pickering乳液为模板制备高岭石聚脲微胶囊及相变性能研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    功能材料
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王明浩;谢襄漓;郭虎;周伶俐;李存军;朱文凤;王林江
  • 通讯作者:
    王林江

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

李存军的其他基金

综合前期光谱和上茬作物时序遥感数据的冬小麦播期监测方法研究
  • 批准号:
    41671435
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    65.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
结合生态因子的小麦籽粒蛋白质含量遥感监测研究
  • 批准号:
    41171281
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码