飞机航电系统智能BIT间歇故障诊断新方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61104030
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    24.0万
  • 负责人：
    张超
  • 依托单位：
    西北工业大学
  • 学科分类：
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份：
    2014
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

本项目拟针对航电系统BIT虚警率高和间歇故障诊断难的问题，通过间歇故障故障机理分析与建模研究，并结合时间环境应力的相关性影响，将人工智能和多源信息融合相结合，提出并实现基于人工免疫系统的智能BIT间歇故障诊断理论和方法，并建立基于双阈值三状态的智能BIT诊断系统，从而达到提高BIT性能并有效降低虚警的目标，为提高飞机航电系统的可靠性、维修性和测试性，及对间歇故障的识别、防护和应变能力提供新思想、新理论和新的技术途径，为国产大飞机的状态监测与预测维护进行技术储备。

结项摘要

高虚警率是当前飞机航电系统BIT应用和发展中存在的最突出问题，而国内外飞机综合保障实践表明约有40%-50%的航电系统BIT虚警是由间歇故障引发的，故诊断间歇故障能提升BIT性能和降低BIT虚警率。但飞机航电系统是一个复杂的信息物理系统，其结构存在着强交联和强耦合关系，加之其时间环境应力的复杂多变，这些导致其BIT间歇故障诊断难度更大。因此，如何准确有效地诊断出BIT间歇故障诊断就成为发展新一代军民机航电系统PHM技术迫切需要解决并富有挑战性的一个关键基础问题。基于这一背景和需求，本项目开展了航电系统智能BIT间歇故障诊断新方法研究。深刻揭示了航电系统BIT间歇故障的产生原因及其机理，定性定量分析了间歇故障对BIT性能的影响，建立了双阈值三状态BIT诊断模型并提出了一种基于最小熵原理(MEPA)的双阈值确定方法。针对间歇故障的小样本特性，提出了一种基于正交线性判别分析(OLDA)的BIT间歇故障诊断特征提取方法；针对间歇故障的不确定特性，将人工智能和多源信息融合相结合，提出了一种基于人工免疫系统(AIS)的智能BIT间歇故障诊断方法。设计开发了一套航电系统智能BIT间歇故障诊断原型系统，实现了提高BIT性能和降低BIT虚警率目标。研究成果对识别和防护航电系统间歇故障及提高飞机“五性”提供了新思路，发表期刊论文4篇和国际会议论文3篇，实审中发明专利1项，主办国际学术会议1次，进行国防科技成果鉴定1项。

项目成果

期刊论文数量（4）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（3）
专利数量（0）
Fault Diagnosis Method of Complex Equipment Based on Grey Relational Analysis with Entropy Weight
基于熵权灰色关联分析的复杂设备故障诊断方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    Lecture Notes in Electrical Engineering
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Chao Zhang;Yong Zhou;Zhenbao Liu;Shuhui Bu
  • 通讯作者：
    Shuhui Bu
Maintenance Path Planning for Aircraft Virtual Maintenance
飞机虚拟维修的维修路径规划
  • DOI：
    10.1007/978-3-642-54236-7_64
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    Lecture Notes in Electrical Engineering
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Zhenbao Liu;Caili Xie;Meng Yan;Shuhui Bu;Chao Zhang
  • 通讯作者：
    Chao Zhang
Design and Analysis of High-reliability Universal Airborne RVDTs
高可靠性通用机载RVDT的设计与分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    Lecture Notes in Electrical Engineering
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Yong Zhou;Yufeng Zhang;Chao Zhang;Qixin Zhou
  • 通讯作者：
    Qixin Zhou
基于Sage-Husa的线性自适应平方根卡尔曼滤波算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    西北工业大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周勇;张玉峰;张超;张举中
  • 通讯作者：
    张举中

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其他文献

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  • 通讯作者：
    张超

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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