具阻尼的非等熵P-方程组解的渐近行为和最优收敛率

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11301443
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0306.混合型、退化型偏微分方程
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

The nonisentropic p-system with damping is an extremely typical non-linear hyperbolic conservation law system,it can model the adiabatic gas flow through porous media, and has the rich physical significance.This project mainly studies the asymptotic behavior of the global solutions to the various initial boundary value problems for the nonisentropic p-system with damping.We will focus on the new asymptotic profile and the optimal convergence rates of solutions to the Cauchy problem and several initial boundary value problems for the nonisentropic p-system with damping. For the difficulties caused by the nonisentropic, we will use the latest research methods to construct the new asymptotic profile and to obtain the optimal convergence rates of solutions for the nonisentropic p-system with damping by suitably choosing the initial data of the corresponding parabolic equations.This research will contribute to the development and improvement of the theory and method for the nonisentropic p-system.
具阻尼的非等熵P-方程组是一个非常典型的非线性双曲守恒律方程组,它可以作为穿过多孔媒介的可压流体的运动模型,具有丰富的物理意义。本项目主要研究具阻尼的非等熵P-方程组各种初边值问题整体解的渐近行为。我们将集中关注具阻尼的非等熵P-方程组的Cauchy问题和几类初边值问题解的新的渐近状态和最优收敛率。对非等熵造成的困难,我们将运用最新的研究方法,通过适当地选择相应的抛物型方程组的初值,构造具阻尼的非等熵P-方程组解的新的渐近状态,并且得到最优的收敛率。本项目的研究将有助于发展和完善非等熵P-方程组的理论研究与方法。

结项摘要

具阻尼的非等熵P-方程组是一个非常典型的非线性双曲守恒率方程组,它可以作为穿过多孔媒介的可压流体的运动模型,具有丰富的物理意义。本项目按项目计划对具阻尼的非等熵P-方程组和拟线性双曲方程的解的渐近状态进行了深入的研究。对于具阻尼的非等熵P-方程组解的渐近状态,通过细致的能量估计给出了比前人结果更好的收敛率。关于具阻尼的拟线性双曲方程,通过适当的选择相应抛物型方程解的初值,给出了该问题解的新的渐近状态,并且得到了最优的Lp收敛率,本项目组在Z. Angew. Math. Phys、P. Roy. Soc. Edinb.A、J. Math. Anal. Appl.等著名期刊上发表了标注项目资助的SCI期刊论文5篇,达到了预期目标,完成了项目制定的任务。本项目的研究发展和完善了相关问题的理论研究与方法。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Lp-convergence rates to nonlinear di?usion waves for quasilinear equations with nonlinear damping
具有非线性阻尼的拟线性方程的非线性扩散波的 Lp 收敛率
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Zeitschrift f¨ ur angewandte Mathematik und Physik ZAMP
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    耿世锋;张利娜
  • 通讯作者:
    张利娜
Convergence Rates to Asymptotic Profile for Solutions of Quasilinear Hyperbolic Equations with Nonlineaer Damping
非线性阻尼拟线性双曲方程解的渐近轮廓收敛率
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Acta Mathematices Applicatae Sinices, English Series
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    耿世锋;王振
  • 通讯作者:
    王振
带拯救的广义非线性Markov分枝模型的稳定性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    数学物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张利娜;李俊平;耿世锋
  • 通讯作者:
    耿世锋
Boundary e?ects and large-time behaviour for quasilinear equations with nonlinear damping
具有非线性阻尼的拟线性方程的边界效应和大时间行为
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Proceedings of the Royal Society of Edinburgh
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    耿世锋;张利娜
  • 通讯作者:
    张利娜

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其他文献

L^p-Convergence rate to nonlinear difusion wave for quasilinear equation with damping
L^p-带阻尼的拟线性方程非线性扩散波的收敛率
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Zeitschrift fur Angewandte Mathematik und Physik
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    耿世锋
  • 通讯作者:
    耿世锋

其他文献

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可压缩流体熵解的渐近行为及其相关问题的研究
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    面上项目
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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