船舶运动简捷非线性鲁棒控制

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    50979009
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    28.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E1102.船舶工程
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

为保障海上交通运输安全和经济可持续发展,针对船舶运动控制的本质非线性、模型不确定性、干扰及量测不精确性的情况,给出一类船舶运动控制多输入多输出(MIMO)非线性鲁棒简捷控制算法。以舵鳍联合系统的控制为例,建立其非线性数学模型。在精确反馈线性化、Backstepping与闭环增益成形算法的基础上,总结出一类基于闭环增益成形算法的非线性鲁棒简捷控制算法,并为非线性舵鳍联合系统设计出非线性鲁棒控制器。经过单机仿真之后,要在大连海事大学的大型船舶操纵模拟器中增加减摇模块并进行半物理仿真,来验证控制器的航向保持和减摇效果,取得MIMO系统的非线性鲁棒控制算法的数字和模拟仿真结果。该简捷算法是从工程应用角度给出的非线性鲁棒控制算法,避免了权函数的选择,从根本上保证了设计的非线性控制器具有鲁棒性和鲁棒稳定性,设计过程简单,物理意义明显。算法的简化使之更容易达到信息对称,为先进算法的实际应用铺平了道路。

结项摘要

为保障海上交通运输安全和经济可持续发展,针对船舶运动控制系统中本质非线性、模型不确定性、干扰及量测不精确性等情况,给出一类针对船舶运动多输入多输出(MIMO)系统的非线性简捷鲁棒控制算法。以舵鳍联合系统为例,建立其非线性数学模型;在精确反馈线性化、Backstepping与闭环增益成形算法的基础上,总结出一类非线性简捷鲁棒控制算法,并为舵鳍联合非线性系统设计出非线性鲁棒控制器。经过单机仿真之后,在航海模拟器中进行了联调测试,并成功研制出船舶舵鳍联合减摇自动舵样机,进行了双机半物理仿真,验证了控制器的航迹保持、航向保持和减摇控制效果,取得MIMO非线性简捷鲁棒控制算法的数字和模拟仿真结果。该算法是从工程应用角度精炼传统的H∞鲁棒控制算法,避免了权函数的选择,从根源上保证了非线性控制器的鲁棒性和鲁棒稳定性,设计过程简捷,物理意义明显。算法的简化使之更容易达到信息对称,为先进算法的工程应用铺平了道路。. 主要研究成果:.(1)在本质非线性反馈控制方面取得了重大突破。常规的闭环控制是以设定值与输出值的误差为反馈信号,本研究提出以设定值与输出值之差的正弦函数为反馈信号驱动控制器,在不改变控制律的基础上,以较小的控制输出取得相同的控制效果,并在理论上进行了证明和分析。以“育龙”轮为例,给出了用航向偏差的正弦函数驱动的自动舵控制算法的仿真结果,最大初始舵角下降了40%,而控制效果几乎与原控制效果相同。所提出的算法具有节能、安全等优点,符合船舶运动控制领域一般要求用较小的舵角幅值和较慢的动舵频率保持船舶航向,以达到节能和减小舵机磨损的目的。尤其是在恶劣的海况下,打大舵角会引起船舶横摇加剧,给航行安全带来隐患,故在设计船舶自动舵控制算法时,要尽量减小舵角幅值和动舵频率。该研究具有重要的理论参考和实际应用价值。.(2)在船舶控制系统和简捷鲁棒控制理论方面取得了重要成果,出版2部专著:《船舶运动简捷鲁棒控制》(科学出版社)和《船舶控制系统》,研制成功舵鳍联合减摇自动舵样机,具有航向保持、航迹保持、舵鳍联合减摇3种功能,并通过双机半物理仿真测试。.(3)发表论文37篇,被EI收录18篇,其中国际刊物9篇。(4)培养毕业博士生3名、毕业硕士生9名。. 经费全部到位,按规范使用完毕,没有结余。项目取得了预期成果,圆满完成研究计划。

项目成果

期刊论文数量(30)
专著数量(2)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(7)
专利数量(0)
Concise nonlinear robust control of course keeping for ships
船舶航向保持的简明非线性鲁棒控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Icic Express Letters
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张显库
  • 通讯作者:
    张显库
基于Lyapunov稳定性的船舶航向保持非线性控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    西南交通大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张显库
  • 通讯作者:
    张显库
Robust fault detection and isolation design for neutral system with time delay in states vis H filtering
具有 H 滤波状态延时的中性系统鲁棒故障检测和隔离设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    International Journal of Digital Content Technology and Its Applications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    任俊生;张显库
  • 通讯作者:
    张显库
“育鲲”轮参数横摇的数值模拟及分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    哈尔滨工程大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    苏作靖;张显库
  • 通讯作者:
    张显库
基于原理图的船舶综合导航系统及其开发平台
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国航海
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张显库;张国庆
  • 通讯作者:
    张国庆

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其他文献

船舶减摇鳍闭环成形滤波L_2增益鲁棒控制
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    关巍;李翔;任志浩;孙静海;张显库
  • 通讯作者:
    张显库
基于Douglas-Peucker算法的船舶AIS航迹数据压缩
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
    哈尔滨工程大学学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    刘正江;张显库;史国友;蔡垚
  • 通讯作者:
    蔡垚
考虑通信时延的船舶航向保持鲁棒自适应控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    哈尔滨工程大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐国平;张显库;张国庆
  • 通讯作者:
    张国庆
基于Lyapunov稳定性的船舶航向保持控制器非线性反馈改进
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  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    杨光平
闭环增益成形算法下的航迹保持控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    哈尔滨工程大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩旭;张显库
  • 通讯作者:
    张显库

其他文献

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一类大型油轮的混沌特性分析与非线性鲁棒控制
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  • 项目类别:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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