我国乙肝病毒的分子进化趋势及其对宏观传播动力学的影响

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基本信息

  • 批准号:
    11571272
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    55.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0604.生物与生命科学中的数学
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Hepatitis B is one of the main infectious diseases in our country. Understanding the molecular evolutionary dynamics of hepatitis B virus (HBV) and its impact on the spread of the disease plays an important role in the prevention and control of hepatitis B in our country. In this project, first, we will collect and process the four epidemiological serosurvey data of hepatitis B in China and other clinical observation data. Then through quantitatively analyzing the informatics characteristics of HBV genome sequences and building the molecular evolutionary dynamic models, we will reveal the distribution characteristics of HBV genotypes in China and their molecular evolutionary rules, evolutionary rates and evolutionary trends, and to clarify the formation mechanisms of HBV genetic diversity in China and their biological characteristics. Second, according to the mechanisms of hepatitis B virus infection and the propagation characteristics of HBV, we will construct the viral dynamic model and the transmission dynamic model of HBV. Through qualitative analysis, parameters estimation and numerical simulations, we will clarify the dynamical processes of infection, replication, diffusion and clearance of different HBV genotypes, and reveal how the different viral dynamical behaviors of HBV genotypes and HBV mutants affect the transmission dynamics of hepatitis B in our country. In addition, through combining the evolutionary trends of HBV, we will predict the change trends of HBsAg carrying rates and HBV infection rates in different regions and different age groups, and find the key measures and optimal strategies to treat and prevent the hepatitis B disease. Our study can provide the scientific evidences and quantitative references for the prevention and treatment of HBV in China.
乙型肝炎是我国的主要传染病之一。理解我国乙肝病毒(HBV)的分子进化规律、变异趋势及其对宏观传播的影响对我国乙肝的防治具有重要的作用。首先,我们将结合我国4次乙肝血清流行病学调查数据和实际临床观测数据等信息,系统定量分析HBV全基因组序列的信息学特征,构建分子进化动力学模型,揭示我国HBV基因型的分布特征、分子进化规律和进化趋势,阐明我国HBV基因型进化多样性的形成机制及其生物学特性。其次,我们将根据我国HBV的感染机理和传播特点,建立HBV病毒动力学模型和传播动力学模型,通过定性分析、参数估计和数值模拟等,阐明不同基因型HBV感染、复制、扩散和清除的动力学过程,揭示不同基因型HBV病毒动力学行为和HBV变异株对我国乙肝宏观传播的影响,结合HBV进化趋势,预测我国不同地区、不同年龄人群HBsAg携带率的变化趋势,找到防治乙肝的最优策略,为完善我国乙肝的长远防治规划提供科学依据和定量参考。

结项摘要

乙型肝炎是我国的重大传染病之一。结合1979、1992、2006和2014年我国的4次乙肝血清流行病学调查数据和临床观测数据等数据信息,第一,我们分析比较了中国1992和2014年不同流行地区1~29岁人群乙型肝炎血清学指标阳性率,评价了乙型肝炎预防控制效果。对比分析了中国2006和2014年1~29岁乙型肝炎病毒易感人群的流行病学特征等。第二,我们构建了具有年龄结构的乙肝传播动力学模型,利用非线性最小二乘法等方法估计了我国乙肝表面抗原的年清除率,预测了我国HBsAg流行率的发展变化趋势。第三,我们利用动力学模型估计了扩大乙肝检测和治疗范围对我国乙肝宏观流行趋势的影响。评价了新生儿乙肝疫苗接种对乙肝病毒感染的长期影响。研究了抗病毒治疗以及性传播方式对我国乙型肝炎宏观流行趋势的影响。为国家制定乙肝等重大传染病的长远防治规划提供定量参考和科学依据。第四,我们系统综述了如何利用乙肝病毒传播动力学模型探讨免疫预防新策略。总结了HBV病毒动力学模型的研究进展,相关结果对我们结合实际数据研究乙肝病毒感染的病毒动力学模型奠定了坚实的基础。总的来讲,我们建立了一套系统定量研究HBV等病毒发生发展机理的数学模型、计算方法和研究体系,为我国制定乙肝等重大传染病的长远防治规划提供定量参考和科学依据,为乙肝病人的个体化治疗提供了精准治疗方案,将产生重要的应用价值。

项目成果

期刊论文数量(19)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A Literature Review of Mathematical Models of Hepatitis B Virus Transmission Applied to Immunization Strategies From 1994 to 2015.
1994-2015年乙型肝炎病毒传播数学模型应用于免疫策略的文献综述
  • DOI:
    10.2188/jea.je20160203
  • 发表时间:
    2018-05-05
  • 期刊:
    Journal of epidemiology
  • 影响因子:
    4.7
  • 作者:
    Liang P;Zu J;Zhuang G
  • 通讯作者:
    Zhuang G
2006和2014年中国1~29岁乙型肝炎病毒易感人群的流行病学特征分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中华预防医学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑徽;王富珍;张国民;缪宁;孙校金;崔富强
  • 通讯作者:
    崔富强
1992和2014年中国不同流行地区1~29岁人群乙型肝炎血清流行病学调查结果对比分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中华预防医学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王富珍;张国民;沈立萍;郑徽;王锋;缪宁;袁千里;孙校金;毕胜利;梁晓峰;王华庆
  • 通讯作者:
    王华庆
Estimating age-related incidence of HBsAg seroclearance in chronic hepatitis B virus infections of China by using a dynamic compartmental model.
使用动态区室模型估算中国慢性乙型肝炎病毒感染中与年龄相关的 HBsAg 血清清除率
  • DOI:
    10.1038/s41598-017-03080-6
  • 发表时间:
    2017-06-06
  • 期刊:
    Scientific reports
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Zu J;Zhuang G;Liang P;Cui F;Wang F;Zheng H;Liang X
  • 通讯作者:
    Liang X
[Analysis on sero-epidemiological characteristics of hepatitis B virus among people born during 1994-2001 before and after hepatitis B vaccine catch-up vaccination, China].
  • DOI:
    10.3760/cma.j.issn.0253-9624.2017.06.003
  • 发表时间:
    2017-06-06
  • 期刊:
    Zhonghua yu fang yi xue za zhi [Chinese journal of preventive medicine]
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang, F Z;Zheng, H;Cui, F Q
  • 通讯作者:
    Cui, F Q

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其他文献

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祖建的其他基金

我国乙肝病毒演化多样性的系统动力学模型与整合分析方法研究
  • 批准号:
    11971375
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目
生物表型多样性形成与丧失的进化动力学机制研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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